78
a. Analisis regresi linier berganda
Berdasarkan hasil pengelolahan regresi berganda dengan mengunakan SPSS 13, dapat ditampilkan tabel deskriptif statistik sebagai berikut :
Tabel 4.36
Coefficients
a
15,373 3,180
4,835 ,000
,479 ,156
,338 3,076
,003 ,164
,090 ,201
1,829 ,071
Constant HARGA
SARANA Model
1 B
Std. Error Unstandardized
Coefficients Beta
Standardized Coefficients
t Sig.
Dependent Variable: KEPUASAN a.
Berdasarkan tabel diatas di peroleh persamaan regresi sebagai berikut : Y = 15,373 + 0,479 X
1
+ 0,164X
2
+ ε
Interpretasi dari persamaan regresi linier berganda tersebut jika variabel pembiayaanharga X
1
, dan sarana prasarana X
2
. Maka kepuasan siswa Y didapat angka sebesar 15,373. Hal ini menujukan bahwa responden menyatakan
bahwa harga dan ketersediaan sarana prasana dapat menunjang kepuasan siswai belajar dengan baik.
Hasil uji t yang diperoleh dari pengelolaan SPSS 13, berdasarkan dari tabel coefisien diatas dapat di simpulkan: variabel harga X
1
t
hitung
3,076 t
tabel
1,64 dan nilai propabilitas dari variabel harga 0,003 0,05. Hal ini berarti Ha diterima dan Ho ditolak yang menunjukan bahwa variabel harga berpengaruh
terhadap kepuasan siswa belajar.
79 Untuk variabel sarana prasarana X
2
t
hitung
1,829 t
tabel
1,28 dan nilai propabilitas dari variabel sarana prasarana 0,071 0,1 Hal ini berarati Ha diterima
dan Ho ditolak, yang menunjukan ada pengaruh terhadap kepuasan siswa belajar. Tabel 4.37
Model Summary
b
,485
a
,235 ,219 5,82999
,235 14,885 2
97 ,000
1,630 Mode
1 R
R Square Adjusted
R Square Std. Error o
he Estimate R Square
ChangeF Change df1 df2
ig. F Chang Change Statistics
Durbin- Watson
Predictors: Constant, SARANA, HARGA a.
Dependent Variable: KEPUASAN b.
Nilai R menunjukan kolerasi dua variabel bebas yaitu sarana dan harga terhadap variabel terikat yaitu sebasar 0,485, R Square Indek Determinasi adalah
0,235. ini menunjukan pengaruh harga dan sarana prasarana terhadap kepuasan siswa belajar adalah sebesar 23,5 persen dan sisanya di pengaruhi oleh faktor lain.
Adjuted Square Indeks determinasi yang disesuaikan adalah 0,219 ini menunjukan pengaruh harga dan sarana prasarana terhadap kepuasan siswa belajar
adalah sebesar 21,9 persen sisanya di pengaruhi faktor lain. Standar erornya adalah 5,82999 dan standar deviasinya adalah = 3,180 +
0,156 + 0,090 0,04464 dapat di lihat bahwa standar erornya lebih kecil dari standar deviasi variabel terikat.
80 Tabel 4.38
Pedoman untuk memberikan interpretasi koefisien kolerasi
Interval koefisien Tingkat Hubungan
0.000 - 0,199 Sangat Rendah
0,200 - 0,399 Rendah
0,400 -0,599 Sedang
0,600 -0,799 Kuat
0,800 -1,000 Sangat Kuat
Sumber : Dr. Sugiono, Metode Penelitian Bisnis, Bandung : Alfabet Tabel 4.39
ANOVA
b
1011,833 2
505,917 14,885
,000
a
3296,917 97
33,989 4308,750
99 Regression
Residual Total
Model 1
Sum of Squares
df Mean Square
F Sig.
Predictors: Constant, SARANA, HARGA a.
Dependent Variable: KEPUASAN b.
Uji anova menghasikan angka sebesar 14,885 dengan tingkat signifikansi sebesar ,000. karana angka propabilitas 0,000 0,05 maka modal regresi ini layak
untuk digunakan dalam memprediksi sarana prasarana dan harga, selain itu di peroleh f
Hitung
14,885 f
tabel
2,37 maka dapat disimpulkan Ha diterima dan Ho ditolak.
D. Interpretasi
Setelah dilakukan observasi dan penelitian pada objek penelitian, diketahui bahwa salah satu faktor yang mempengaruhi kepuasan adalah harga dan
produk yang berkualitas, dan dalam penelitian ini harga dibahasakan menjadi
Kategori