Matriks Total - Relation

L-40 Tabel 5.10. Normalisasi Matriks Direct - Relation Balance Scorecard dengan Pusat Distribusi F I C L Jambi Medan Aceh Riau Padang Tot F 0,1006 0,1581 0,1582 0,0762 0,1371 0,1081 0,1006 0,1081 0,9 I 0,1068 0,1141 0,1181 0,0986 0,1508 0,1081 0,1237 0,1237 0,94 C 0,1277 0,0743 0,11 0,0837 0,1582 0,1298 0,131 0,1385 0,95 L 0,1109 0,1277 0,1202 0,0837 0,1582 0,1298 0,131 0,1385 1 Jambi 0,1298 0 0 0 0 0 0 0 0 0,12 Medan 0,1141 0 0 0 0 0 0 0 0 0,11 Aceh 0,1506 0 0 0 0 0 0 0 0 0,15 Riau 0,1162 0 0 0 0 0 0 0 0 0,11 Padang 0,1006 0 0 0 0 0 0 0 0 0,10 Total 0,9567 0,3026 0,3924 0,3863 0,3422 0,6043 0,4758 0,4863 0,5088 4,45 Adapun normalisasi matriks direct – relation untuk bagian-bagian lainnya dapat dilihat pada Lampiran 4.

5.3.2. Matriks Total - Relation

Universitas Sumatera Utara L-41 Setelah normalisasi matriks direct – relation, maka perhitungan matriks total - relation dapat dilakukan dengan rumus: 1    X I X T Dimana: I = matriks identitas T = matriks total - relation Adapun contoh perhitungan matriks total - relation untuk bagian perspektif balance scorecard adalah sebagai berikut : Universitas Sumatera Utara L-42                                                            . . . . . 1006 , . . . . . 1162 , . . . . . 1506 , . . . . . 1141 , . . . . . 1298 , 1385 , . . . . . 1202 , 1277 , 1109 , 1385 , . . . . . 0743 , 1277 , 1237 , . . . . . 1141 , 1068 , 1081 , . . . . . 1581 , 1006 , 1 1 1 1 1 1 1 1 1 X I                                                                   1 1006 , 1 1162 , 1 1506 , 1 1141 , 1 1298 , 1385 , 1310 , 1298 , 1582 , 0837 , 1 1202 , 1277 , 1109 , 1385 , 1310 , 1298 , 1582 , 0837 , 1100 , 1 0743 , 1277 , 1237 , 1237 , 1081 , 1508 , 0986 , 1181 , 1141 , 1 1068 , 1081 , 1006 , 1081 , 1371 , 0762 , 1582 , 1581 , 1006 , 1 . det 1 1 X I adj X I X I      Universitas Sumatera Utara L-43                                0218 , 1 . . . . . . . 1208 , 0251 , . 1395 , 0326 , . 1809 , 0247 , . 1370 , 0281 , . 1559 , 2338 , . 2990 , 2247 , . 3007 , 2159 , . 2857 , 2162 , . . . . . . . 2009 , 1 1 X I Maka, 1    X I X T Universitas Sumatera Utara L-44                                                          0218 , 1 . . . . . . . 1208 , 0251 , . 1395 , 0326 , . 1809 , 0247 , . 1370 , 0281 , . 1559 , 2338 , . 2990 , 2247 , . 3007 , 2159 , . 2857 , 2162 , . . . . . . . 2009 , 1 . . . . . 1006 , . . . . . 1162 , . . . . . 1506 , . . . . . 1141 , . . . . . 1298 , 1385 , . . . . . 1202 , 1277 , 1109 , 1385 , . . . . . 0743 , 1277 , 1237 , . . . . . 1141 , 1068 , 1081 , . . . . . 1581 , 1006 , T                              0217 , 0205 , 0211 , 0267 , 0149 , 0237 , 0239 , 0170 , 1208 , 0251 , 0237 , 0243 , 0308 , 0172 , 0274 , 0276 , 0196 , 1395 , 0326 , 0307 , 0316 , 0399 , 0223 , 0355 , 0358 , 0254 , 1809 , 0247 , 0232 , 0239 , 0302 , 0169 , 0269 , 0271 , 0192 , 1370 , 0281 , 0264 , 0272 , 0344 , 0192 , 0306 , 0308 , 0219 , 1559 , 2339 , 2219 , 2197 , 2729 , 1490 , 0910 , 1994 , 1842 , 2990 , 2247 , 2129 , 2115 , 2620 , 1423 , 1827 , 0848 , 1342 , 3007 , 2159 , 2108 , 1959 , 2606 , 1590 , 1921 , 1901 , 0674 , 2857 , 2163 , 2037 , 2095 , 2650 , 1478 , 2360 , 2375 , 1686 , 2009 , T Dengan contoh perhitungan tersebut, maka diperoleh matriks total - relation untuk hubungan balance scorecard dengan Pusat distribusi dapat dilihat pada Tabel 5.11. Universitas Sumatera Utara L-45 Tabel 5.11. Matriks Total - Relation Balance Scorecard dengan Pusat Distribusi F I C L Jambi Medan Aceh Riau Padang F 0,2009 0,1686 0,2375 0,236 0,1478 0,265 0,2095 0,2037 0,2163 I 0,2857 0,0674 0,1901 0,1921 0,159 0,2606 0,1959 0,2108 0,2159 C 0,3007 0,1342 0,0848 0,1827 0,1423 0,262 0,2115 0,2129 0,2247 L 0,299 0,1842 0,1994 0,091 0,149 0,2729 0,2197 0,2219 0,2339 Jambi 0,1559 0,0219 0,0308 0,0306 0,0192 0,0344 0,0272 0,0264 0,0281 Medan 0,137 0,0192 0,0271 0,0269 0,0169 0,0302 0,0239 0,0232 0,0247 Aceh 0,1809 0,0254 0,0358 0,0355 0,0223 0,0399 0,0316 0,0307 0,0326 Riau 0,1395 0,0196 0,0276 0,0274 0,0172 0,0308 0,0243 0,0237 0,0251 Padang 0,1208 0,017 0,0239 0,0237 0,0149 0,0267 0,0211 0,0205 0,0217 Adapun matriks total - relation untuk bagian-bagian lainnya dapat dilihat pada Lampiran 5. Universitas Sumatera Utara L-46 5.3.2. Causal Diagram Penjumlahan baris dan kolom dari matriks total - relation secara berurutan dilambangkan dengan vektor D dan vektor R berdasarkan rumus berikut:   n n ij t T   1 1           n n j ij t D 1 1         n n i ij t R Dimana: T = matriks total – relation D = Penjumlahan baris dari matriks total – relation R = Penjumlahan kolom dari matriks total - relation Adapun contoh perhitungan causal diagram untuk bagian perspektif balance scorecard adalah sebagai berikut : 1 1           n n j ij t D Universitas Sumatera Utara L-47 2163 , 2037 , ... 1478 , 2360 , 2375 , 1686 , 2009 ,         D 8853 , 1  D 1 1         n n i ij t R 1208 , 1395 , ... 1559 , 2990 , 3007 , 2857 , 2009 ,         D 8204 , 1  D Maka, D + R = 1,8853 + 1,8204 = 3,7057 D - R = 1,8853 -1,8204 = 0,0649 Adapun Causal Diagram untuk tiap-tiap bagian dapat dilihat pada Lampiran 6.

5.4. Perhitungan Korelasi