65
4.2.2 Uji Asumsi Klasik
4.2.2.1 Uji Normalitas
Asumsi data telah berdistribusi normal adalah salah satu asumsi yang penting dalam melakukan penelitian dengan regresi. Uji ini bertujuan untuk
menguji apakah dalam model regresi, variabel independen dan dependen terdistribusi secara normal atau tidak.
Apabila nilai signifikansi 0,05 maka H diterima dan H
1
ditolak, sedangkan nilai signifikansi 0,05 maka H
ditolak dan H
1
diterima.
Tabel 4.4 Uji Normalitas
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
Unstandardized Residual
N 60
Normal Parameters
a,,b
Mean .0000000
Std. Deviation 15.63367667
Most Extreme Differences Absolute
.068 Positive
.066 Negative
-.068 Kolmogorov-Smirnov Z
.524 Asymp. Sig. 2-tailed
.946 a. Test distribution is Normal.
b. Calculated from data.
Dari hasil analisis Kolmogorov-Smirnov K-S di atas menjelaskan bahwa data ini berdistribusi normal. Hal ini terlihat dari nilai Asymp. Sig. 2-
tailed sebesar 0,946 lebih besar dari 0,05 yang berarti H diterima dan H
1
ditolak.
66
Gambar 4.1 Normal P-Plot
Menurut Ghozali 2006, pendeteksian normalitas dapat dilakukan dengan melihat penyebaran data titik pada sumbu diagonal dari grafik, yaitu jika
data titik menyebar di sekitar garis diagonal dan mengikuti arah garis diagonal, hal ini menunjukkan data yang telah terdistribusi normal. Grafik 4.1 menunjukkan
bahwa data titik menyebar di sekitar dan mendekati garis diagonal. Ini menunjukkan bahwa data penelitian yang mencakup variabel profitabilitas,
likuiditas, leverage, growth, kebijakan dividen dan independensi dewan komisaris telah menunjukkan distribusi data normal yang diperlukan sebelum melakukan
pengujian hipotesis. Karena berdasarkan Grafik 4.1 telah terdistribusi secara normal, maka dapat dilakukan pengujian asumsi klasik lainnya.
67
Gambar 4.2
Data dengan variabel yang baik kurva normalnya berbentuk kemiringan seimbang antara sisi kiri dan kanan, atau tidak condong ke kiri maupun ke kanan,
melainkan ke tengah dengan bentuk seperti lonceng, dengan nilai skewness mendekati 0 Lubis, 2007. Keempat grafik di atas bentuk kurvanya cenderung di
tengah tidak condong ke kiri maupun kanan. Dengan kata lain data tersebut terdistribusi normal.
4.2.2.2 Uji Heterokedastisitas
Kategori