Menghitung Harga Parsial Korelasi Variabel Sisa Kedua Membentuk Persamaan Regresi antara dengan

51 Uji Keberartian Regresi antara dengan , ′ . ′ = 6905,599573 SSR = ′ . ′ − ∑ � = 6905,599573 - 523,045 2 40 = 66,197772 SST = ∑ − ∑ � = 7087,670161 - 523,045 2 40 = 248,268360 SSE = SST – SSR = 248,268360 – 66,197772 = 182,070588 MSE = SSE n - p = 182,070588 40 - 3 = 4,920827 MSR = SSR p - 1 = 66,197772 3 - 1 = 33,098886 Tabel 3.13 Analisa Variansi Untuk Uji Keberartian Regresi dengan , Sumber Variasi df SS MS F hitung Regresi , 2 66,197772 33,098886 6,726285 Residu 37 182,070588 4,920827 Total 39 248,268360 - F tabel = F 1 ; 37 ; 0,05 = 3,255. Karena F hitung F tabel , maka regresi antara dengan dan berarti. Uji Keberartian Koefisien Regresi F hitung = � = − , 9 , = 8,714870 F tabel = F 1 ; 40 – 3 ; 0,05 = F 1 ; 37 ; 0,05 = 4,095 Karena F hitung F tabel untuk variabel , maka koefisien regresi variabel tersebut berarti. Oleh karena itu, variabel tetap di dalam regresi. Persamaan regresi yang terbentuk adalah: = 13,054 − 0,493 + 0,808

3.7.5 Menghitung Harga Parsial Korelasi Variabel Sisa Kedua

� ℎ = � ℎ − � � ℎ √ − � − � ℎ Universitas Sumatera Utara 52 Parsial korelasi variabel sisa � = � − � � √ − � − � � = 0,504986 − -0,437885 0,221276 √[1 − -0,437885 ][1 − 0,221276 ] = 0,686493 Dimana: � = � − � � √ − � − � � = -0,460 − -0,281 0,161 √[1 − -0,281 ][1 − 0,161 ] = -0,437885 � = � − � � √ − � − � � = 0,250 − 0,234 0,161 √1 − 0,234 1 − 0,161 = 0,221276 Untuk perhitungan harga masing-masing parsial korelasi variabel sisa lainnya menggunakan rumus yang sama, sehingga hasil yang diperoleh: � = 0,686493 � = 0,519995 � = 0,474432 � = 0,520248 Tabel 3.14 Harga Parsial korelasi Variabel Sisa Kedua Variabel Kontrol Korelasi 0,686493 1,000 0,474432 0,519995 0,520248 Universitas Sumatera Utara 53

3.7.6 Membentuk Persamaan Regresi antara dengan

, , Pada perhitungan sebelumnya, parsial korelasi terbesar adalah � = 0,686493, sehingga terpilih sebagai variabel ketiga untuk diregresikan. Dengan menggunakan software SPSS 16, diperoleh persamaan regresi: = 13,737 − 0,172 − 0,477 + 0,845 Tabel 3.15 Persamaan Regresi antara dengan , , Coefficient a Model Unstandardized Coefficient B Std. Error 1 Constant 13,737 1,603 0,845 0,234 -0,477 0,172 -0,172 0,233 Uji Keberartian Regresi antara dengan , , Tabel 3.16 Analisa Variansi untuk Uji Keberartian Regresi dengan , , Sumber Variansi df SS MS F hitung Regresi , , 3 80,584 26,861 5,765 Residu 36 167,746 4,660 Total 39 248,330 - Sumber: Perhitungan dengan menggunakan SPSS F tabel = F 3 ; 36 ; 0,05 = 2,80. Karena F hitung F tabel , maka regresi antara dengan , , berarti. Uji Keberartian Koefisien Regresi F hitung = � = − , , = 0,544935 F tabel = F 1 ; 40 – 4 ; 0,05 = F 1 ; 36 ; 0,05 = 4,11 Karena F hitung F tabel untuk variabel , maka koefisien regresi variabel tersebut adalah tidak berarti. Oleh karena itu, variabel tidak termasuk keluar Universitas Sumatera Utara 54 dari model regresi. Sehingga proses pemasukan variabel kedalam regresi telah selesai dan regresi yang memenuhi adalah regresi dengan variabel dan . Persamaan regresi yang terbentuk adalah: = 13,054 − 0,493 + 0,808 3.7.7 Penduga Persamaan penduga yang diperoleh adalah: ̂ = 13,054 − 0,493 + 0,808 Besar variansi yang dijelaskan penduga adalah harga dari koefisien korelasi determinasi R 2 yaitu 0,314148 atau sebesar 31,4.

3.7.8 Analisa Residu