Latar Belakang Tujuan Penelitian

al 2007, Martalena 2009. Pada penelitian ini dikaji tentang sebaran asimtotik penduga fungsi intensitas tersebut.

1.4 Tujuan Penelitian

Tujuan penelitian ini adalah 1 Mempelajari perumusan penduga dari fungsi intensitas suatu proses Poisson periodik dengan periode ganda menggunakan fungsi kernel umum. 2 Mereview pendekatan asimtotik dari bias dan ragam penduga 3 Mengkaji pendekatan asimtotik dari bias dan ragam penduga. 4 Menentukan sebaran asimtotik penduga.

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

2.1 Proses Poisson Periodik

Definisi 2.1 Proses stokastik Proses stokastik X = {Xt, t T} adalah suatu himpunan dari peubah acak yang memetakan suatu ruang contoh ke suatu ruang state S. Ross 2007 Dapat dinilai Xt adalah suatu peubah acak, dengan t adalah elemen dari T yang sering kita interpretasikan sebagai satuan waktu walaupun tidak harus merupakan waktu. Xt dapat dibaca sebagai state keadaan dari suatu proses pada waktu t. Dalam hal ini, suatu ruang state S dapat berupa himpunan bilangan real atau himpunan bagiannya. Definisi 2.2 Proses stokastik dengan waktu kontinu Suatu proses stokastik {Xt, t T} disebut proses stokastik dengan waktu kontinu jika T merupakan suatu interval. Ross 2007 Definisi 2.3 Inkremen bebas Suatu proses stokastik dengan waktu kontinu {Xt, t T} disebut memiliki inkremen bebas jika untuk semua t t 1 t 2 ... t n , peubah acak Xt 1 – Xt , Xt 2 – Xt 1 , Xt 3 – Xt 2 , ... , Xt n – Xt n –1 , adalah saling bebas. Ross 2007 Dengan demikian dapat dikatakan bahwa suatu proses stokastik dengan waktu kontinu X disebut memiliki inkremen bebas jika proses berubahnya nilai pada interval waktu yang tidak saling tumpang tindih tidak overlap adalah saling bebas. Definisi 2.4 Inkremen stasioner Suatu proses stokastik dengan waktu kontinu {Xt, t T} disebut memiliki inkremen stasioner jika Xt + s – Xt memiliki sebaran yang sama untuk semua nilai t. Ross 2007 Dapat kita katakan bahwa suatu proses stokastik dengan waktu kontinu X adalah akan mempunyai inkremen stasioner jika sebaran dari perubahan nilai pada antara sembarang suatu interval itu hanya tergantung pada panjang interval tersebut dan tidak tergantung pada lokasi dimana interval tersebut terletak. Salah satu bentuk khusus dari proses stokastik dengan waktu kontinu adalah proses Poisson. Pada proses Poisson, kecuali dinyatakan secara khusus, dianggap bahwa himpunan indeks T adalah interval bilangan real tak negatif, yaitu interval [0, . Definisi 2.5 Proses pencacahan Suatu proses stokastik {Nt, t 0} disebut proses pencacahan jika Nt menyatakan banyaknya kejadian yang telah terjadi sampai waktu t. Dari definisi tersebut, maka proses pencacahan Nt harus memenuhi syarat-syarat sebagai beriku: 1. Nt 0 untuk setiap t [0, . 2. Nilai Nt adalah integer. 3. Jika s t maka Ns Nt, s, t [0, . 4. Untuk s t maka Nt - Ns, sama dengan banyaknya kejadian yang terjadi pada interval s,t]. Ross 2007 Definisi 2.6 Proses Poisson Suatu proses pencacahan { Nt, t 0 } disebut proses Poisson dengan laju , 0, jika dipenuhi tiga syarat berikut: 1. N0 = 0 2. Proses tersebut mempunyai inkremen bebas.

Dokumen yang terkait

A note on estimation of the global intensity of a cyclic poisson process in the presence of linear trend

0 9 13

Consistency Of A Kernel-Type Estimator Of The Intencity Of The Cyclic Poisson Process With The Linear Trend

0 8 14

Asymptotic Distribution of an Estimator for Periodic Component of an Intensity Function as a Product of a Periodic Function with a Linear Trend of a Non-Homogeneous Poisson Process.

0 4 102

Consistent Estimation of the Distribution and the Density Function of Waiting Time of a Cyclic Poisson Process with Linear Trend.

0 7 36

Consistency of Estimators for the Distribution Function and the Density of Waiting Time of a Periodic Poisson Process with Power Function Trend.

0 8 171

Asymptotic Distribution of an Estimator for Periodic Component of the Intensity Function Obtained as the product of a Periodic Function with the Quadratic trend of a Non Homogenous Poisson Process

1 8 94

Estimating the Mean Function of a Compound Cyclic Poisson Process

0 7 50

DEVELOPMENT OF REMOTE TERMINAL UNIT (RTU) FOR THE NEW FUNCTION OF DISTRIBUTION AUTOMATION SYSTEM (DAS).

0 2 5

CONSISTENCY OF A KERNEL-TYPE ESTIMATOR OF THE INTENSITY OF THE CYCLIC POISSON PROCESS WITH THE LINEAR TREND | Mangku | Journal of the Indonesian Mathematical Society 42 140 1 PB

0 1 12

ASYMPTOTIC APPROXIMATIONS TO THE BIAS AND VARIANCE OF A KERNEL-TYPE ESTIMATOR OF THE INTENSITY OF THE CYCLIC POISSON PROCESS WITH THE LINEAR TREND | Mangku | Journal of the Indonesian Mathematical Society 8 31 1 PB

0 0 9