70
Tabel 4.10 One-Sample Kolmogrov-Smirnov Test
Sumber : Hasil Pengolahan SPSS Juni 2014
Berdasarkan Tabel 4.10 terlihat bahwa nilai Asymp.Sig. 2-tailed adalah 0,703, dan di atas nilai signifikan 5 0,05, dengan kata lain variabel residual
berdistribusi normal.
b. Uji Heteroskedastisitas
Uji heteroskedastisitas ini bertujuan untuk menguji apakah didalam model regresi terjadi ketidaksamaan varians dari suatu variabel pengamatan ke
pengamatan lain. Jika varians dari residual satu pengamatan ke pengamatan yang lain tetap, maka disebut homoskedastisitas dan jika berbeda disebut
heteroskedastisitas. Model regresi yang baik adalah yang homoskedastisitas atau tidak terjadi heteroskedastisitas.
Ada beberapa cara untuk mendeteksi ada atau tidaknya heteroskedastisitas, yaitu :
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
97 .0000000
1.56011572 .072
.072 -.043
.705 .703
N Mean
Std. Deviation Normal Parameters
a,b
Absolute Positive
Negative Most Extreme
Differences
Kolmogorov-Smirnov Z Asymp. Sig. 2-tailed
Unstandardiz ed Residual
Test distribution is Normal. a.
Calculated from data. b.
Universitas Sumatera Utara
71 1.
Metode Grafik Dasar analisis adalah tidak ada pola yang jelas, serta titik-titik menyebar di
atas dan dibawah angka 0 pada sumbu Y, maka tidak terjadi heteroskedastisitas, sedangkan jika ada pola tertentu, seperti titik-titik yang membentuk pola tertentu
yang teratur, maka mengindikasikan telah terjadi heteroskedastisitas.
Sumber : Hasil Pengolahan SPSS Juni 2014 Gambar 4.3
Scatter Plot Uji Heteroskedastisitas
Berdasarkan Gambar 4.3 dapat terlihat dari grafik Scatterplot yang disajikan, terlihat titik-titik menyebar secara acak tidak membentuk sebuah pola
tertentu yang jelas serta tersebar baik di atas maupun di bawah angka nol pada sumbu Y. Hal ini berarti tidak terjadi heteroskedastisitas pada model regresi,
sehingga model regresi layak dipakai untuk memprediksi keputusan pembelian, berdasarkan masukan variabel independannya.
2. Uji Glejser
Uji Glejser dilakukan dengan cara meregresikan antara variabel independen dengan nilai absolut residualnya. Jika nilai signifikansi antara variabel
Regression Standardized Predicted Value
3 2
1 -1
-2 -3
R eg
ression Studentized Residual
3 2
1 -1
-2 -3
Scatterplot Dependent Variable: KEPUTUSANPEMBELIAN
Universitas Sumatera Utara
72 independen dengan absolut residual lebih dari 0,05 maka tidak terjadi masalah
heteroskedastisitas.
Tabel 4.11 Uji Glejser
Sumber : Hasil Pengolahan SPSS Juni 2014
Berdasarkan Tabel 4.11 terlihat jelas menunjukkan tidak satupun variabel independen yang signifikan secara statistik mempengaruhi variabel dependen
absolut Ut absUt. Hal ini terlihat dari probabilitas signifikansinya di atas tingkat kepercayaan 5, jadi disimpulkan model regresi tidak mempengaruhi
heteroskedastisitas.
c. Uji Multikolinieritas