Komponen Tail Pipe Penentuan Komponen Kritis dengan Metode ABC

5.2.2.1. Komponen Tail Pipe

Perhitungan untuk mendapatkan pola distribusi Tail Pipe berdasarkan nilai Index of Fit yang terbesar. a. Distribusi Normal 1. Mengurutkan data interval kerusakan t i dari yang terkecil sampai yang terbesar. 2. Menghitung nilai Ft i Rumus: Ft i = i – 0,3 N+0,4 Dimana: i = Data ke- N = Jumlah Data Pada data ke- 1 dan jumlah data adalah 28, Maka Ft i = 1 – 0,3 28+0,4 = 0,02465 3. Menghitung nilai Y i Rumus: Y i = ФZ Untuk menghitung Y i didapat dati Tabel Standarized Normal Probabilities, dimana Z = Ft i . Misalkan pada data ke-1 t i = 32 Y i = ФZ Y i = Ф0, 02465 = -1,96602 4. Menghitung nilai T i 2 T i 2 = 32 2 = 1024 5. Menghitung nilai Y i 2 Universitas Sumatera Utara Y i 2 = -1,96602 2 = 3,86525 6. Menghitung nilai T i x Y i T i x Y i = 32 x -1,96602 = -62,91279 Perhitungan selengkapnya dapat dilihat pada Tabel 5.6. Tabel 5.6. Perhitungan Index of Fit dengan Distribusi Normal pada Komponen Tail Pipe i T i Ft i Yi T i 2 Y i 2 T i . Y i 1 32 0,02465 -1,96602 1024 3,86525 -62,91279 2 34 0,05986 -1,55596 1156 2,42100 -52,90254 3 34 0,09507 -1,31016 1156 1,71653 -44,54553 4 36 0,13028 -1,12506 1296 1,26576 -40,50218 5 38 0,16549 -0,97213 1444 0,94504 -36,94094 6 39 0,20070 -0,83911 1521 0,70410 -32,72523 7 40 0,23592 -0,71950 1600 0,51768 -28,78012 8 41 0,27113 -0,60941 1681 0,37138 -24,98576 9 41 0,30634 -0,50626 1681 0,25630 -20,75655 10 42 0,34155 -0,40824 1764 0,16666 -17,14602 11 42 0,37676 -0,31400 1764 0,09860 -13,18800 12 44 0,41197 -0,22248 1936 0,04950 -9,78893 13 46 0,44718 -0,13278 2116 0,01763 -6,10795 14 46 0,48239 -0,04415 2116 0,00195 -2,03068 15 46 0,51761 0,04415 2116 0,00195 2,03068 16 46 0,55282 0,13278 2116 0,01763 6,10795 17 46 0,58803 0,22248 2116 0,04950 10,23388 18 47 0,62324 0,31400 2209 0,09860 14,75799 19 48 0,65845 0,40824 2304 0,16666 19,59545 20 49 0,69366 0,50626 2401 0,25630 24,80661 21 49 0,72887 0,60941 2401 0,37138 29,86103 22 53 0,76408 0,71950 2809 0,51768 38,13366 Sumber: Penglohana Data Universitas Sumatera Utara Tabel 5.6. Perhitungan Index of Fit dengan Distribusi Normal pada Komponen Tail Pipe Lanjutan i T i Ft i Yi T i 2 Y i 2 T i . Y i 23 54 0,79930 0,83911 2916 0,70410 45,31186 24 56 0,83451 0,97213 3136 0,94504 54,43928 25 57 0,86972 1,12506 3249 1,26576 64,12845 26 59 0,90493 1,31016 3481 1,71653 77,29959 27 60 0,94014 1,55596 3600 2,42100 93,35742 28 60 0,97535 1,96602 3600 3,86525 117,96147 Total 1285 14 0,00 60709 24,79474 204,71212 Sumber: Penglohana Data Perhitungan Index of Fit dimana langkah – langkahnya adalah sebagai berikut : 7. S xy = N ∑ � � � � � �−1 - ∑ � � � �−1 ∑ � � � �−1 = 28 204,71212 – 1285 0 = 5731,93941 8. S xx = N ∑ � � 2 � �−1 - ∑ � � � �−1 2 = 2860709 – 1285 2 = 48627 9. S yy = N ∑ � � 2 � �−1 - ∑ � � � �−1 2 = 2824,79474 – 0 2 = 694,25280 10 Nilai Index of Fit r Index of Fit r = � �� �� �� −��� = 0,98652 Universitas Sumatera Utara b. Distribusi Lognormal 1. Mengurutkan data interval kerusakan t i dari yang terkecil sampai yang terbesar. 2. Menghitung nilai Ft i Rumus: Ft i = i – 0,3 N+0,4 Dimana: i = Data ke- N = Jumlah Data Pada data ke- 1 dan jumlah data adalah 28, Maka Ft i = 1 – 0,3 28+0,4 = 0,02465 3. Menghitung nilai Y i Rumus: Y i = ФZ Untuk menghitung Y i didapat dati Tabel Standarized Normal Probabilities, dimana Z = Ft i . Misalkan pada data ke-1 t i = 32 Y i = ФZ Y i = Ф0, 02465 = -1,96602 4. Menghitung nilai T i T i = Lnt i = Ln32 = 3,64574 5. Menghitung nilai T i 2 T i 2 = 3,46574 2 = 12,01133 6. Menghitung nilai Y i 2 Y i 2 = -1,96602 2 = 3,86525 Universitas Sumatera Utara 7. Menghitung nilai T i x Y i T i x Y i = 3,46574 x -1,96602 = -6,81372 Perhitungan selengkapnya dapat dilihat pada Tabel 5.7. Tabel 5.7. Perhitungan Index of Fit dengan Distribusi Lognormal pada Komponen Tail Pipe i t i Ft i T i =LNt i Y i T i 2 Y i 2 Ti.Yi 1 32 0,02465 3,46574 -1,96602 12,01133 3,86525 -6,81372 2 34 0,05986 3,52636 -1,55596 12,43522 2,42100 -5,48687 3 34 0,09507 3,52636 -1,31016 12,43522 1,71653 -4,62011 4 36 0,13028 3,58352 -1,12506 12,84161 1,26576 -4,03168 5 38 0,16549 3,63759 -0,97213 13,23203 0,94504 -3,53621 6 39 0,20070 3,66356 -0,83911 13,42168 0,70410 -3,07413 7 40 0,23592 3,68888 -0,71950 13,60783 0,51768 -2,65416 8 41 0,27113 3,71357 -0,60941 13,79062 0,37138 -2,26308 9 41 0,30634 3,71357 -0,50626 13,79062 0,25630 -1,88002 10 42 0,34155 3,73767 -0,40824 13,97017 0,16666 -1,52586 11 42 0,37676 3,73767 -0,31400 13,97017 0,09860 -1,17363 12 44 0,41197 3,78419 -0,22248 14,32009 0,04950 -0,84189 13 46 0,44718 3,82864 -0,13278 14,65849 0,01763 -0,50837 14 46 0,48239 3,82864 -0,04415 14,65849 0,00195 -0,16902 15 46 0,51761 3,82864 0,04415 14,65849 0,00195 0,16902 16 46 0,55282 3,82864 0,13278 14,65849 0,01763 0,50837 17 46 0,58803 3,82864 0,22248 14,65849 0,04950 0,85178 18 47 0,62324 3,85015 0,31400 14,82364 0,09860 1,20895 19 48 0,65845 3,87120 0,40824 14,98620 0,16666 1,58037 20 49 0,69366 3,89182 0,50626 15,14627 0,25630 1,97026 21 49 0,72887 3,89182 0,60941 15,14627 0,37138 2,37171 22 53 0,76408 3,97029 0,71950 15,76322 0,51768 2,85664 23 54 0,79930 3,98898 0,83911 15,91199 0,70410 3,34719 24 56 0,83451 4,02535 0,97213 16,20346 0,94504 3,91316 25 57 0,86972 4,04305 1,12506 16,34626 1,26576 4,54868 26 59 0,90493 4,07754 1,31016 16,62631 1,71653 5,34224 27 60 0,94014 4,09434 1,55596 16,76366 2,42100 6,37062 28 60 0,97535 4,09434 1,96602 16,76366 3,86525 8,04958 Total 1285 14,0 106,72078 0,00000 407,59999 24,79474 4,50984 Sumber: Penglohana Data Universitas Sumatera Utara Perhitungan Index of Fit dimana langkah – langkahnya adalah sebagai berikut : 8. S xy = N ∑ � � � � � �−1 - ∑ � � � �−1 ∑ � � � �−1 = 28 4,50984 – 1285 0 = 126,27546 9. S xx = N ∑ � � 2 � �−1 - ∑ � � � �−1 2 = 28407,59999 – 106,72078 2 = 23,47531 10.Menghitung nilai S yy S yy = N ∑ � � 2 � �−1 - ∑ � � � �−1 2 = 2824,79474 – 0 2 = 694,25280 11.Nilai Index of Fit r Index of Fit r = � �� �� �� −��� = 0,98913 c. Distribusi Eksponensial 1. Mengurutkan data interval kerusakan t i dari yang terkecil sampai yang terbesar. 2. Menghitung nilai Ft i Rumus: Ft i = i – 0,3 N+0,4 Dimana: i = Data ke- N = Jumlah Data Universitas Sumatera Utara Pada data ke- 1 dan jumlah data adalah 28, Maka Ft i = 1 – 0,3 28+0,4 = 0,02465 3. Menghitung nilai Y i , untuk data 1 nilai Ft i = 0,02465 Maka nilai Y i = ln [1- Ft i ] Yi = ln [1- 0,02465], = - 0,02496 4. Menghitung nilai T i 2 T i 2 = 32 2 = 1024 5. Menghitung nilai Y i 2 Y i 2 = -0,02465 2 = 0,00062 6. Menghitung nilai T i x Y i T i x Y i = 32 x -0,02496 = -0,79862 Perhitungan selengkapnya dapat dilihat pada Tabel 5.8. Tabel 5.8. Perhitungan Index of Fit dengan Distribusi Eksponensial pada Komponen Tail Pipe i T i Ft i Y i =LN1-Ft i T i 2 Y i 2 T i Y i 1 32 0,02465 -0,02496 1024 0,00062 -0,79862 2 34 0,05986 -0,06173 1156 0,00381 -2,09867 3 34 0,09507 -0,09990 1156 0,00998 -3,39654 4 36 0,13028 -0,13959 1296 0,01948 -5,02509 5 38 0,16549 -0,18091 1444 0,03273 -6,87474 6 39 0,20070 -0,22402 1521 0,05019 -8,73694 7 40 0,23592 -0,26908 1600 0,07240 -10,76308 8 41 0,27113 -0,31626 1681 0,10002 -12,96647 9 41 0,30634 -0,36577 1681 0,13379 -14,99659 Sumber: Penglohana Data Universitas Sumatera Utara Tabel 5.8. Perhitungan Index of Fit dengan Distribusi Eksponensial pada Komponen Tail Pipe Lanjutan i Ti Fti Yi=LN1-Fti Ti2 Yi2 TiYi 10 42 0,34155 -0,41787 1764 0,17461 -17,55036 11 42 0,37676 -0,47282 1764 0,22356 -19,85863 12 44 0,41197 -0,53098 1936 0,28194 -23,36314 13 46 0,44718 -0,59273 2116 0,35133 -27,26551 14 46 0,48239 -0,65854 2116 0,43368 -30,29292 15 46 0,51761 -0,72899 2116 0,53143 -33,53369 16 46 0,55282 -0,80479 2116 0,64768 -37,02021 17 46 0,58803 -0,88680 2116 0,78641 -40,79281 18 47 0,62324 -0,97615 2209 0,95286 -45,87883 19 48 0,65845 -1,07426 2304 1,15404 -51,56464 20 49 0,69366 -1,18307 2401 1,39965 -57,97024 21 49 0,72887 -1,30517 2401 1,70347 -63,95327 22 53 0,76408 -1,44428 2809 2,08595 -76,54693 23 54 0,79930 -1,60592 2916 2,57899 -86,71984 24 56 0,83451 -1,79883 3136 3,23578 -100,73429 25 57 0,86972 -2,03806 3249 4,15367 -116,16921 26 59 0,90493 -2,35314 3481 5,53726 -138,83510 27 60 0,94014 -2,81576 3600 7,92851 -168,94565 28 60 0,97535 -3,70306 3600 13,71268 -222,18385 Total 1285 14,0 -27,07342 60709,0 48,29652 -1424,83585 Sumber: Penglohana Data Perhitungan Index of Fit dimana langkah – langkahnya adalah sebagai berikut : 7. S xy = N ∑ � � � � � �−1 - ∑ � � � �−1 ∑ � � � �−1 = 28 -793,73369 – 686 -27,07342 = -5106,05604 8. S xx = N ∑ � � 2 � �−1 - ∑ � � � �−1 2 = 2860709 – 1285 2 = 48627 Universitas Sumatera Utara 9.Menghitung nilai S yy S yy = N ∑ � � 2 � �−1 - ∑ � � � �−1 2 = 28 48,29652 – -27,07342 2 = 619,33232 10.Nilai Index of Fit r Index of Fit r = � �� �� �� −��� = -0,93043 d. Distribusi Weibull 1. Mengurutkan data interval kerusakan t i dari yang terkecil sampai yang terbesar. 2. Menghitung nilai Ft i Rumus: Ft i = i – 0,3 N+0,4 Dimana: i = Data ke- N = Jumlah Data Pada data ke- 1 dan jumlah data adalah 28, Maka Ft i = 1 – 0,3 28+0,4 = 0,02465 3. Menghitung nilai T i , T i = ln t i = ln 32 = 3,46574 4. Menghitung nilai Y i , untuk data 1 nilai Ft i = 0,02465 Maka nilai Y i = ln{- ln [1- Ft i ]} Yi = ln [- ln1- 0,02465] Universitas Sumatera Utara = - 3,69061 5. Menghitung nilai T i 2 T i 2 = 3,46574 2 = 12,01133 6. Menghitung nilai Y i 2 Y i 2 = -3,69061 2 = 13,62061 7. Menghitung nilai T i x Y i T i x Y i = 3,46574 x -3,69061 = -12,79069 Perhitungan selengkapnya dapat dilihat pada Tabel 5.9. Tabel 5.9. Perhitungan Index of Fit dengan Distribusi Weibull pada Komponen Tail Pipe i ti Ft i Ti=LNt Yi=LN-LNI-FTi T i 2 Y i 2 T i Y i 1 32 0,02465 3,46574 -3,69061 12,01133 13,62061 -12,79069 2 34 0,05986 3,52636 -2,78506 12,43522 7,75654 -9,82111 3 34 0,09507 3,52636 -2,30360 12,43522 5,30659 -8,12334 4 36 0,13028 3,58352 -1,96908 12,84161 3,87726 -7,05622 5 38 0,16549 3,63759 -1,70973 13,23203 2,92319 -6,21930 6 39 0,20070 3,66356 -1,49600 13,42168 2,23802 -5,48069 7 40 0,23592 3,68888 -1,31276 13,60783 1,72333 -4,84261 8 41 0,27113 3,71357 -1,15121 13,79062 1,32527 -4,27508 9 41 0,30634 3,71357 -1,00575 13,79062 1,01153 -3,73492 10 42 0,34155 3,73767 -0,87260 13,97017 0,76142 -3,26147 11 42 0,37676 3,73767 -0,74903 13,97017 0,56105 -2,79963 12 44 0,41197 3,78419 -0,63303 14,32009 0,40073 -2,39551 13 46 0,44718 3,82864 -0,52302 14,65849 0,27355 -2,00245 14 46 0,48239 3,82864 -0,41773 14,65849 0,17450 -1,59933 15 46 0,51761 3,82864 -0,31609 14,65849 0,09991 -1,21020 16 46 0,55282 3,82864 -0,21718 14,65849 0,04717 -0,83149 17 46 0,58803 3,82864 -0,12014 14,65849 0,01443 -0,45996 18 47 0,62324 3,85015 -0,02414 14,82364 0,00058 -0,09296 19 48 0,65845 3,87120 0,07164 14,98620 0,00513 0,27731 20 49 0,69366 3,89182 0,16811 15,14627 0,02826 0,65425 21 49 0,72887 3,89182 0,26633 15,14627 0,07093 1,03652 Sumber: Penglohana Data Universitas Sumatera Utara Tabel 5.9. Perhitungan Index of Fit dengan Distribusi Weibull pada Komponen Tail Pipe Lanjutan i ti Ft i Ti=LNt Yi=LN-LNI-FTi T i 2 Y i 2 T i Y i 22 53 0,76408 3,97029 0,36761 15,76322 0,13514 1,45953 23 54 0,79930 3,98898 0,47370 15,91199 0,22439 1,88958 24 56 0,83451 4,02535 0,58713 16,20346 0,34473 2,36342 25 57 0,86972 4,04305 0,71200 16,34626 0,50694 2,87864 26 59 0,90493 4,07754 0,85575 16,62631 0,73231 3,48935 27 60 0,94014 4,09434 1,03523 16,76366 1,07171 4,23860 28 60 0,97535 4,09434 1,30916 16,76366 1,71390 5,36015 Total 1285 14,0 106,72078 -15,45008 407,59999 46,94912 -53,34960 Sumber: Penglohana Data Perhitungan Index of Fit dimana langkah – langkahnya adalah sebagai berikut : 8. S xy = N ∑ � � � � � �−1 - ∑ � � � �−1 ∑ � � � �−1 = 28 -53,34960 – 106,72078 -15,45008 = 155,05597 9. S xx = N ∑ � � 2 � �−1 - ∑ � � � �−1 2 = 28407,59999 – 106,72078 2 = 23,47531 10. S yy = N ∑ � � 2 � �−1 - ∑ � � � �−1 2 = 28 46,94912 – -15,45008 2 = 1075,87035 11. Nilai Index of Fit r Index of Fit r = � �� �� �� −��� = 0,97567 Universitas Sumatera Utara

5.2.2.2. Komponen 14 Hole Double Row Burner