sedangkan total aktiva terendah adalah EKAD sebesar 7.E7 dan total aktiva tertinggi adalah AHAP sebesar 3.E10
5.1.1.5. Earnings Growth
Earnings Growth X4 merupakan selisih antara laba bersih tahun ini dikurangi laba bersih tahun lalu dibagi laba bersih tahun lalu. Hasil penelitian
menunjukkan rata-rata pertumbuhan laba sebesar 1,003. Pertumbuhan laba terendah adalah PJAA sebesar 0,014 sedangkan pertumbuhan laba tertinggi adalah TINS
sebesar 3,449.
5.1.2. Pengujian Normalitas Data
Pengujian normalitas data bertujuan untuk menguji apakah dalam model regresi, variabel pengganggu atau residual memiliki distribusi normal. Seperti
diketahui pengujian ini diperlukan karena untuk melakukan uji t dan uji F mengasumsikan bahwa nilai residual berdistribusi normal. Pengujian normalitas data
dilakukan dengan menggunakan One – Sample Kolmogorov – Smirnov Test Uji K – S dengan kriteria pengujian menggunakan signifikan 0,05 maka intepretasinya
adalah bahwa jika nilai Asymp.sig 2 – tailed di atas 0,05 maka distribusi data dinyatakan memenuhi asumsi normalitas, dan jika nilainya di bawah 0,05 maka
diinterpretasikan sebagai tidak normal. Berikut adalah tabel hasil uji normalitas data dengan menggunakan SPSS
Universitas Sumatera Utara
Tabel 5.2. Hasil Pengujian Normalitas Data
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
Unstandardized Residual
N 32
Normal Parameters
a
Mean .0000000
Std. Deviation 1.01913957
Most Extreme Differences Absolute
.158 Positive
.158 Negative
-.119 Kolmogorov-Smirnov Z
.895 Asymp. Sig. 2-tailed
.399 a. Test distribution is Normal.
Dari tabel 5.2. diatas terlihat nilai Asymp. Sig 2-tailed adalah sebesar 0,399 lebih besar dari nilai signifikan 0,05 Asymp.Sig 2-tailed 0,05 artinya variabel
residual dalam penelitian ini berdistribusi normal. Pengujian normalitas data selain menggunakan pendekatan Kolmogorov –
Smirnov dapat juga dilakukan dengan pendekatan Histogram dan pendekatan Grafik. Berikut pengujian normalitas data dengan menggunakan Histogram dan Grafik
Universitas Sumatera Utara
Gambar 5.1. Histogram Uji Normalitas Pada grafik histogram terlihat bahwa variabel penelitian berdistribusi normal,
hal ini ditunjukkan oleh distribusi data tersebut tidak menceng ke kiri atau menceng ke kanan.
Berikut adalah Grafik Normal P – Plot of Regression Standardized Residual yaitu
Universitas Sumatera Utara
Gambar 5.2. Normal P-P Plot Residual Model Pertama
Pada scatter plot terlihat titik yang mengikuti data di sepanjang garis diagonal. Hal ini berarti data berdistribusi normal.
5.1.3. Pengujian Asumsi Klasik