Analisis Regresi Linier Berganda

3.8. Uji Hipotesis

Untuk mengetahui ada tidaknya pengaruh variabel bebas terhadap variabel terikat maka dilakukan pengujian terhadap hipotesis yang diajukan dalam penelitian ini. Metode pengujian terhadap hipotesis yang diajukan, dilakukan pengujian secara parsial dan pengujian secara simultan. Pengujian secara parsial menggunakan uji t, sedangkan pengujian secara simultan menggunakan uji F. 3.8.1. Uji Parsial Uji parsial menggunakan uji t, yaitu untuk menguji kemaknaan koefisien regresi parsial r masing-masing variabel bebas. Pengambilan keputusan berdasarkan perbandingan nilai t hitung dan nilai kritis sesuai dengan tingkat signifikan yang digunakan yaitu 0,05. Pengambilan keputusan didasarkan nilai probabilitas yang didapatkan dari hasil pengolahan data melalui program SPSS for windows Santoso, 2004:168. Dasar pengambilan keputusan: a Jika probabilitas 0,05 maka variabel independen secara individu berpengaruh secara signifikan terhadap variabel dependen. b Jika probabilitas 0,05 maka variabel independen secara individu tidak berpengaruh secara signifikan terhadap variabel dependen. Nilai probabilitas dari uji t dapat dilihat dari hasil pengolahan dari program SPPS for windows pada tabel COEFFICIENT kolom sig atau significance.

3.8.2. Uji Simultan

Uji simultan ini menggunakan uji F untuk mengetahui sejauh mana variabel-variabel bebas secara simultan yang di gunakan mampu menjelaskan variabel terikat. Pembuktian dilakukan dengan cara membandingkan antara nilai kritis F table dengan nilai F hitung yang terdapat pada table analisis varian. Jika F hitung F table maka keputusan menolak hipotesis nol Ho dan menerima hipotesis alternatif Ha, artinya secara statistik data yang digunakan untuk membuktikan bahwa semua variabel bebas berpengaruh terhadap variabel terikat. Pengambilan keputusan didasarkan nilai probabilitas yang didapatkan dari hasil pengolahan data melalui program SPSS for windows Santoso, 2004:168. Dasar pengambilan keputusan: a Jika probabilitas 0,05 maka variabel independen secara bersama- sama berpengaruh secara signifikan terhadap variabel dependen. b Jika probabilitas 0,05 maka variabel independen secara bersama- sama tidak berpengaruh secara signifikan terhadap variabel dependen. Nilai probabilitas dari uji F dapat dilihat dari hasil pengolahan dari program SPPS pada tabel ANOVA kolom sig atau significance.

3.9. Koefisien Determinasi

Koefisien determinasi R 2 pada intinya mengukur seberapa jauh kemampuan model dalam menerangkan variasi variabel dependen. Nilai koefisien determinasi adalah antara nol dan satu. Nilai R 2 yang kecil berarti