45
2. Analisis Kuantitatif
a. Analisis regresi linier
Analisis regresi linier berganda merupakan teknik analisis yang umum digunakan dalam menganalisis hubungan dan pengaruh satu variabel
terikat dengan dua atau lebih variabel bebas. Teknik analisis regresi berganda dapat di hitung dengan mengunakan rumus Rangkuti ,2003 :
132 1
Persamaan regresi linier berganda Dimana mengunakan rumus persamaan sebagai berikut :
Y = a + b
1
x
1
+ b
2
x
2
+ ε
Dimana : Y = Kepuasan siswa belajar
a = Bilangan Konstanta b
1
= Koefisien Regresi Harga X
1
= Harga B
2
= Koefisien Regresi Sarana Prasarana X
2
= Sarana Prasarana ε = Standar Error
2 Koefisisien Determinasi
Digunakan sebagai dasar untuk dapat mengetahui pengaruh naik turunya nilai variabel X dan variabal Y saling mempengaruhi, yang di
hitung dengan cara mengkuadratkan nilai r KD = r kudrat yang biasa di masukan atau dinyatakan ke dalam nilai persentase .
46 3
Uji t Untuk menjawab perumusan permasalahan pada penelitian ini,
dilakukan uji t hitung untuk melihat apakah terdapat pengaruh yang signifikan variabel kontribusi pembiayaan dan sarana prasarana terhadap
kepuasaan siswa belajar. Dalam uji t digunakan alpa atau taraf signifikan sebesar 0, 05 dengan metode dua arahdua ekor.
Uji t pada dasarnya menunjukan seberapa jauh pengaruh satu variabel independen bebas secara individu dalam menerangkan variansi
variabel terikat. Menentukan t hitung dapat di rumuskan sebagai berikut :
t
hitung
=
2
1 2
r n
r −
−
dimana : r = Koefisien Korelasi
n = Jumlah Sampel r
2
= Determinasi Apabila T hitung T tabel maka Ho ditolak dan Ha diterima,
artinya variabel bebas secara parsial mempunyai pengaruh yang signifikan terhadap variabel terikat.
Apabila T hitung T tabel maka Ho diterima dan Ha ditolak, artinya variabel bebas secara parsial tidak mempunyai pengaruh yang
signifikan terhadap variabel terikat.
47 Dalam menganalisis regresi berganda dalam penelitian ini, penulis
dengan unsur kesengajaan, dalam arti mempermudah pemerosesan data yang diperoleh, digunakan bantuan berupa program SPSS 13 for windows.
E.. Operasional Variabel Penelitian
Kategori