Komponen 14 Hole Double Row Burner

5.2.2.2. Komponen 14 Hole Double Row Burner

Perhitungan untuk mendapatkan pola distribusi 14 Hole Double Row Burner berdasarkan nilai Index of Fit yang terbesar. a. Distribusi Normal 1. Mengurutkan data interval kerusakan t i dari yang terkecil sampai yang terbesar. 2. Menghitung nilai Ft i Rumus: Ft i = i – 0,3 N+0,4 Dimana: i = Data ke- N = Jumlah Data Pada data ke- 1 dan jumlah data adalah 31, Maka Ft i = 1 – 0,3 31+0,4 = 0,02229 3. Menghitung nilai Y i Rumus: Y i = ФZ Untuk menghitung Y i didapat dati Tabel Standarized Normal Probabilities, dimana Z = Ft i . Misalkan pada data ke-1 t i = 24 Y i = ФZ Y i = Ф0, 02229 = -2,00854 3. Menghitung nilai T i 2 T i 2 = 24 2 = 576 4. Menghitung nilai Y i 2 Universitas Sumatera Utara Y i 2 = -2,00854 2 = 4,03423 5. Menghitung nilai T i x Y i T i x Y i = 24 x -2,00854 = -48,20495 Perhitungan selengkapnya dapat dilihat pada Tabel 5.10. Tabel 5.10. Perhitungan Index of Fit dengan Distribusi Normal pada Komponen 14 Hole Double Row Burner i T i Ft i Yi T i 2 Y i 2 T i . Y i 1 24 0,02229 -2,00854 576 4,03423 -48,20495 2 24 0,05414 -1,60597 576 2,57914 -38,54331 3 24 0,08599 -1,36589 576 1,86565 -32,78128 4 24 0,11783 -1,18588 576 1,40632 -28,46117 5 25 0,14968 -1,03780 625 1,07703 -25,94501 6 25 0,18153 -0,90955 625 0,82729 -22,73887 7 25 0,21338 -0,79476 625 0,63165 -19,86907 8 26 0,24522 -0,68960 676 0,47555 -17,92960 9 27 0,27707 -0,59157 729 0,34995 -15,97233 10 28 0,30892 -0,49892 784 0,24892 -13,96981 11 29 0,34076 -0,41038 841 0,16841 -11,90096 12 31 0,37261 -0,32494 961 0,10559 -10,07329 13 33 0,40446 -0,24182 1089 0,05848 -7,98016 14 33 0,43631 -0,16034 1089 0,02571 -5,29129 15 36 0,46815 -0,07991 1296 0,00639 -2,87690 16 36 0,50000 0,00000 1296 0,00000 0,00000 17 38 0,53185 0,07991 1444 0,00639 3,03673 18 38 0,56369 0,16034 1444 0,02571 6,09301 19 39 0,59554 0,24182 1521 0,05848 9,43110 20 45 0,62739 0,32494 2025 0,10559 14,62251 21 45 0,65924 0,41038 2025 0,16841 18,46701 22 48 0,69108 0,49892 2304 0,24892 23,94825 23 48 0,72293 0,59157 2304 0,34995 28,39525 24 49 0,75478 0,68960 2401 0,47555 33,79039 25 52 0,78662 0,79476 2704 0,63165 41,32766 26 53 0,81847 0,90955 2809 0,82729 48,20641 Sumber: Penglohana Data Universitas Sumatera Utara Tabel 5.10. Perhitungan Index of Fit dengan Distribusi Normal pada Komponen 14 Hole Double Row Burner Lanjutan i T i Ft i Yi T i 2 Y i 2 T i . Y i 27 56 0,85032 1,03780 3136 1,07703 58,11681 28 56 0,88217 1,18588 3136 1,40632 66,40941 29 56 0,91401 1,36589 3136 1,86565 76,48966 30 56 0,94586 1,60597 3136 2,57914 89,93438 31 58 0,97771 2,00854 3364 4,03423 116,49529 Total 1187 15,5 0,00 49829 27,72060312 332,22587 Sumber: Penglohana Data Perhitungan Index of Fit dimana langkah – langkahnya adalah sebagai berikut : 6. S xy = N ∑ � � � � � �−1 - ∑ � � � �−1 ∑ � � � �−1 = 31 332,22587 – 1187 0 = 10299,00202 7. S xx = N ∑ � � 2 � �−1 - ∑ � � � �−1 2 = 3149829 – 1187 2 = 135730 8. Menghitung nilai S yy S yy = N ∑ � � 2 � �−1 - ∑ � � � �−1 2 = 3127,72060 – 0 2 = 859,33870 9. Nilai Index of Fit r Index of Fit r = � �� �� �� −��� = 0,95362 Universitas Sumatera Utara b. Distribusi Lognormal 1. Mengurutkan data interval kerusakan t i dari yang terkecil sampai yang terbesar. 2. Menghitung nilai Ft i Rumus: Ft i = i – 0,3 N+0,4 Dimana: i = Data ke- N = Jumlah Data Pada data ke- 1 dan jumlah data adalah 31, Maka Ft i = 1 – 0,3 31+0,4 = 0,02229 3. Menghitung nilai Y i Rumus: Y i = ФZ Untuk menghitung Y i didapat dati Tabel Standarized Normal Probabilities, dimana Z = Ft i . Misalkan pada data ke-1 t i = 24 Y i = ФZ Y i = Ф0, 02229 = -2,00854 4. Menghitung nilai T i T i = Lnt i = Ln24 = 3,17805 5. Menghitung nilai T i 2 T i 2 = 3,17805 2 = 10,10003 6. Menghitung nilai Y i 2 Y i 2 = -2,00854 2 = 4,03423 Universitas Sumatera Utara 7. Menghitung nilai T i x Y i T i x Y i = 3,17805 x -2,00854 = -6,38325 Perhitungan selengkapnya dapat dilihat pada Tabel 5.11. Tabel 5.11. Perhitungan Index of Fit dengan Distribusi Lognormal pada Komponen 14 Hole Double Row Burner i t i Ft i T i =LNt i Y i T i 2 Y i 2 Ti.Yi 1 24 0,02229 3,17805 -2,00854 10,10003 4,03423 -6,38325 2 24 0,05414 3,17805 -1,60597 10,10003 2,57914 -5,10386 3 24 0,08599 3,17805 -1,36589 10,10003 1,86565 -4,34086 4 24 0,11783 3,17805 -1,18588 10,10003 1,40632 -3,76880 5 25 0,14968 3,21888 -1,03780 10,36116 1,07703 -3,34055 6 25 0,18153 3,21888 -0,90955 10,36116 0,82729 -2,92774 7 25 0,21338 3,21888 -0,79476 10,36116 0,63165 -2,55824 8 26 0,24522 3,25810 -0,68960 10,61519 0,47555 -2,24678 9 27 0,27707 3,29584 -0,59157 10,86254 0,34995 -1,94971 10 28 0,30892 3,33220 -0,49892 11,10359 0,24892 -1,66251 11 29 0,34076 3,36730 -0,41038 11,33868 0,16841 -1,38186 12 31 0,37261 3,43399 -0,32494 11,79227 0,10559 -1,11586 13 33 0,40446 3,49651 -0,24182 12,22557 0,05848 -0,84554 14 33 0,43631 3,49651 -0,16034 12,22557 0,02571 -0,56064 15 36 0,46815 3,58352 -0,07991 12,84161 0,00639 -0,28637 16 36 0,50000 3,58352 0,00000 12,84161 0,00000 0,00000 17 38 0,53185 3,63759 0,07991 13,23203 0,00639 0,29069 18 38 0,56369 3,63759 0,16034 13,23203 0,02571 0,58326 19 39 0,59554 3,66356 0,24182 13,42168 0,05848 0,88593 20 45 0,62739 3,80666 0,32494 14,49068 0,10559 1,23695 21 45 0,65924 3,80666 0,41038 14,49068 0,16841 1,56217 22 48 0,69108 3,87120 0,49892 14,98620 0,24892 1,93143 23 48 0,72293 3,87120 0,59157 14,98620 0,34995 2,29008 24 49 0,75478 3,89182 0,68960 15,14627 0,47555 2,68380 25 52 0,78662 3,95124 0,79476 15,61233 0,63165 3,14030 26 53 0,81847 3,97029 0,90955 15,76322 0,82729 3,61120 27 56 0,85032 4,02535 1,03780 16,20346 1,07703 4,17751 28 56 0,88217 4,02535 1,18588 16,20346 1,40632 4,77359 29 56 0,91401 4,02535 1,36589 16,20346 1,86565 5,49817 30 56 0,94586 4,02535 1,60597 16,20346 2,57914 6,46460 31 58 0,97771 4,06044 2,00854 16,48720 4,03423 8,15556 Total 1187 15,5 111,48598 0,00000 403,99254 27,72060 8,81268 Sumber: Penglohana Data Universitas Sumatera Utara Perhitungan Index of Fit dimana langkah – langkahnya adalah sebagai berikut : 8. S xy = N ∑ � � � � � �−1 - ∑ � � � �−1 ∑ � � � �−1 = 31 8,81268 – 1187 0 = 273,19295 9. S xx = N ∑ � � 2 � �−1 - ∑ � � � �−1 2 = 31403,99254 – 111,48598 2 = 94,64428 10.Menghitung nilai S yy S yy = N ∑ � � 2 � �−1 - ∑ � � � �−1 2 = 3127,72060 – 0 2 = 859,33870 11.Nilai Index of Fit r Index of Fit r = � �� �� �� −��� = 0,95794 c. Distribusi Eksponensial 1. Mengurutkan data interval kerusakan t i dari yang terkecil sampai yang terbesar. 2. Menghitung nilai Ft i Rumus: Ft i = i – 0,3 N+0,4 Dimana: i = Data ke- N = Jumlah Data Pada data ke- 1 dan jumlah data adalah 31, Universitas Sumatera Utara Maka Ft i = 1 – 0,3 31+0,4 = 0,02229 3. Menghitung nilai Y i , untuk data 1 nilai Ft i = 0,02229 Maka nilai Y i = ln [1- Ft i ] Yi = ln [1- 0,02229], = - 0,02255 4. Menghitung nilai T i 2 T i 2 = 24 2 = 576 5. Menghitung nilai Y i 2 Y i 2 = -0,02255 2 = 0,00051 6. Menghitung nilai T i x Y i T i x Y i = 31 x -0,02255 = -0,54109 Perhitungan selengkapnya dapat dilihat pada Tabel 5.12. Tabel 5.12. Perhitungan Index of Fit dengan Distribusi Eksponensial pada Komponen 14 Hole Double Row Burner i T i Ft i Y i =LN1-Ft i T i 2 Y i 2 T i Y i 1 24 0,02229 -0,02255 576 0,00051 -0,54109 2 24 0,05414 -0,05566 576 0,00310 -1,33586 3 24 0,08599 -0,08991 576 0,00808 -2,15786 4 24 0,11783 -0,12538 576 0,01572 -3,00901 5 25 0,14968 -0,16214 625 0,02629 -4,05361 6 25 0,18153 -0,20032 625 0,04013 -5,00792 7 25 0,21338 -0,24000 625 0,05760 -6,00012 8 26 0,24522 -0,28133 676 0,07915 -7,31465 9 27 0,27707 -0,32444 729 0,10526 -8,75996 Sumber: Penglohana Data Universitas Sumatera Utara Tabel 5.12. Perhitungan Index of Fit dengan Distribusi Eksponensial pada Komponen 14 Hole Double Row Burner Lanjutan i Ti Fti Yi=LN1-Fti Ti2 Yi2 TiYi 10 28 0,30892 -0,36950 784 0,13653 -10,34588 11 29 0,34076 -0,41667 841 0,17362 -12,08355 12 31 0,37261 -0,46619 961 0,21733 -14,45187 13 33 0,40446 -0,51828 1089 0,26862 -17,10338 14 33 0,43631 -0,57324 1089 0,32861 -18,91703 15 36 0,46815 -0,63140 1296 0,39866 -22,73037 16 36 0,50000 -0,69315 1296 0,48045 -24,95330 17 38 0,53185 -0,75896 1444 0,57602 -28,84050 18 38 0,56369 -0,82941 1444 0,68792 -31,51766 19 39 0,59554 -0,90521 1521 0,81940 -35,30303 20 45 0,62739 -0,98722 2025 0,97460 -44,42486 21 45 0,65924 -1,07656 2025 1,15899 -48,44539 22 48 0,69108 -1,17468 2304 1,37988 -56,38474 23 48 0,72293 -1,28348 2304 1,64733 -61,60727 24 49 0,75478 -1,40559 2401 1,97568 -68,87379 25 52 0,78662 -1,54470 2704 2,38610 -80,32442 26 53 0,81847 -1,70634 2809 2,91160 -90,43611 27 56 0,85032 -1,89925 3136 3,60713 -106,35774 28 56 0,88217 -2,13848 3136 4,57308 -119,75460 29 56 0,91401 -2,45356 3136 6,01994 -137,39914 Total 1187 15,5 -30,05326 49829,0 54,02792 -1452,34276 Sumber: Penglohana Data Perhitungan Index of Fit dimana langkah – langkahnya adalah sebagai berikut : 7. S xy = N ∑ � � � � � �−1 - ∑ � � � �−1 ∑ � � � �−1 = 31 -81452,34176 – 1187 -30,05326 = -9349,40107 8. S xx = N ∑ � � 2 � �−1 - ∑ � � � �−1 2 = 3149829 – 1187 2 = 135730 Universitas Sumatera Utara 9.Menghitung nilai S yy S yy = N ∑ � � 2 � �−1 - ∑ � � � �−1 2 = 31 54,02792 – -30,05326 2 = 771,66675 10.Nilai Index of Fit r Index of Fit r = � �� �� �� −��� = -0,91355 d. Distribusi Weibull 1. Mengurutkan data interval kerusakan t i dari yang terkecil sampai yang terbesar. 2. Menghitung nilai Ft i Rumus: Ft i = i – 0,3 N+0,4 Dimana: i = Data ke- N = Jumlah Data Pada data ke- 1 dan jumlah data adalah 31, Maka Ft i = 1 – 0,3 31+0,4 = 0,02229 3. Menghitung nilai T i , T i = ln t i = ln 24 = 3,17805 4. Menghitung nilai Y i , untuk data 1 nilai Ft i = 0,02229 Maka nilai Y i = ln{- ln [1- Ft i ]} Yi = ln [- ln1- 0,02229] Universitas Sumatera Utara = - 3,79223 5. Menghitung nilai T i 2 T i 2 = 3,17805 2 = 10,10003 6. Menghitung nilai Y i 2 Y i 2 = -3,79223 2 = 14,3810 7. Menghitung nilai T i x Y i T i x Y i = 3,178054 x -3,79223 = -12,05192 Perhitungan selengkapnya dapat dilihat pada Tabel 5.13. Tabel 5.13. Perhitungan Index of Fit dengan Distribusi Weibull pada Komponen 14 Hole Double Row Burner i ti Ft i Ti=LNt Yi=LN-LNI-FTi T i 2 Y i 2 T i Y i 1 24 0,02229 3,17805 -3,79223 10,10003 14,3810 -12,05192 2 24 0,05414 3,17805 -2,88848 10,10003 8,3433 -9,17974 3 24 0,08599 3,17805 -2,40894 10,10003 5,8030 -7,65573 4 24 0,11783 3,17805 -2,07644 10,10003 4,3116 -6,59905 5 25 0,14968 3,21888 -1,81927 10,36116 3,3097 -5,85600 6 25 0,18153 3,21888 -1,60785 10,36116 2,5852 -5,17548 7 25 0,21338 3,21888 -1,42710 10,36116 2,0366 -4,59365 8 26 0,24522 3,25810 -1,26822 10,61519 1,6084 -4,13197 9 27 0,27707 3,29584 -1,12565 10,86254 1,2671 -3,70994 10 28 0,30892 3,33220 -0,99562 11,10359 0,9913 -3,31760 11 29 0,34076 3,36730 -0,87545 11,33868 0,7664 -2,94790 12 31 0,37261 3,43399 -0,76316 11,79227 0,5824 -2,62069 13 33 0,40446 3,49651 -0,65723 12,22557 0,4320 -2,29801 14 33 0,43631 3,49651 -0,55645 12,22557 0,3096 -1,94561 15 36 0,46815 3,58352 -0,45982 12,84161 0,2114 -1,64776 16 36 0,50000 3,58352 -0,36651 12,84161 0,1343 -1,31341 17 38 0,53185 3,63759 -0,27581 13,23203 0,0761 -1,00327 18 38 0,56369 3,63759 -0,18704 13,23203 0,0350 -0,68037 19 39 0,59554 3,66356 -0,09959 13,42168 0,0099 -0,36486 20 45 0,62739 3,80666 -0,01286 14,49068 0,0002 -0,04897 21 45 0,65924 3,80666 0,07377 14,49068 0,0054 0,28084 Sumber: Penglohana Data Universitas Sumatera Utara Tabel 5.13. Perhitungan Index of Fit dengan Distribusi Weibull pada Komponen 14 Hole Double Row Burner Lanjutan i ti Ft i Ti=LNt Yi=LN-LNI-FTi T i 2 Y i 2 T i Y i 22 48 0,69108 3,87120 0,16100 14,98620 0,0259 0,62325 23 48 0,72293 3,87120 0,24958 14,98620 0,0623 0,96617 24 49 0,75478 3,89182 0,34046 15,14627 0,1159 1,32499 25 52 0,78662 3,95124 0,43483 15,61233 0,1891 1,71812 26 53 0,81847 3,97029 0,53435 15,76322 0,2855 2,12153 27 56 0,85032 4,02535 0,64146 16,20346 0,4115 2,58209 28 56 0,88217 4,02535 0,76009 16,20346 0,5777 3,05964 29 56 0,91401 4,02535 0,89754 16,20346 0,8056 3,61291 30 56 0,94586 4,02535 1,07027 16,20346 1,1455 4,30823 31 58 0,97771 4,06044 1,33592 16,48720 1,7847 5,42442 Total 1187 15,5 111,48598 -17,16444 403,99254 52,60359 -51,11975 Sumber: Penglohana Data Perhitungan Index of Fit dimana langkah – langkahnya adalah sebagai berikut : 8. S xy = N ∑ � � � � � �−1 - ∑ � � � �−1 ∑ � � � �−1 = 31 -51,11975 – 111,48598 -17,16444 = 328,88230 9. S xx = N ∑ � � 2 � �−1 - ∑ � � � �−1 2 = 31403,99254 – 111,48598 2 = 94,64428 10.Menghitung nilai S yy S yy = N ∑ � � 2 � �−1 - ∑ � � � �−1 2 = 31 52,60359 – -17,16444 2 = 1336,09340 Universitas Sumatera Utara 11.Nilai Index of Fit r Index of Fit r = � �� �� �� −��� = 0,92486

5.2.2.3. Komponen Tipping Burner