5.2.4.4. Metode Wagner Within
Metode yang digunakan untuk teknik lot sizing adalah Wagner-Within. Metode ini menggunakan prosedur optimasi yang didasari model program dinamis.
a. Polypropylene
Dari hasil pengolahan data sebelum nya diperoleh : Biaya pesan
= Rp 15.000,- Biaya simpan
= Rp 75,-kgperiode Lead Time
= 1 bulan Langkah 1 : Hitung O
en
dengan menggunakan rumus berikut
n e
t et
en et
q q
h A
O dimana
n e
t t
et
D q
Dari kebutuhan bersih bahan baku polypropylene, dapat dilakukan perhitungan O
en
yang dapat dilihat pada Lampiran 1. Adapun hasil rekapitulasi hasil perhitungan O
en
yang ada pada lampiran 1 dapat dilihat pada tabel 5.39. berikut:
Tabel 5.39. Matriks Dalam Perhitungan O
en
untuk Polypropylene
1 2
3 4
5 6
7 8
9 10
11 12
1
15000 220500 616800 1220025 2008425 3044175 4310925 5900100 7808700 10154325 12933825
15924450
2
15000 213150 615300 1206600 2035200 3090825 4452975 6123000 8208000 10709550 13428300
3 15000 216075 610275 1231725 2076225 3211350 4642800 6467175 8690775 11137650
4 15000 212100 626400 1259775 2167875 3360750 4924500 6870150 9045150
5 15000 222150 644400 1325475 2279775 3582900 5250600 7153725
6 15000 226125 680175 1395900 2438400 3828150 5459400
7 15000 242025 719175 1501050 2612850 3972225
8 15000 253575 774825
1608675 2696175
Universitas Sumatera Utara
Tabel 5.39. Matriks Dalam Perhitungan O
en
untuk Polypropylene Lanjutan
1 2
3 4
5 6
7 8
9 10
11 12
9
15000 275625 831525 1647150
10
15000 292950 836700
11 15000 286875
12 15000
Langkah 2 : menghitung nilai F
n
dimana :
F
n
= Min [O
en
+ F
n-1
] untuk e = 1,2,3,….,n dan n = 1,2,….,N Maka ongkos minimum dapat dihitung adalah sebagai berikut.
f = 0
f1 =Min[15000+0]=15000 f2 =Min[220500,30000]=30000
f3 =Min[616800,228150,45000]=45000
f4 =Min[1220025,630300,246075,60000]=60000 f5 =Min[2008425,1221600,640275,257100,75000]=75000
f6 =Min[3044175,2050200,1261725,671400,282150,90000]=90000 f7=Min[4310925,3105825,2106225,1304775,704400,301125,105000]=105000
f8=Min[5900100,4467975,3241350,2212875,1385475,755175,332025,120000]=120000 f9=Min[7808700,6138000,4672800,3405750,2339775,1470900,809175,358575,135000]=135
000 f10=Min[10154325,8223000,6497175,4969500,3642900,2513400,1591050,879825,395625,1
50000]= 150000 f11=Min[12933825,10724550,8720775,6915150,5310600,3903150,2702850,1713675,95152
5,427950,165000]=165000
f12
=Min[15924450,13443300,11167650,9090150,7213725,5534400,4062225,2801175,1767 150, 971700,436875,180000]=180000
Universitas Sumatera Utara
Tabel 5.40. Rekapitulasi Hasil Perhitungan Nilai Fn untuk Polypropylene
1 2
3 4
5 6
7 8
9 10
11 12
1
15000 220500 616800 1220025 2008425 3044175 4310925 5900100 7808700 10154325 12933825 15924450
2 30000 228150 630300 1221600
2050200 3105825 4467975 6138000 8223000 10724550 13443300
3
45000 246075 640275 1261725 2106225 3241350 4672800 6497175 8720775 11167650
4 60000 257100 671400 1304775 2212875 3405750 4969500 6915150 9090150
5
75000 282150 704400 1385475 2339775 3642900 5310600 7213725
6 90000 301125 755175 1470900 2513400 3903150 5534400
7
105000 332025 809175 1591050 2702850
4062225
8 120000 358575 879825 1713675
2801175
9
135000 395625 951525 1767150
10 150000 427950 971700
11
165000 436875
12 180000
fn 15000
30000 45000
60000 75000
90000 105000
120000 135000
150000 165000
180000
Langkah 3 : Penentuan ukuran lot yang optimum dengan memilih strategi fn sebagai biaya terendah :
Tabel 5.41. Penentuan Ukuran Lot Optimal Polypropylene dengan Metode Wagner Within
Polypropylene Periode
1 2
3 4
5 6
7 8
9 10
11 12
GR 3437 2740 2642 2681 2628 2762 2815 3027 3181 3475 3706 3625
SR 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
PoH
6000 2563
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 NR
177 2642 2681 2628 2762 2815 3027 3181 3475 3706 3625
PORec 177 2642 2681 2628 2762 2815 3027 3181 3475 3706 3625
PORel
200 2700 2700 2700 2800 2850 3100 3200 3500 3750 3700
Biaya pemesanan = 11 x Rp 15.000,-
= Rp 165.000,- Biaya penyimpanan = 0 x Rp 75,-kgperiode
= Rp 0,- +
Total Biaya = Rp 165.000,-
Universitas Sumatera Utara
b. Titanlene
Kategori