tidak terjadi gejala Autokorelasi Santoso, 2002.
4.6.4. Pengujian Hipotesis Penelitian
Model analisis data yang digunakan dalam penelitian ini adalah Analisis Regresi Linier Berganda Multiple Regression Analysis. Regresi linier berganda
merupakan salah satu pengujian hipotesis untuk mengetahui pengaruh antara variabel bebas independen terhadap variabel terikat dependen atau dengan kata lain untuk
mengetahui ada tidaknya pengaruh dari variabel bebas terhadap variabel terikatnya dengan tingkat kepercayaan α = 0,05. Selain itu dilakukan juga uji secara serempak
simultan yang sering disebut dengan Uji F sedangkan uji secara parsial disebut dengan Uji t.
4.6.4.1. Uji F
Uji F Uji Simultan adalah untuk melihat pengaruh variabel bebas yaitu terhadap variabel terikatnya yaitu perubahan harga saham Y. Untuk menguji apakah
hipotesis yang diajukan diterima atau di tolak dengan menggunakan Uji F ini, terdapat kriteria keputusan yaitu jika F
hitung
F
tabel
maka H1 tidak dapat diterima , sedangkan jika F
hitung
F
tabel
maka H
1
diterima. Hasil Uji F dengan menggunakan SPSS dapat dilihat dalam tabel ANOVA. Tingkat signifikansi yang digunakan α
=0,05.
Universitas Sumatera Utara
4.6.4.2. Uji t
Uji t parsial adalah untuk melihat pengaruh variabel-variabel bebas secara parsial terhadap variabel terikatnya. Untuk menguji apakah hipotesis yang diajukan
diterima atau ditolak dalam uji t , terdapat kriteria keputusan yaitu jika t
hitung
t
tabel
maka H1 tidak diterima, sedangkan jika t
hitung
t
tabel
maka H1 diterima. Jika tingkat
signifikansi dibawah 0,05 maka H
1
diterima.
Universitas Sumatera Utara
BAB V HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN
5.1. Hasil Penelitian
Penelitian ini dilakukan terhadap seluruh perusahaan yang melakukan stock split pemecahan saham antara tahun 2003 – 2010 di Bursa Efek Indonesia. Pada
periode tersebut terdapat 56 perusahaan yang melakukan stock split dan terpilih sebagai sampel sebanyak 32 perusahaan sampel dengan menggunakan tekhnik
purposive sampling yaitu perusahaan yang memenuhi beberapa kriteria yang sudah ditentukan sesuai dengan tujuan penelitian.
5.1.1. Statistik Deskriptif
Statistik deskriptif berfungsi untuk mendeskripsikan atau memberi gambaran terhadap obyek yang diteliti melalui data sampel sebagaimana adanya, tanpa
melakukan analisis dan membuat kesimpulan yang berlaku untuk umum. Gambaran atau deskripsi suatu data dapat dilihat dari nilai rata-rata mean, standar deviasi,
maksimum dan minimum. Berikut adalah tabel statistik deskriptif yang diperoleh dari data yang diolah dengan menggunakan SPSS Statistical Package for the Social
Sciences pada tabel 5.1.
Universitas Sumatera Utara
Kategori