kemudian bekerja mundur untuk melihat apakah hal ini dapat dicapai, berdasarkan kendala, sumber daya, dan teknologi yang tersedia.
3.4.2. Karakteristik Peramalan yang Baik
Peramalan yang baik mempunyai beberapa kriteria yang penting, antara lain:
1. Akurasi
Akurasi dari suatu hasil peramalan diukur dengan hasil kebiasan dan kekonsisten permalan tersebut. Keakuratan dari hasil peramalan ini berperan
penting dalam menyeimbangkan persediaan yang ideal minimisasi persediaan dan maksimisasi tingkat pelayanan
2. Biaya
Biaya yang diperlukan dalam pembuatan suatu peramalan adalah tergantung dari jumlah item yang diramalkan., lamanya periode peramalan, dan metode
peramalan yang dipakai. Ketiga faktor pemicu biaya tersebut akan mempengaruhi berapa banyak data yang dibutuhkan, bagaimana pengolahan
data tersebut manual atau komputerasi, bagaimana penyimpanan datanya dan siapa tenaga ahli yang diperbantukan. Pemilihan metode peramalan harus
disesuaikan dengan dana yang tersedia dan tingkat akurasi yang ingin didapat. 3.
Kemudahan Penggunaan metode peramalan yang sederhana, mudah dibuat, dan mudah
diaplikasikan akan memberikan keuntugan bagi perusahaan.
Universitas Sumatera Utara
3.4.3. Analisis Kesalahan Peramalan Hasil perkiraan ramalan yang tepat atau paling tidak dapat memberikan
gambaran yang paling mendekati sehingga rencana yang dibuat merupakan rencana yang realistis. Kesalahan yang kecil memberikan arti ketelitian peramalan
tinggi, keakuratan hasil peramalan tinggi, begitu pula sebaliknya. Parameter kesalahan suatu peramalan secara statistik dapat dihitung dengan menggunakan
beberapa rumus seperti terlihat dalam Tabel 3.1.
Tabel 3.1. Ukuran Statistik Parameter Kesalahan Peramalan
No. Parameter Kesalahan
Rumus 1
Mean Error ME n
e ME
n i
i
∑
=
=
1
2 Mean Absolute Error MAE
n e
MAE
n i
i
∑
=
=
1
3 Sum of Squared Error SSE
∑
=
=
n i
i
e SSE
1 2
4 Mean Square Error MSE
n F
X MSE
n t
t t
∑
=
− =
1 2
5 Standar Deviation of Error
SDE
1
1 2
− =
∑
=
n e
SDE
n t
i
6 Standar Error of Estimate SEE
f n
F X
SEE
t t
n t
− −
=
∑
= 2
1
Sumber :Nasution, Arman Hakim. Perencanaan dan Pengendalian Produksi. 2003.
Universitas Sumatera Utara
Keterangan : Xt = data aktual periode t f = derajat kebebasan
Ft = nilai ramalan periode t ei = banyaknya kesalahan n = banyaknya periode
3.4. Linear Programming 3.4.1. Pendahuluan
Kategori