46
Tabel 3.10 Lanjutan No.
26. 3,313
8,772 4,609
3,271 10,858
5,213 7,911
27. 7,255
7,360 8,546
6,056 12,494
5,213 12,535
28. 7,255
8,772 7,149
4,784 7,900
5,213 13,778
29. 4,544
8,674 7,149
4,784 6,513
5,213 15,337
30. 4,544
5,904 7,149
2,000 7,900
2,000 12,539
31. 7,255
7,360 9,911
2,000 7,900
3,604 12,499
32. 4,544
8,772 8,546
3,271 12,494
2,000 12,499
33. 4,544
7,360 5,781
2,000 7,900
3,610 10,018
34. 7,255
7,317 7,149
2,000 6,513
2,000 13,778
35. 3,313
5,813 5,781
3,271 9,435
5,213 13,778
36. 3,231
7,360 4,609
3,271 9,323
2,000 12,499
37. 4,544
5,904 5,781
2,000 6,073
3,610 12,499
38. 5,906
5,904 8,546
6,056 10,858
5,213 12,535
39. 7,255
7,360 10,138
4,542 10,958
5,213 12,499
40. 4,544
3,000 9,911
4,784 9,323
5,213 12,539
Sumber: Perhitungan menggunakan Excel
3.7.1 Membentuk Matriks Koefisien Korelasi
� = ∑
− ̅ − ̅ √∑
− ̅ ∑ − ̅
Koefisien korelasi antara Y dengan X
1
� =
∑ − ̅ − ̅
√∑ − ̅
∑ − ̅ �
= -6,9439
√ 91,9581 248,2724 = −0,0460
Untuk perhitungan nilai koefisien korelasi antara dengan
lainnya menggunakan Software SPSS 16.
Universitas Sumatera Utara
47 Matriks koefisien korelasi antara dengan
dan antar variabel. 1
-0,046 -0,281
0,226 0,399
-0,022 -0,010
-0,046 1
0,161 0,311
0,234
-0,051 0,010
-0,281 0,161
1 0,143
0,250 0,078
0,048 0,226
0,311 0,143
1 0,363
0,079 0,293
0,399 0,234
0,250 0,363
1 0,283
0,301 -0,022
-0,051 0,078
0,079 0,283
1 0,167
-0,010 0,010
0,048 0,293
0,301 0,167
1 Sumber: Perhitungan menggunakan SPSS
3.7.2 Membentuk Persamaan Regresi Pertama
Berdasarkan matriks korelasi sebelumnya, variabel yang mempunyai harga mutlak koefisien korelasi terbesar terhadap adalah
. Sehingga variabel yang pertama yang diregresikan terhadap adalah
.
Persamaan regresi yang didapat dalam bentuk matriks sebagai berikut: 18,037
14,058 9,824
12,539 11,257
13,864 11,297
19,620 11,063
10,018 12,499
12,499 10,018
13,778 13,778
12,499 12,499
12,535 12,499
12,539 =
1 1
1 1
1 1
1 1
1 1
1 1
1 1
1 1
1 1
1 1
4,784 6,056
2,000 3,271
6,056 2,000
6,056 6,056
2,000 4,784
2,000 3,271
2,000 2,000
3,271 3,271
2,000 6,056
4,542 4,784
��
B
Universitas Sumatera Utara
48
′
= 40
161,180 161,180 744,393753
′
= 523,045
2168,879132
Dengan menggunakan rumus: ′
−
=
det ′
adj ′ Akan didapat:
′
−
= 0,196060 -0,042452
- 0,042452 0,010535
Diperoleh: =
′
−
′ = 10,474946
0,644836 b
= 10,475 ; b
4
= 0,645
Uji Keberartian Regresi antara dengan
′
= 10,474946 0,644836
′
. ′ = 6877,439475 Sehingga didapat:
SSR =
′
. ′ − ∑
n = 6877,439475 -
523,045
2
40 = 38,037674
SST = ∑ −
∑ n
= 7087,670161 - 523,030
2
40 = 248,268360
SSE = SST – SSR = 248,268360 – 38,037674 = 210,230686
MSE = SSE
n − p = 210,230686
40 − 2 = 5,532386
MSR = SSR
p − 1 = 38,037674
2 − 1 = 38,037674
Tabel 3.11 Analisa Variansi Untuk Uji Keberartian Regresi dengan Sumber Variansi
df SS
MS F
hitung
Regresi 1
38,037674 38,037674
6,875456 Residu
38 210,230686
5,532386 Total
39 248,268360
-
Universitas Sumatera Utara
49 F
tabel
= F
1 ; 38 ; 0,05
= 4,10. Karena F
hitung
F
tabel
, maka regresi antara dengan
berarti, dan variabel tetap dalam regresi. Persamaan regresi yang
terbentuk adalah = 10,475 + 0,645 .
3.7.3 Menghitung Harga Parsial Korelasi Variabel Sisa Pertama