karena itu diputuskan dalam penelitian ini terdapat outlier multivariate
antar variabel. Yaitu sebanyak 4 responden yang harus dieliminasi diantaranya responden no 55 dengan MD = 53,583; 71 = 50,533; 80 =
71,159; dan 99 = 57,958, sehingga untuk analisa selanjutnya n = 112 – 4 = 108 responden.
4.4.2. Uji Reliabilitas
Reliabilitas adalah ukuran mengenai konsistensi internal dari indikator-indikator sebuah konstruk yang menunjukkan derajat sampai
dimana masing-masing indikator itu mengindikasikan sebuah konstruk yang umum. Koefisien Cronbach’s Alpha dihitung untuk mengestimasi
reliabilitas setiap skala variabel atau indikator observarian. Sementara itu item to total correlation digunakan untuk memperbaiki ukuran-ukuran dan
mengeliminasi butir-butir yang kehadirannya akan memperkecil koefisien Cronbach’s Alpha yang dihasilkan.
Proses eleminasi diperlakukan pada item to total correlation pada indikator yang nilainya 0,5 [Purwanto, 2003]. Tidak terjadi
eliminasi karena nilai item to total correlation indikator seluruhnya ≥ 0,5.
Indikator yang tereliminasi tidak disertakan dalam perhitungan cronbachs alpha. Perhitungan cronbachs dilakukan setelah proses eliminasi.
Hasil pengujian reliabilitas Consistency Internal dalam penelitian ini dapat dilihat pada tabel berikut ini :
Hak Cipta © milik UPN Veteran Jatim : Dilarang mengutip sebagian atau seluruh karya tulis ini tanpa mencantumkan dan menyebutkan sumber.
Tabel 4.13. Uji Reliabilitas
Konstrak Indikator
Item to Total Correlation
Koefisien Cronbachs Alpha
X11 0,835
Tangibles X12
0,828 0,555
X21 0,832
Reliabilit y X22
0,831 0,554
X31 0,870
Respons X32
0,836 0,626
X41 0,841
Assur ance X42
0,811 0,534
X51 0,892
Em phat y X52
0,869 0,709
Y1 0,831
Y2 0,781
Cust om er Sat isfact ion
Y3 0,801
0,725 Z1
0,832 Z2
0,830 Cust om er Loyalt y
Z3 0,813
0,765
: tereliminasi Sumber : Hasil Pengolahan Data
Hasil pengujian reliabilitas konsistensi internal untuk setiap
construct di atas menunjukkan hasil cukup baik dimana koefisien Cronbach’s Alpha yang diperoleh belum seluruhnya memenuhi rules of
thumb yang disyaratkan yaitu 0.7 [Hair et.al.,1998].
4.4.3. Uji Validitas
Validitas menyangkut tingkat akurasi yang dicapai oleh sebuah indikator dalam menilai sesuatu atau akuratnya pengukuran atas apa yang
seharusnya diukur. Karena indikator multidimensi, maka uji validitas dari setiap latent variable construct akan diuji dengan melihat faktor loading
faktor dari hubungan antara setiap observed variabel dan latent variablel. Dari hasil pengolahan data didapatkan hasil sebagai berikut :
Hak Cipta © milik UPN Veteran Jatim : Dilarang mengutip sebagian atau seluruh karya tulis ini tanpa mencantumkan dan menyebutkan sumber.
Tabel 4.14. Uji Validitas
Faktor Loading Konstrak
Indikator 1
2 3
4
X11 0,712 Tangibles
X13 0,564
X21 0,788
Reliabilit y X22
0,486 X31
0,513 Respons
X32 0,886
X41 0,450
Assur ance X42
0,830 X51
0,738 Em phat y
X52 0,751
Y1 0,714
Y2 0,676
Cust om er Sat isfact ion Y3
0,680 Z1
0,733 Z2
0,733 Cust om er Loyalt y
Z3 0,701
Sumber : Hasil Pengolahan Data
Berdasarkan hasil confirmatory factor analysis terlihat bahwa factor loadings masing masing butir pertanyaan yang membentuk setiap
construct seluruhnya 0.5, sehingga butir-butir instrumentasi setiap konstruk tersebut dapat dikatakan validitasnya baik dan dapat diterima.
4.4.4. Uji Construct Reliability dan Variance Extracted
