Kepuasan HASIL DAN PEMBAHASAN

lainnya. Padahal fasilitas ini sangat penting, misalnya jika seorang peneliti dapat dengan mudah menemukan disertasi yang sesuai dengan bidang yang diteliti melalui penelusuran lewat subjek. Peneliti kemudian dapat menemukan tulisan dari peneliti lainnya yang memiliki advisor yang sama dengan peneliti tersebut, hal ini dimungkinkan jika ada menu advisor pada kotak search interface. Waktu yang diberikan kepada partisipan dalam menyelesaikan semua soal uji usabilitas adalah 1 jam. Sebanyak 4 partisipan berhasil mengerjakannya dalam waktu kurang dari 1 jam sedangkan 2 partisipan menggunakan waktu yang cukup lama yaitu lebih dari 1 jam.

4.3 Kepuasan

Satisfactionkepuasan adalah kebebasan dari ketidaknyamanan, dan sikap positif terhadap penggunaan produk atau ukuran subjek tentang bagaimana perasaan pengguna ketika menggunakan sistem. Adapun indikator yang mewakilinya adalah sebagai berikut: - Kemudahan digunakan Pendapat partisipan mengenai kemudahan digunakannya sistem berdasarkan soal yang diberikan dalam kuesioner akan dipaparkan dalam diagram berikut. Gambar 11. Diagram Tingkat Kemudahan Sistem 1 2 3 4 5 6 Partisipan 1 Partisipan 2 Partisipan 3 Partisipan 4 Partisipan 5 Partisipan 6 TASK 1 TASK 2 TASK 3 TASK 4 TASK 5 TASK 6 TASK 7 TASK 8 Universitas Sumatera Utara Ket: 1 Sangat Sulit Digunakan 2 Sulit Digunakan 3 Tidak Terlalu Sulit 4 Mudah Digunakan 5 Sangat Mudah Digunakan Dari diagram diatas, terlihat bagaimana respon pengguna terhadap kemudahan sistem situs web digital repository UNIMED. Jika dirata- ratakan, maka poin dari tingkat kemudahan sistem digital repository UNIMED adalah 3,1, yang artinya adalah sistem tidak terlalu sulit digunakan oleh pengguna. - Pengorganisasian Informasi Pengorganisasian informasi pada situs web digital repository UNIMED dapat dilihat pada gambar di bawah ini. a. Skema Pengorganisasian Skema pengorganisasian informasi pada situs web digital repository UNIMED disusun berdasarkan subjektopik dan urutan kronologis. Untuk susunan berdasarkan subjektopik, terdiri dari tiga bagian, yaitu: - Browse by category dapat dilihat pada gambar disamping. Pada pengelompokan ini, informasi disusun berdasarkan jenis dokumen. Saat ini terdapat 27 jenis dokumen yang dikelompokkan dalam pengkategorian ini. Jika dilihat pengelompokkan ini sangat baik pada dasarnya, namun tidak efisien dan dinilai tidak efektif dalam mempersempit penelusuran. Akan Gambar 12. Browse by Category Universitas Sumatera Utara lebih efektif jika pengelompokkan berdasarkan pengkategorian ini dimasukkan dalam field kotak penelusuran yang lebih banyak dimanfaatkan pengguna. - Browse by Subjek Heading Pengkategorian berikutnya adalah browse by heading dimana setiap dokumen dikelompokkan berdasarkan subjek atau cabang ilmunya. Pengelompokkan disusun berdasarkan klasifikasi DDC, menggunakan angka digit 000-900. Pengkategorian dalam bentuk seperti ini hanya tepat jika diterapkan pada perpustakaan konvensional. Dengan pengkategorian dengan model ini berdampak pada semakin lamanya proses pengunggahan data karena harus melakukan pengklasifikasian dokumen terlebih dahulu. Terlebih lagi karena pada dasarnya pengguna tidak terlalu membutuhkan susunan pengklasifikasian ini mengingat bahwa penggunaan fasilitas kotak penelusuran lebih sering digunakan pengguna karena dinilai lebih efisien waktu. Gambar 13. Browse by Subject Heading Universitas Sumatera Utara - Browse by Organization Pengelompokkan pada bagian ini dokumen disusun berdasarkan departemenjurusan yang terdapat pada Universitas Negeri Medan. Jika dibandingkan dengan pengelompokan berdasarkan subjek heading sebelumnya, maka pengelompokkan berdasarkan departemen ini hampir serupa dengan pengelompokkan berdasarkan subjek heading. Sangat tidak efisien jika dilakukan pengelompokkan yang pada dasarnya sama saja. Browse by Organization dapat dilihat pada gambar berikut: Gambar 14. Browse by Organization Universitas Sumatera Utara Untuk pembagian dokumen berdasarkan urutan kronologis, terdiri dari tiga bagian yaitu latest posting, popular posting, dan random posting. Dapat dilihat pada gambar berikut: Latest posting adalah postingan dokumen yang diurut berdasarkan kapan dokumen tersebut diunggah ke dalam sistem. Jadi dokumen yang paling teratas muncul bisa saja bukan merupakan dokumen dengan tahun penulisan termutakhir. Jumlah dokumen yang dapat muncul dibatasi hanya pada 10 item, dan tidak ada menu scroll ke bawah atau menu previous untuk melihat postingan yang lebih lama lagi. Popular posting adalah dokumen yang diurut berdasarkan jumlah view yang terjadi pada suatu dokumen. Dokumen yang ditampilkan juga dibatasi hanya 10 item dan tidak ada menu previous untuk melihat postingan yang lebih sedikit jumlah viewnya. Random posting merupakan urutan dokumen secara acak. Pengelompokan ini dinilai tidak terlalu berguna bagi pengguna karena dokumen yang ditampilkan bersifat acak dan tidak berdasarkan pengkategorian tertentu. Gambar 15. Jenis Postingan Universitas Sumatera Utara Berdasarkan pendapat 6 orang partisipan yang dipilih, maka diperoleh tabel tingkat kejelasan pengorganisasian sebagai berikut: Tabel 14. Tingkat Kejelasan Pengorganisasian Informasi pada Digital Repository UNIMED Tingkat Kejelasan Jelas Tidak Jelas 5 4 3 2 1 1 √ 2 √ 3 √ 4 √ 5 √ 6 √ Dari tabel di atas rata-rata partisipan memberikan pendapat bahwa pengorganisasian pada situs web digital repository UNIMED sudah cukup jelas dengan memberikan poin 4 dan 3. - Pelabelan Pelabelan pada situs web terdiri dari home, member register, F.A.Q, Contact Us, Link, RSS Feed, dan OPAC seperti yang terlihat pada gambar berikut: Gambar 16 Label pada Situs Web Universitas Sumatera Utara Tabel 15. Pelabelan pada Digital Repository UNIMED Page title rendere d as a graphic at top of page Page Title rendered with TITLE tags URL Headings on Page Home Digital Repositor y UNIMED http:digilib.unimed.ac.idindex.php 1 Member Register 2 F.A.Q 3 Contact Us 4 Link 5 RSS Feed 6 OPAC Member Register Registrasi http:digilib.unimed.ac.idregister.p hp Member Register F.A.Q F.A.Q http:digilib.unimed.ac.idfaq.php F.A.Q Frequently Ask Question Contact Us Contactin g Digital Repositor y UNIMED http:digilib.unimed.ac.idcontact.p hp Contact Us Link Link Partner http:digilib.unimed.ac.idlink.php Link Partner RSS Feed Feed http:digilib.unimed.ac.idrss.php UNIMED Digital Repository Feed OPAC OPAC http:library.unimed.ac.idopac OPAC Data yang diperoleh dari 6 orang partisipan mengenai kejelasan istilah yang digunakan adalah sebagai berikut: Tabel 16. Tingkat Kejelasan Istilah Label Tingkat Kejelasan Jelas Tidak Jelas 5 4 3 2 1 1 √ 2 √ 3 √ 4 √ 5 √ 6 √ Universitas Sumatera Utara Sebanyak 2 orang partisipan memberi nilai 1, tiga orang lainnya member nilai 2 sedangkan 1 orang partisipan member nilai 3. Jika dirata-ratakan maka partisipan sudah cukup memahami akan istilah yang digunakan dalam situs web. - Penampilan Visual dan Isi Penampilan visual mencakup nilai estetika dari situs web, pemilihan warna, jenis dan ukuran huruf, pengaturan letak menu dan lain-lain. Dibawah ini adalah gambar halaman muka situs web digital repository UNIMED. Berikut ini adalah diagram mengenai tanggapan 6 partisipan mengenai tampilan visual situs web: Gambar 17. Antarmuka Situs Web Digital Repository UNIMED Universitas Sumatera Utara Keterangan: 1 Sangat tidak menarik 2 Tidak Menarik 3 Biasa saja 4 Menarik 5 Sangat Menarik Dari diagram di atas rata-rata partisipan memberi nilai 4 yang mengindikasikan bahwa partisipan sudah cukup puas dengan penampilan visual situs web digital repository UNIMED. Gambar 18. Tingkat Kemenarikan Situs Web Digital Repository UNIMED Universitas Sumatera Utara Tabel 17. Organization System Labeling System Search System Gambar 19. Konten Situs Web Digital Repository Universitas Sumatera Utara Komponen IA pada Konten Digital Repository UNIMED Komponen IA Unsur Ada Tidak Browsing Aids Organization System √ Site-wide Navigation System √ Local Navigation System √ SitemapsTable of Content √ Site Indices √ Site Guides √ Sites Wizards √ Contextual Navigation System √ Search Aids Search Interface √ Query Language √ Query Builders √ Retrieval Logarithms √ Search Zones √ Search Result √ Content and Task Headings √ Embedded Links √ Embedded Metadata √ Chunk √ Lists √ Sequential Aids √ Identifiers √ Invisible Component Thesaurus √ Retrieval Algoritms √ Best Bets √ Tabel di atas menunjukkan kelengkapan komponen arsitektur informasi yang terdapat pada Digital Repository UNIMED. Terlihat bahwa masih banyak unsur dari komponen arsitektur informasi yang belum dimiliki oleh situs web ini. Khususnya pada komponen search aids yang mana unsur yang tidak ada justru adalah unsur yang sangat penting dalam penelusuran dokumen, untuk meningkatkan relevansi pencarian dan mempermudah penyempitan penelusuran. Jika dilihat dari hasil usability test questions yang dibagikan kepada 6 orang responden, terlihat bahwa hasil dokumen yang terpanggil ternyata mencapai presisi yang tidak memuaskan. Universitas Sumatera Utara - Pemeriksaan Kesalahan Gambar 20. Diagram TIngkat Kemudahan Perbaikan Error Ket: 1 Sangat Sulit 2 Sulit 3 Biasa saja 4 Mudah 5 Sangat Mudah Dari diagram di atas, rata-rata pengguna mengalami kesulitan dalam usaha perbaikan kesalahan. Hal ini terlihat dari poin yang diberikan rata-rata 1-3.

4.4 Kemudahan Dipelajari Learnability