dimensi kualitas quantity adalah 0,340 sampai 0,627, dimensi kuantitas quantity adalah 0,229 sampai 0,793, dimensi ketepatan
waktu timeliness adalah 0,313 sampai 0,504, dimensi kebutuhan akan pengawasan need for supervision adalah 0,274 sampai
0,549, dan dimensi dampak interpersonal interpersonal impact adalah 0,314 sampai 0,712. Pada setiap dimensi, jumlah item yang
digugurkan disamakan antar dimensi. Berikut ini disajikan spesifikasi item skala Kinerja setelah diujicobakan:
Tabel 3.3 Distribusi Item Skala Kinerja setelah Uji Coba
No Dimensi
Item Jumlah
Total Item
Akhir Favorable Unfavorable
1. Quality
1, 2, 23, 24
3, 4, 21, 22 8
7
2. Quantity
5, 6, 27, 28
7, 8, 25, 26 8
7
3. Timeliness
9, 10, 31, 32
11, 12, 29, 30
8 7
4.
Need for supervision
13, 14, 35, 36
15, 16, 33, 34
8 7
5.
Interpersonal impact
17, 18, 39, 40
19, 20, 37, 38
8 7
Jumlah 20
20 40
35 Keterangan
: Tanda : item gugur
b. Skala TMX Skala TMX terdiri dari 20 item yang disusun berdasarkan 2
dimensi TMX. Setelah pengolahan data diketahui bahwa range r
ix
dimensi information sharing adalah 0,301 sampai 0,663 dan
dimensi effort sharing adalah 0,333 sampai 0,687. Berikut
disajikan spesifikasi item skala TMX setelah diujicobakan: Tabel 3.4
Distribusi Item Skala TMX setelah Uji Coba
No Dimensi
Item Jumlah
Total Item
Akhir Favorable
Unfavorable 1.
Information Sharing
1,2,5,13,14 3,4,11,12,15
10 10
2.
Effort Sharing
6,9,10,17,18 7,8,16,19,20 10
10
Jumlah
10 10
20 20
3. Reliabilitas Reliabilitas adalah konsistensi hasil pengukuran terhadap suatu
populasi individu atau kelompok AERA, APA, NCME dalam Supratiknya, 2014. Pada dasarnya, reliabilitas mengacu pada
konsistensi atau keterpercayaan hasil ukur, yang mengandung makna kecermatan pengukuran Azwar, 2009. Dalam pengaplikasiannya,
reliabilitas dinyatakan dalam koefisien reliabilitas r
xx ’
yang berada pada rentang 0 sampai dengan 1.00, yang berarti semakin mendekati
1.00 semakin tinggi tingkat reliabilitasnya. Nilai reliabilitas skala kinerja sebelum digugurkan pada dimensi
kualitas sebesar 0,761, dimensi kuantitas sebesar 0,759, dimensi ketepatan waktu sebesar 0,728, dimensi kebutuhan akan pengawasan
sebesar 0,750, dan dimensi dampak interpersonal sebesar 0,788. Setelah melakukan penggugurkan item, reliabilitas skala kinerja pada
dimensi kualitas sebesar 0,757, dimensi kuantitas sebesar 0,769,
dimensi ketepatan waktu sebesar 0,723, dimensi kebutuhan akan pengawasan sebesar 0,749, dan dimensi dampak interpersonal sebesar
0,801. Nilai reliabilitas pada skala TMX sebelum digugurkan pada
dimensi information sharing sebesar 0,757 dan dimensi effort sharing sebesar 0,769. Setelah dilakukan pengguguran item, reliabilitas skala
TMX pada dimensi information sharing sebesar 0,793 dan dimensi
effort sharing sebesar 0,810.
Uji reliabilitas selanjutnya menggunakan koefisien alpha berstrata α
s
. Koefisien
alpha berstrata
digunakan untuk
mengidentifikasi reliabilitas pengukuran bersifat multidimensional serta mengukur internal konsistensi skala pengukuran yang terdiri dari
beberapa subtes Widhiarso, 2009. Jika menggunakan alpha berstrata akan memperoleh nilai yang lebih tinggi Widhiarso, 2009. Berikut
ini adalah rumus untuk melakukan penghitungan koefisien reliabilitas alpha berstrata:
�
�
= 1 -
∑ �
�
−��
� �=
�
�
Keterangan :
�
�
= varians subtotal butir komponen ke - i
�
�
= varians skor total
�
�
= koefisien alpha komponen ke – i
Berikut merupakan perhitungan alpha berstrata skala Kinerja :
�
�
= 1 -
, − ,
+ , − ,
+ , − ,
+ , − ,
+ , − ,
,
�
�
= 1 -
, ,
�
�
= 1 – 0,08
�
�
= 0,92 Berdasarkan penghitungan koefisien alpha berstrata, skala
kinerja memiliki nilai reliabilitas sebesar 0,92. Hasil tersebut menunjukkan bahwa skala kinerja yang digunakan memiliki
reliabilitas yang baik. Berikut merupakan perhitungan alpha berstrata skala TMX :
�
�
= 1 -
, − ,
+ , − ,
,
�
�
= 1 -
, ,
�
�
= 1 – 0,123
�
�
= 0,877 Berdasarkan penghitungan koefisien alpha berstrata, skala TMX
memiliki nilai reliabilitas sebesar 0,878. Hasil tersebut menunjukkan bahwa skala TMX yang digunakan dalam penelitian ini memiliki
reliabilitas yang baik.
G. Metode Analisis Data
