Teknik Analisis Data Uji Coba Istrumen
menghitung korelasi tersebut digunakan rumus Product Moment, adapun rumusnya:
�
1 2 3
=
�
1 2 3
−
1 2
3
�
1 2
−
1 2
�
2 2
−
2 2
�
3 2
−
3 2
Keterangan: �
1 2 3
= koefisien korelasi antara X
1,
X
2
dan
3 1
=
jumlah variabel
1 2 =
jumlah variabel
2 3
=
jumlah variabel
3 1
2 =
total kuadrat dari variabel
1 2
2 =
total kuadrat dari variabel
2 3
2 =
total kuadrat dari variabel
3
N = jumlah responden
Danang Sunyoto, 2007: 89 Multikolinieritas tidak akan terjadi apabila korelasi antar
variabel bebas jika �
ℎ �
mempunyai harga lebih kecil dari 0,700. Sebaliknya jika
�
ℎ �
lebih dari sama dengan 0,700 maka akan terjadi multikolinieritas antarvariabel bebas sehingga analisis
data menggunakan regresi ganda tidak dapat dilakukan dan penelitian hanya dapat menggunakan regresi sederhana.
2. Uji Hipotesis a. Regresi Sederhana
Analisis ini digunakan untuk mengetahui pengaruh Minat Belajar terhadap Prestasi Belajar Pengantar Akuntansi Keuangan ,
pengaruh Lingkungan Teman Sebaya terhadap Prestasi Belajar Pengantar Akuntansi Keuangan, dan pengaruh Persepsi Siswa
tentang Metode Mengajar Guru terhadap Prestasi Belajar Pengantar Akuntansi Keuangan.
Rumus yang digunakan adalah sebagai berikut 1 Membuat persamaan garis regresi satu prediktor
Rumus yang digunakan sebagai berikut: Y=aX+K
Keterangan: Y = kriterium Prestasi Belajar Pengantar Akuntansi Keuangan
X = Prediktor Minat Belajar, Lingkungan Teman Sebaya, dan
Persepsi Siswa tentang Metode Mengajar Guru a = bilangan koefisien prediktor
K = bilangan konstan Sutrisno Hadi, 2004: 1
2 Mencari koefisien korelasi sederhana r
x1y
, r
x2y
dan r
x3y
antara prediktor X
1
dengan Y,X
2
dengan Y dan X
3
dengan Y. Rumus yang digunakan sebagai berikut:
r
xy
=
2 2
Keterangan r
xy
= koefisien korelasi antara X dengan Y = jumlah perkalian antara skor variabel X
dengan Y = jumlah skor variabel X
= jumlah skor variabel Y Sutrisno Hadi, 2004: 4
Kuatnya hubungan antarvariabel yang dihasilkan dari analisis korelasi dapat diketahui berdasarkan besar kecilnya
koefisien korelasi yang harganya antara -1 sampai dengan 1. Koefisien korelasi yang mendekati -1 atau 1 berarti
hubungan variabel tersebut sempurna negatif atau sempurna positif.
3 Mencari koefisien determinasi r
2 x1y
, r
2 x2y
dan r
2 x3y
antara prediktor X
1
dengan Y,X
2
dengan Y dan X
3
dengan Y. Rumus yang digunakan sebagai berikut:
r
2 x1y
=
�
1 1
2
r
2 x2y
=
�
2 2
2
r
2 x3y
=
�
3 3
2
Keterangan: r
2 x1y
= koefisien determinasi antara X
1
dengan Y r
2 x2y
= koefisien determinasi antara X
2
dengan Y r
2 x3y
= koefisien determinasi antara X
3
dengan Y a
1
= koefisien prediktor X
1
a
2
= koefisien prediktor X
2
a
3
= koefisien prediktor X
3 \
�
1 1
= jumlah produk antara X
1
dengan Y �
2 2
= jumlah produk antara X
1
dengan Y �
3 3
= jumlah produk antara X
1
dengan Y ∑y
2
= jumlah kuadrat kriterium Y Sutrisno Hadi, 2004: 22
Koefisien determinasi menunjukkan tingkat ketepatan garis regresi. Garis regresi digunakan untuk menjelaskan proporsi
variabel terikat Y yang diterangkan oleh variabel bebasnya X.
4 Menguji signifikansi dengan uji t Uji t digunakan untuk mengetahui tingkat signifikansi
pengaruh dari setiap variabel independen terhadap variabel dependen.
Rumus yang digunakan sebagai berikut: t=
� −2 1−�
2
keterangan: t = t hitung
r = koefisien korelasi n = jumlah responden
Sugiyono, 2012: 257 Hasil perhitungan ini kemudian dikonsultasikan dengan t
tabel
pada taraf signifikansi 5. Apabila t
hitung
sama dengan atau lebih besar dari t
tabel
, maka menunjukkan bahwa variabel bebas memiliki pengaruh yang signifikan terhadap variabel terikat.
Sebaliknya jika t
hitung
lebih kecil dari t
tabel
, maka menunjukkan bahwa variabel bebas tidak memiliki pengaruh yang signifikan
terhadap variabel terikat. b. Analisis Regresi Ganda
Analisis ini digunakan untuk menguji variabel bebas secara bersama-sama terhadap variabel terikat. Analisis ini digunakan
untuk menguji hipotesis ke-4, yaitu pengaruh Minat Belajar, Lingkungan Teman Sebaya, dan Persepsi Siswa tentang Metode
Mengajar Guru secara bersama-sama terhadap Prestasi Belajar Pengantar Akuntansi Keuangan Siswa Kelas X Keuangan SMK
Negeri 1 Bantul tahun ajaran 20142015. Langkah-langkah analisis regresi ganda adalah sebagai berikut:
1 Membuat persamaan garis regresi 3 prediktor
Rumus yang digunakan sebagai berikut: Y =a
1
X
1
+ a
2
X
2
+a
3
X
3
+K Keterangan:
Y = kriterium Prestasi Belajar Pengantar Akuntansi
Keuangan X
1,
X
2
, X
3
= prediktor 1, prediktor 2, prediktor 3 a
1,
a
2,
a
2
= bilangan koefisien 1, bilangan koefisien 2 dan bilangan koefisien 3
K = Konstan
Sutrisno Hadi, 2004: 2 2 Mencari koefisien korelasi ganda R
Rumus yang digunakan sebagai berikut: �
1,2,3
=
�
1 1
+ �
2 2
+ �
3 3
2
Keterangan: �
1,2,3
= koefisien korelasi antara X
1,
X
2
dan X
3
dengan Y a
1
= koefisien korelasi prediktor X
1
a
2
= koefisien korelasi prediktor X
2
a
3
= koefisien korelasi prediktor X
3 1
= jumlah produk antara X
1
dengan Y
2
= jumlah produk antara X
2
dengan Y
3
= jumlah produk antara X
3
dengan Y
2
= jumlah kuadrat kriterium Y Sutrisno Hadi, 2004: 22
3 Mencari koefisien determinasi R
2 y1,2,3
antara prediktor X
1,
X
2
dan X
3
dengan Y Rumus yang digunakan sebagai berikut:
R
2 y1,2,3
=
�
1 1
+ �
2 2
+ �
3 3
2
Keterangan: �
1,2,3 2
=koefisien determinasi antara X
1,
X
2
dan X
3
dengan Y a
1
= koefisien korelasi prediktor X
1
a
2
= koefisien korelasi prediktor X
2
a
3
= koefisien korelasi prediktor X
3
1
= jumlah produk antara X
1
dengan Y
2
= jumlah produk antara X
2
dengan Y
3
= jumlah produk antara X
3
dengan Y
2
= jumlah kuadrat kriterium Y Sutrisno Hadi, 2004: 33
4 Menguji signifikansi dengan uji F Rumus yang digunakan sebagai berikut:
F
reg= �
2
�− −1 1
−�
2
Keterangan F
reg
= harga F garif regresi N = cacah kasus
m = cacah prediktor R = koefisien korelasi antara kriterium dengan prediktor
Sutrisno Hadi, 2004: 23 Selanjutnya F
hitung
lebih dikonsultasikan dengan F
tabel
dengan derajat kebebasan dk m lawan N-m-1 pada taraf signifikansi
5. Apabila F
hitung
lebih besar atau sama dengan dari F
tabel
, maka terdapat pengaruh yang signifikan antara variabel bebas
terhadap variabel terikat. Jika F
hitung
lebih kecil dari F
tabel
, maka pengaruh antara variabel bebas terhadap variabel terikat
tidak signifikan. 5 Mencari Sumbangan Relatif
Sumbangan relatif adalah persentase perbandingan yang diberikan oleh suatu variabel bebas kepada variabel terikat
dengan variabel-variabel bebas yang lain. Sumbangan relatif menunjukkan seberapa besar sumbangan secara relatif setiap
prediktor terhadap kriterium untuk keperluan prediksi.
Rumus yang digunakan sebagai berikut: Prediktor X
1
: SR=
�
1 1
���
x 100 Prediktor X
2
: SR=
�
2 2
�� �
x 100 Prediktor X
3
: SR=
�
3 3
���
x 100 Keterangan:
SR = sumbangan relatif dari suatu prediktor
�
1
= koefisien prediktor X
1
�
2
= koefisien prediktor X
2
�
3
= koefisien prediktor X
3 1
= jumlah produk antara X
1
dan Y
2
= jumlah produk antara X
2
dan Y
3
= jumlah produk antara X
3
dan Y
���
= jumlah kuadrat regresi Sutrisno Hadi, 2004: 37
6 Mencari Sumbangan Efektif Sumbangan efektif digunakan untuk mengetahui besarnya
sumbangan secara efektif setiap prediktor terhadap kriterium dengan tetap memperhitungkan variabel bebas lain yang tidak
diteliti. Rumus yang digunakan sebagai berikut:
SE X=SRxR
2
Keterangan: SE= sumbangan efektif dari suatu prediktor
SR=sumbangan relatif suatu prediktor R
2
= koefisien determinasi Sutrisno Hadi, 2004: 39
57