49 F
tabel
= F
1 ; 38 ; 0,05
= 4,10. Karena F
hitung
F
tabel
, maka regresi antara dengan
berarti, dan variabel tetap dalam regresi. Persamaan regresi yang
terbentuk adalah = 10,475 + 0,645 .
3.7.3 Menghitung Harga Parsial Korelasi Variabel Sisa Pertama
�
ℎ
= �
ℎ
− � �
ℎ
√ − � − �
ℎ
Parsial korelasi variabel sisa :
� =
� − �
� √ − �
− � �
= 0,399 – -0,046 0,234
√ 1 – -0,046
2
1 – 0,234
2
= 0,421912
Untuk perhitungan harga masing-masing parsial korelasi variabel sisa lainnya menggunakan rumus yang sama, sehingga hasil yang diperoleh:
� = 0,421912
� = 0,4226
� = 0,504986
� = 0,421582
� = 0,3492
Tabel 3.12 Harga Parsial Korelasi Variabel Sisa Pertama
Variabel Kontrol Korelasi
0,421912 0,504986 0,3492 1,000 0,4226 0,421582
Universitas Sumatera Utara
50
3.7.4 Membentuk Persamaan Regresi antara Y dengan
,
Dari perhitungan yang telah dilakukan sebelumnya ternyata bahwa parsial korelasi terbesar adalah
� = 0,504986, sehingga
terpilih sebagai variabel kedua untuk diregresikan.
Persamaan regresi yang didapat dalam bentuk matriks sebagai berikut: 18,037
14,058 9,824
12,539 11,257
13,864 11,297
19,620 11,063
10,018 12,499
12,499 10,018
13,778 13,778
12,499 12,499
12,535 12,499
12,539 =
1 1
1 1
1 1
1 1
1 1
1 1
1 1
1 1
1 1
1 1
4,784 6,056
2,000 3,271
6,056 2,000
6,056 6,056
2,000 4,784
2,000 3,271
2,000 2,000
3,271 3,271
2,000 6,056
4,542 4,784
7,317 7,317
3,000 4,401
8,772 5,904
7,360 4,401
4,401 8,772
7,360 8,772
7,360 7,317
5,813 7,360
5,904 5,904
7,360 3,000
b b
4
b
2
B
′
= 40
161,180 264,446
161,180 744,393753 1097,418422 264,446 1097,418422 1919,009893
′
= 523,045
2168,879132 3400,005272
′
−
= 0,368922 -0,031430 -0,032865
-0,031430 0,011238 -0,002096 -0,032865 -0,002096 0,006248
= ′
−
′ = 13,053763
0,808149 -0,492612
b = 13,054 ; b
2
= -0,493 ; b
4
= 0,808
Universitas Sumatera Utara
51
Uji Keberartian Regresi antara dengan ,
′
. ′ = 6905,599573 SSR =
′
. ′ − ∑
� = 6905,599573 -
523,045
2
40 = 66,197772
SST = ∑ −
∑ �
= 7087,670161 - 523,045
2
40 = 248,268360
SSE = SST – SSR = 248,268360 – 66,197772 = 182,070588
MSE = SSE
n - p =
182,070588 40 - 3
= 4,920827 MSR =
SSR p - 1
= 66,197772
3 - 1 = 33,098886
Tabel 3.13 Analisa Variansi Untuk Uji Keberartian Regresi dengan ,
Sumber Variasi df
SS MS
F
hitung
Regresi ,
2 66,197772
33,098886 6,726285
Residu 37
182,070588 4,920827
Total 39
248,268360 -
F
tabel
= F
1 ; 37 ; 0,05
= 3,255. Karena F
hitung
F
tabel
, maka regresi antara dengan
dan berarti.
Uji Keberartian Koefisien Regresi
F
hitung
=
�
=
− , 9 ,
= 8,714870 F
tabel
= F
1 ; 40 – 3 ; 0,05
= F
1 ; 37 ; 0,05
= 4,095
Karena F
hitung
F
tabel
untuk variabel , maka koefisien regresi variabel
tersebut berarti. Oleh karena itu, variabel tetap di dalam regresi. Persamaan
regresi yang terbentuk adalah: = 13,054 − 0,493 + 0,808
3.7.5 Menghitung Harga Parsial Korelasi Variabel Sisa Kedua
