48
Angka 100 Angka 10
Kriteria
66 – 79
6,6 – 7,9
Baik 56
– 65 5,6
– 6,5 Cukup
40 – 55
4,0 – 5,5
Kurang 30
– 39 3,0
– 3,9 Gagal
Sumber: Arikunto 2013:281
3.8.2.2 Uji Prasyarat Analisis
Analisis data dimaksudkan untuk melakukan pengujian hipotesis dan
menjawab rumusan masalah yang diajukan. Penelitian ini menggunakan statistik parametris, sehingga data menggunakan skala interval atau ratio, sebelum
melakukan pengujian harus dipenuhi persyaratan analisis terhadap asumsi- asumsinya yaitu uji homogenitas untuk uji komparatif, uji normalitas untuk
menguji data berdistribusi normal, uji linieritas, uji korelasi, dan regresi Riduwan, 2010: 164. Analisis akhir yang digunakan dalam penelitian ini adalah
analisis regresi sederhana, sehingga uji prasyarat yang digunakan adalah uji normalitas dan linieritas.
3.8.2.2.1 Uji Normalitas
Penghitungan menggunakan statistik parametris mengharuskan datanya berdistribusi normal. Oleh karena itu, dilakukan uji normalitas terlebih dahulu
dengan menggunakan bantuan program SPSS versi 20. Selain itu, menurut Sunyoto 2011: 84, “uji asumsi ini akan menguji data variabel bebas X dan data
variabel terikat Y ada persamaan regresi yang dihasilkan, apakah berdistribusi normal atau berdistribusi tidak normal”. Persamaan regresi yang baik, yaitu ketika
data variabel bebas dan data variabel terikat berdistribusi mendekati normal atau normal sama sekali.
49 Menurut Riduwan 2012: 121, penghitungan uji normalitas dengan
menggunakan bantuan komputer akan lebih cepat. Oleh karena itu, peneliti menggunakan bantuan komputer program SPSS versi 20. Priyatno 2012: 33
menjelaskan “dalam SPSS, uji validitas yang sering digunakan adalah metode uji Liliefors dan metode One Sample Kolmogorov-Smirnov. Pada penelitian ini, uji
normalitas menggunakan
metode One
Sample Kolmogorov-Smirnov
menggunakan bantuan komputer program SPSS versi 20. Berikut langkah- langkahnya: Klik Analyze
– Nonparametric Tests – Legacy Dialogs – 1 Sample K- S. Setelah itu akan terbuka kotak dialog One Sample Kolmogorov-Smirnov Test.
Masukkan variabel keterlibatan orang tua dan prestasi belajar ke kotak Test Variable List, lalu klik OK Priyatno 2012: 38. Hasil penghitungan uji normalitas
dapat dibaca pada lampiran 16. Cara untuk menentukan normalitas dari data tersebut cukup membaca pada
nilai signifikansi Asymp Sig 2-tailed. Jika signifikansi kurang dari 0,05 maka data tidak berdistribusi normal. Tetapi jika nilai signifikansi lebih dari 0,05, maka
data berdistribusi normal Priyatno 2012: 39. Jika data berdistribusi normal, maka dilanjutkan dengan uji linieritas. Apabila data yang telah dikumpulkan dan
dihitung dengan SPSS ternyata tidak normal, maka penghitungan menggunakan statistik nonparametrik, yaitu Uji Kendall Tau menggunakan bantuan komputer
program SPSS versi 20.
3.8.2.2.2 Uji Linieritas
