Deteksi Multicollinierity dan Singularity Structural Equation Modeling SEM dan Pengujian Hipotesis

4.4.6. Deteksi Multicollinierity dan Singularity

Dengan mengamati Determinant matriks covarians. Dengan ketentuan apabila determinant sample matrix mendekati angka 0 [kecil], maka terjadi multikolinieritas dan singularitas [Tabachnick Fidell,1998]. Berdasarkan hasil pengujian dengan menggunakan program AMOS 4.01 diperoleh hasil Determinant of Sample Covariance Matrix adalah 0 yaitu sebesar 1.113.935.168 mengindikasikan tidak terjadi multikolinieritas dan singularitas dalam data ini sehingga asumsi terpenuhi.

4.4.7. Structural Equation Modeling SEM dan Pengujian Hipotesis

4.4.7.1. Evaluasi Model One-Step Approach to SEM

Dalam model SEM, model pengukuran dan model struktural parameter-parameternya diestimasi secara bersama-sama. Cara ini agak mengalami kesulitan dalam memenuhi tuntutan fit model. Kemungkinan terbesar disebabkan oleh terjadinya interaksi antara measurement model dan structural model yang diestimasi secara bersama-sama [One Step Approach to SEM]. One step aprroach to SEM digunakan apabila model diyakini bahwa dilandasi teori yang kuat serta validitas reliabilitas data sangat baik [Hair et.al.,1998] Hak Cipta © milik UPN Veteran Jatim : Dilarang mengutip sebagian atau seluruh karya tulis ini tanpa mencantumkan dan menyebutkan sumber. Hasil estimasi dan fit model one step approach to SEM dengan menggunakan program aplikasi Amos 4.01 terlihat pada Gambar dan Tabel Goodness of Fit di bawah ini. Gambar 4.1. Model Pengukuran Kausalitas One Step Approach MODEL PENGUKURAN STRUKTURAL Service Quality, Customer Satisfaction, Loyalty Model Specification : One Step Approach - Base Model Assurance Tangbles 1 Service Quality d_as 1 0,005 d_ta 1 X41 er_10 1 1 X42 er_11 1 X11 er_1 1 1 Empathy d_em X51 er_12 X52 er_13 1 1 1 1 X12 er_2 1 Respons d_rs X31 er_5 X32 er_6 1 1 1 1 Reliability d_re X21 er_3 X22 er_4 1 1 1 1 Customer Satisfaction d_cs Y1 er_7 Y2 er_8 1 1 1 1 Y3 er_9 1 Customer Loyalty d_ly Z1 er_14 Z2 er_15 Z3 er_16 1 1 1 1 1 Sumber : Hasil Pengolahan Data Tabel 4.17. Evaluasi Kriteria Goodness of Fit Indices Base Model Kriteria Hasil Nilai Kritis Evaluasi Model Cm in DF 1,737 ≤ 2,00 baik Pr obabilit y 0,000 ≥ 0,05 k ur ang baik RMSEA 0,083 ≤ 0,08 k ur ang baik GFI 0,838 ≥ 0,90 k ur ang baik AGFI 0,775 ≥ 0,90 k ur ang baik TLI 0,790 ≥ 0,95 k ur ang baik CFI 0,828 ≥ 0,94 k ur ang baik Sumber : Hasil Pengolahan data Dari hasil evaluasi terhadap model one step base model ternyata dari semua kriteria goodness of fit yang digunakan, belum seluruhnya menunjukkan hasil evaluasi model yang baik, berarti model belum sesuai dengan data. Artinya, model konseptual yang dikembangkan dan dilandasi Hak Cipta © milik UPN Veteran Jatim : Dilarang mengutip sebagian atau seluruh karya tulis ini tanpa mencantumkan dan menyebutkan sumber. oleh teori belum sepenuhnya didukung oleh fakta. Dengan demikian model ini masih perlu dimodifikasi sebagaimana terdapat di bawah ini. Gambar 4.2. Model Pengukuran Kausalitas One Step Approach Modifikasi MODEL PENGUKURAN STRUKTURAL Service Quality, Customer Satisfaction, Loyalty Model Specification : One Step Approach - Modification Model Assurance Tangbles 1 Service Quality d_as 1 0,005 d_ta 1 X41 er_10 1 1 X42 er_11 1 X11 er_1 1 1 Empathy d_em X51 er_12 X52 er_13 1 1 1 1 X12 er_2 1 Respons d_rs X31 er_5 X32 er_6 1 1 1 1 Reliability d_re X21 er_3 X22 er_4 1 1 1 1 Customer Satisfaction d_cs Y1 er_7 Y2 er_8 1 1 1 1 Y3 er_9 1 Customer Loyalty d_ly Z1 er_14 Z2 er_15 Z3 er_16 1 1 1 1 1 Sumber : Hasil Pengolahan Data Tabel 4.18. Evaluasi Kriteria Goodness of Fit Indices Modifikasi Kriteria Hasil Nilai Kritis Evaluasi Model Cm in DF 1,077 ≤ 2,00 baik Pr obabilit y 0,287 ≥ 0,05 baik RMSEA 0,027 ≤ 0,08 baik GFI 0,900 ≥ 0,90 baik AGFI 0,900 ≥ 0,90 baik TLI 0,978 ≥ 0,95 baik CFI 0,983 ≥ 0,94 baik Sumber : Hasil Pengolahan data Dari hasil evaluasi terhadap model one step model modifikasi ternyata dari semua kriteria goodness of fit yang digunakan, seluruhnya menunjukkan hasil evaluasi model yang baik, berarti model telah sesuai dengan data. Artinya, model konseptual yang dikembangkan dan dilandasi Hak Cipta © milik UPN Veteran Jatim : Dilarang mengutip sebagian atau seluruh karya tulis ini tanpa mencantumkan dan menyebutkan sumber. oleh teori telah sepenuhnya didukung oleh fakta. Dengan demikian model ini adalah model yang terbaik untuk menjelaskan keterkaitan antar variabel dalam model sebagaimana terdapat di bawah ini. 4.4.7.2. Analisis Unidimensi First Order Tabel 4.19. Unidimensi First Order Regression Weights Ustd Estimate Std Estimate Prob. X11  Tangibles 1,000 0,712 0,000 X12  Tangibles 0,777 0,564 0,000 X21  Reliabilit y 1,000 0,788 0,000 X22  Reliabilit y 0,616 0,486 0,001 X31  Respons 1,000 0,513 0,000 X32  Respons 1,555 0,886 0,013 X41  Assur ance 1,000 0,450 0,000 X42  Assur ance 1,686 0,830 0,000 X51  Em phat y 1,000 0,738 0,000 X52  Em phat y 0,928 0,751 0,000 Y1  Cust om er _Sat isfact ion 1,000 0,714 0,000 Y2  Cust om er _Sat isfact ion 0,775 0,676 0,000 Y3  Cust om er _Sat isfact ion 0,826 0,680 0,000 Z1  Cust om er _Loyalt y 1,000 0,733 0,000 Z2  Cust om er _Loyalt y 0,974 0,733 0,000 Z3  Cust om er _Loyalt y 0,951 0,701 0,000 Sumber : Hasil Pengolahan Data

4.4.7.3. Analisis Unidimensi Second Order

Tabel 4.20. Unidimensi Second Order Regression Weights Ustd Estimate Std Estimate Prob. Em pat hy  Ser v ice_Qualit y 0,309 0,369 0,005 Assur ance  Ser v ice_Qualit y 0,419 0,898 0,000 Tangbles  Ser v ice_Qualit y 0,611 0,993 0,000 Respons  Ser v ice_Qualit y 0,248 0,490 0,022 Reliabilit y  Ser v ice_Qualit y 0,288 0,424 0,001 Sumber : Hasil Pengolahan Data

4.4.7.4. Uji Hipotesis Kausalitas

Pengaruh langsung [koefisien jalur] diamati dari bobot regresi terstandar, dengan pengujian signifikansi pembanding nilai CR [Critical Hak Cipta © milik UPN Veteran Jatim : Dilarang mengutip sebagian atau seluruh karya tulis ini tanpa mencantumkan dan menyebutkan sumber. Ratio] atau p [probability] yang sama dengan nilai t hitung . Apabila t hitung lebih besar daripada t table berarti signifikan. Tabel 4.21. Uji Hipotesis Kausalitas Antar Faktor Regression Weights Ustd Estimate Std Estimate Prob. Faktor  Faktor Cust om er _Sat isfact ion  Ser v ice_Qualit y 0,364 0,493 0,000 Cust om er _Loyalt y  Cust om er _Sat isfact ion 0,267 0,266 0,036 Batas Signifikansi ≤ 0,10 Sumber : Hasil Pengolahan Data Pada Lampiran 3 Dilihat dari tingkat probabilitas arah hubungan kausal, hipotesis yang menyatakan bahwa : 1. Kualitas layanan berpengaruh positif terhadap kepuasan pelanggan di Otto Mutiara Fitness Club Sidoarjo, dapat diterima. Hal tersebut dapat diketahui dari nilai probabilitas kausalnya 0,000 ≤ 0,10 yang menunjukkan nilai [signifikan [positif]. 2. Kepuasan pelanggan berpengaruh positif terhadap loyalitas pelanggan di Otto Mutiara Fitness Club Sidoarjo, dapat diterima. Hal tersebut dapat diketahui dari nilai probabilitas kausalnya 0,036 ≤ 0,10 yang menunjukkan nilai [signifikan [positif].

4.5. Pembahasan