Analisa Residu Analisis Regresi Linear

54 dari model regresi. Sehingga proses pemasukan variabel kedalam regresi telah selesai dan regresi yang memenuhi adalah regresi dengan variabel dan . Persamaan regresi yang terbentuk adalah: = 13,054 − 0,493 + 0,808 3.7.7 Penduga Persamaan penduga yang diperoleh adalah: ̂ = 13,054 − 0,493 + 0,808 Besar variansi yang dijelaskan penduga adalah harga dari koefisien korelasi determinasi R 2 yaitu 0,314148 atau sebesar 31,4.

3.7.8 Analisa Residu

Berdasarkan penduga yang diperoleh maka residu dapat dihitung dan kebenaran asumsi dapat ditunjukkan. Pembuktian asumsi: a. Rata-rata residu e sama dengan nol dipenuhi b. Varian e j = Varian e k = � Universitas Sumatera Utara 55 Tabel 3.17 Analisa Residu dan Rank Spearman No. ̂ � − ̂ Rank ̂ � Rank � � � d d 2 1. 18,037 13,341 4,696 17 1 16 256

2. 14,058

14,369 -0,311 7 21 -14 196

3. 9,824

13,204 -3,38 19,5 39 -19,5 380,25

4. 12,539

13,547 -1,008 15 27 -12 144 5. 11,257 13,657 -2,4 13 34 -21 441

6. 13,864

11,78 2,084 31 7 24 576

7. 11,297

14,349 -3,052 9 38 -29 841 8. 19,62 15,798 3,822 1 2 -1 1 9. 11,063 12,517 -1,454

28 30

-2 4 10. 10,018 12,628 -2,61

26 36

-10 100 11. 16,702 13,32 3,382 18 3 15 225

12. 10,336

11,067 -0,731 38 25 13 169

13. 11,297

13,547 -2,25 15 33 -18 324

14. 15,393

14,77 0,623 5,5 18 -12,5 156,25 15. 16,478 13,547 2,931

15 4

11 121 16. 16,758 14,77 1,988 5,5 8 -2,5 6,25

17. 15,113

14,078 1,035 12 14 -2 4

18. 12,499

13,204 -0,705 19,5 24 -4,5 20,25

19. 9,718

10,611 -0,893 40 26 14 196 20. 12,94 12,628 0,312 26 20 6 36 21. 11,405 13,124 -1,719 21,5 31 -9,5 90,25 22. 9,721 11,148 -1,427 35 29 6 36

23. 16,672

15,629 1,043 2 13 -11 121 24. 15,423 14,349 1,074 9 12 -3 9

25. 13,778

14,232 -0,454 11 22 -11 121 26. 7,911 11,403 -3,492 33,5 40 -6,5 42,25

27. 12,535

14,349 -1,814 9 32 -23 529

28. 13,778

12,628 1,15 26 10 16 256

29. 15,337

12,676 2,661 24 6 18 324 30. 12,539 11,78 0,759 31 16 15 225 31. 12,499 11,067 1,432 38 9 29 841

32. 12,499

11,403 1,096 33,5 11 22,5 506,25

33. 10,018

11,067 -1,049 38 28 10 100

34. 13,778

11,088 2,69 36 5 31 961 35. 13,778 12,853 0,925 23 15 8 64 36. 12,499 12,096 0,403 29 19 10 100 37. 12,499 11,78 0,719 31 17 14 196

38. 12,535

15,061 -2,526 4 35 -31 961

39. 12,499

13,124 -0,625 21,5 23 -1,5 2,25

40. 12,539

15,456 -2,917 3 37 -34 1156 Jumlah 9826,5 Universitas Sumatera Utara 56 ∑ T ̂ = ∑ t 3 - t n = 2 3 - 2 40 + 3 3 - 3 40 + 3 3 - 3 40 + 2 3 - 2 40 + 2 3 - 2 40 + 3 3 - 3 40 + 3 3 - 3 40 + 2 3 - 2 40 + 3 3 - 3 40 = 12 ∑ � = ∑ t 3 - t n = ∑ ̂ = n 3 - n n − ∑ = 40 3 - 40 40 − 12 = 5318 ∑ = n 3 - n n − ∑ � = 40 3 - 40 40 − 0 = 5330 � = ∑ ̂ + ∑ − ∑ 2 √∑ ̂ . ∑ = 5318 + 5330 - 9826,5 2 √ 5318 5330 = 0,0772 � = � √ n - 2 1 − � = 0,0772√ 40 - 2 1 - 0,0772 2 = 0,4773 t tabel = t α n – 2 = t 0,0538 = 2,0252 t hitung t tabel , berdasarkan kondisi ini maka varian e j = varian e k , sehingga asumsi di atas telah terpenuhi. Dengan dipenuhinya semua asumsi maka model penduga yang diperoleh ̂ = 13,054 − 0,493 + 0,808 cocok dan baik digunakan sebagai penduga besar loyalitas pelanggan. Universitas Sumatera Utara 57 BAB IV KESIMPULAN DAN SARAN

4.1 Kesimpulan