2. Uji Kecukupan Data
Uji kecukupan data digunakan untuk mengetahui apakah data yang diperoleh telah memenuhi jumlah pengamatan yang dibutuhkan dalam
pengukuran sesuai dengan tingkat ketelitian yang diinginkan. Uji kecukupan data diuji dengan tingkat ketelitian 5 dan tingkat
kepercayaan 95 digunakan persamaan :
3.
2
1 2
1 1
2
40
−
=
∑ ∑
∑
= =
= n
i i
n i
i n
i i
X X
X
N N
Keterangan: N = Jumlah pengamatan yang seharusnya dilakukan dari hasil perhitungan
N = Pengamatan pendahuluan
Jika N
I
N, maka data pengamatan cukup Jika N
I
N, maka data pengamatan kurang dan perlu tambahan data.
Contoh perhitungan untuk dimensi tinggi popliteal :
cm Xi
6 ,
1324 4
, 41
... 3
, 41
5 ,
37 9
, 37
= +
+ +
+ =
∑
2 2
2 2
2 2
54966,34cm 4
, 41
... 5
, 38
5 ,
37 9
, 37
= +
+ +
+ =
∑ Xi
2 2
2
cm 16
, 1754565
6 ,
1324 =
= ∑ X
97 ,
3 6
, 1324
16 ,
1754565 34
, 54966
32 40
2
=
−
= N
Universitas Sumatera Utara
Hasil pengolahan data yang dilakukan didapat N’ N 3,97 32, maka dapat disimpulkan data yang diperoleh sudah cukup. Uji kecukupan data pada
dimensi antropometri lainnya dapat dilihat pada Tabel 5.34.
Tabel 5.34. Uji Kecukupan Data Antropometri No
Dimensi N
Keterangan
1 TPo cm
32 1324,6
54966,34 1754565,16 3,97
Cukup 2
JKT cm 32
2396,4 254325,45
5742732,96 9,54 Cukup
3 LJ cm
32 182
1076,48 33124 1,80
Cukup 4
TP cm 32
440,7 6094,08
194216,49 6,03 Cukup
Sumber : Hasil pengolahan data
3. Uji Kenormalan Data dengan Chi-Square
Penelitian ini pengujian kenormalan datanya dilakukan dengan metode Chi-Square menggunakan software SPSS 13.0 for windows. Metode Chi-
Square digunakan karena data antropometri yang digunakan adalah data parametrik yang dapat diketahui nilai parameterstatistik data rata-rata, standar
deviasi, dan sebagainya, merupakan data kontiniu hasil pengukuran, dan ukuran sampel memenuhi 32 sampel sehingga metode Chi-Square dapat
digunakan untuk melakukan uji kenormalan data. Hasil seluruh pengujian dinyatakan normal karena chi kuadrat X
2
hitung chi kuadrat X
2
tabel. Pengujian kenormalan data dapat dilihat pada Tabel 5.35. dan pengujian
kenormalan data dengan metode Chi-Square menggunakan software SPSS dapat dilihat pada Lampiran.
2
Xi ∑
Xi ∑
2
Xi ∑
N
Universitas Sumatera Utara
Tabel 5.35. Uji Kenormalan Data dengan Chi-Square No
Dimensi Chi kuadrat
X
2
hitung Chi kuadrat
X
2
tabel Keterangan
1 TPo cm
10,032 32,671
Normal 2
JKT cm 6,935
31.410 Normal
3 LJ cm
17,387 30,507
Normal 4
TP cm 13,871
38.885 Normal
Sumber : Hasil pengolahan data
Pengolahan data antropometri menunjukkan bahwa data seragam, cukup dan tersebar secara normal. Hal ini menunjukkan bahwa data antropometri yang telah
ada dapat dijadikan sebagai data rancangan fasilitas usulan
4. Perancangan Produk
Kategori