Sifat-sifat Statistik  REVIEW SIFAT- SIFAT STATISTIK PENDUGAAN TIPE

Karena K adalah simetrik dan memenuhi kondisi K.1 dan K.3 maka 3.17 dapat ditulis 1 2 2 1 2 1 2 c c n n s s h z K z dz o h o n 2 2 1 2 2 2 1 , 2 c n c n n n s h s h z K z dz o h o nh untuk . Karena 2 , n nh maka ruas kanan persamaan di atas dapat ditulis menjadi 1 1 2 2 2 2 c c n n s s h z K z dz o h untuk . 3.18 Dengan demikian kita peroleh persamaan 3.9. jadi Teorema 3.1 terbukti. Teorema 3.2 Aproksimasi asimtotik bagi nilai ragam penduga Misalkan diketahui fungsi intensitas seperti 3.1 dan terintegralkan lokal. Jika kernel K memenuhi kondisi K.1, K.2, K.3 dan ; , maka  , , c n K s untuk Bukti  1 , , 1 1 . 3.20 i n L i c n i j i n n K i x s j L Var Var K N dx n h h s Untuk n yang cukup besar, karena untuk , maka interval [ ] dan [ ], untuk tidak saling tumpang tindih tidak overlap. Sehingga untuk semua , i i n x s j L K h dan i i n x s j L K h adalah bebas. Jadi varian bagi dapat ditentukan sebagai berikut  2 2 2 1 , , 2 2 1 . 3.21 i n L i i j i n n K i c n x s j L Var K Var N dx n h h s Karena N adalah proses Poisson, maka VarN = EN sehingga ruas kanan persamaan 3.21 dapat ditulis 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 1 2 1 1 3 2 E .2 i i n L i i j i n i n n L i i j i n i n x s j L K N dx n h h x s j L K x dx n h h Dengan mengganti variabel, misalkan y = x – s i + j i L , dy = dx maka 3.22 dapat ditulis 2 2 2 2 2 1 1 0, . i i n L i i j i n i y y s K y s j L n dy n h h   2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 1 1 1 0, 0, . 3.23 i i L i n i L i i i n i i j i n i i i j n K n h y s j L n dy K n h y s j L n d y y s s h y s h y     Dengan 3.12, maka 3.23 dapat dituliskan menjadi 2 2 2 2 1 2 2 2 2 1 2 2 1 1 1 3.24 1 i i n L i n i L i n i i n y n y s s O dy h L y n s O d K n h K n y h h L   Karena adalah titik Lebesque dari dan kernel K terbatas maka 2 1 1, 2 n n h i i n n h y K y s s dy o h h untuk sehingga ruas kanan 3.24 adalah 2 2 1 2 1 1 1 1 3.25 , L i n i n n h n O o o L nh untuk Selanjutnya kita perhatikan suku kedua 3.24. Dengan mengganti variabel dan karena fungsi kernel K memenuhi K.3 maka suku kedua 3.24 dapat dituliskan menjadi 1 2 1 2 2 2 1 2 2 1 1 2 1 1 1 1 1 1 i L i n i L i n i n i K z n h K z nh L n n s h O dz L s dz O 2 2 1 1 2 1 1 1 1 L i i n i i n s d K z nh L z O n h 2 1 1 1 2 1 1 1 , 3.26 c L i n i n s dz K z nh L n O h untuk Dengan mensubtitusikan 3.25 dan 3.26 ke 3.24, maka diperoleh 1 1 1 2 , , 1 2 1 2 1 1 1 ˆ 1 1 1 1 1 , 3.27 L c n K i n i n L i n i c n c n s o dz O nh s d Var s K z nh L n h K z nh o nh z L untuk . Sehingga Teorema 3.2 terbukti. Corollary 3.1 Aproksimasi asimtotik bagi MSE penduga Misalkan diketahui fungsi intensitas seperti 3.1 dan terintegralkan lokal. Jika kernel memenuhi kondisi K.1, K.2, K.3 dan ; maka memiliki turunan kedua yang bernilai berhingga di sekitar s, maka  1 , , 1 2 1 4 4 1 2 1 2 1 1 1 1 , 3.28 4 L i c c n K n i n n n c K z s MSE s dz s dz o nh L z K z h h nh o untuk . Bukti : Berdasarkan definisi MSE maka    2 , , , , , , , 3.29 c n K c n K c n K MSE s Bias ar s V s dengan  , , c n K Bias s E  , , c n K s - . c s Dengan menggunakan Teorema 3.1 dan Teorema 3.2 maka diperoleh  , , 1 2 2 2 1 2 c n K c n n s h z K Bias s z dz o h dan  2 1 1 , , 1 1 1 1 . c L i c n n i K n Var K z nh L nh s s dz o Sehingga diperoleh  1 2 2 2 2 1 2 , , 1 1 1 2 1 1 1 c n n L i n n K i c c n MSE s z s dz s h z K dz o h o K z nh L nh 2 1 1 1 4 1 2 4 2 1 1 1 1 , 1 4 L i n i c n n n c s d K z nh L s z z z K dz h o o h nh untuk . Dengan demikian kita peroleh persamaan 3.28. Jadi “Corollary” 3.1 terbukti.

BAB IV SEBARAN ASIMTOTIK

4.1 Laju Kekonsistenan Penduga Teorema 4.1 Laju kekonsistenan , , ˆ c n K s Misalkan fungsi intensitas memenuhi 3.1 dan terintegralkan lokal. Jika kernel K memenuhi sifat K1, K2, K3, n h n untuk 1 maka untuk semua min 1 1 2 , 2 2 berlaku , , ˆ p c n K c n s s , 4.1 untuk n . Dengan kata lain , , ˆ c n K s merupakan penduga konsisten bagi c s dengan laju 1 n . Bukti : Untuk membuktikan Teorema 4.1 diperlukan Teorema 3.1 Aproksimasi asimtotik bagi nilai harapan dan Teorema 3.2 Aproksimasi asimtotik bagi ragam. Untuk membuktikan 4.1, akan diperlihatkan bahwa untuk , , , ˆ 0, c n K c n s s 4.2 untuk n . Sebelumnya, kita uraikan dahulu , , ˆ c n K c n s s dari 4.2, yaitu , , , , , , , , ˆ ˆ ˆ ˆ ˆ c n K c c n K c n K c n K c n s s n s s s s . 4.3 Berdasarkan ketaksamaan segitiga, yaitu , , , , , , , , ˆ ˆ ˆ ˆ , c n K c c n K c n K c n K c s s s s s s 4.4 maka ruas kanan persamaan 4.3 menjadi , , , , , , ˆ ˆ ˆ c n K c n K c n K c n s s n s s , , , , , , ˆ ˆ ˆ c n K c n K c n K c n s s n s s . 4.5 Berdasarkan Teorema 3.1, yaitu 1 2 2 2 , , 1 ˆ 2 c c n K c n n s s s h x K x dx o h , 4.6 untuk n . Untuk n h n dan maka ruas kanan persamaan 4.6 menjadi 2 c s O n , jika n . 4.7 Dari 4.7, diperoleh 2 , , ˆ c n K c s s O n . 4.8 jika n . Berdasarkan persamaan 4.8, diperoleh 2 , , ˆ c n K c n s s n O n 2 1 n O , untuk n . 4.9 Berdasarkan 4.9 dan untuk 2 , diperoleh , , ˆ c n K c n s s , untuk n . Maka untuk , ada N agar untuk n N, , , ˆ 2 c n K c n s s . 4.10 Berdasarkan 4.1, diperoleh bahwa ruas kanan persamaan 4.3 menjadi , , , , , , , , ˆ ˆ ˆ ˆ 2 2 c n K c n K c n K c n K n s s n s s . 4.11 Sehingga dari persamaan 4.2 dan 4.11 diperoleh bahwa , , , , , , ˆ ˆ ˆ 2 c n K c c n K c n K n s s n s s . Jadi untuk membuktikan 4.1 cukup ditunjukkan , , , , ˆ ˆ 2 c n K c n K n s s , jika n . Dengan ketaksamaan Chebyshev, dapat diperoleh 2 , , , , , , 2 ˆ 4 ˆ ˆ 2 c n K c n K c n K Var s n s s n . Dari Teorema 3.2 dapat ditulis 2 , , 2 ˆ c n K Var s n 2 1 2 1 1 1 1 L c i n i s n K z dz nh L 2 1 2 1 1 1 1 L c i i n n s K z dz L nh 2 1 2 1 1 1 1 . L c i i n s K z dz L nn Yang dapat disederhanakan menjadi 1 2 2 1 1 1 1 1 L c i i s K z dz n L karena 1 1 2 2 maka 2 , , 2 ˆ c n K Var s n sehingga , , , , ˆ ˆ 2 c n K c n K s s n . Dengan demikian Teorema 4.1 terbukti.

4.2 Sebaran Asimtotik dari 

, , c n K s Teorema 4.2 Normalitas Asimtotik untuk  , , c n K s Andaikan fungsi intensitas λ adalah periodik dengan periode τ dan terintegralkan lokal. Misalkan kernel K simetrik dan memenuhi kondisi K.1, K.2, K.3 ; dan , untuk n . i Jika 5 1 n nh , untuk n , maka  , , c n K n c nh s s 2 , normal 4.12 untuk n , dengan 1 2 1 2 c s z K z dz dan 1 2 1 2 1 1 1 L i i c s dz K z L . ii Jika 5 n nh , untuk n , maka  , , c n K n c nh s s 2 0, . normal 4.13 Bukti : Ruas kiri pernyataan 4.12 dan pernyataan 4.13 dapat ditulis menjadi    , , , , , , . c n K c n K c n K n n c nh s s nh s s 4.14 Karena itu, untuk membuktikan teorema ini cukup ditunjukkan   , , , , c n K c n K n nh s s 2 0, normal 4.15 untuk n , jika 5 1 n nh , maka  1 2 , , 1 1 , 2 c n K n nh s s s z K z dz 4.16 untuk n ; dan jika 5 n nh , maka  , , 0, c n K n c nh s s 4.17 untuk n . Ruas kiri pernyataan 4.15 dapat ditulis     , , , , , , , , . c n K c n K c n K n c n K s s nh Var s Var s 4.18 Maka untuk membuktikan 4.15, cukup periksa    , , , , , , c n K c n K c n K s s Var s 2 0, normal , 4.19 dan  1 2 , , 1 1 1 1 L c n K n c i i nh Var s s K z dz L 4.20 jika n . Untuk membuktikan 4.19 kita perhatikan bentuk berikut. Misalkan 0,1,... i , 1 . i n i i i j i n x s j L Y K N dx h Karena n h jika n , maka untuk n yang cukup besar, interval , i i n i i n s j L h s j L h dan , i i n i i n s k L h s k L h tidak berpotongan untuk semua i i j k . Ini berimplikasi, untuk semua i i j k , peubah acak , i i j Y dan , i i k Y saling bebas. Lebih lanjut lagi , , 0,1,... i i j i Y j adalah barisan peubah acak yang i.i.d, yang mempunyai nilai harapan

Dokumen yang terkait

A note on estimation of the global intensity of a cyclic poisson process in the presence of linear trend

0 9 13

Consistency Of A Kernel-Type Estimator Of The Intencity Of The Cyclic Poisson Process With The Linear Trend

0 8 14

Asymptotic Distribution of an Estimator for Periodic Component of an Intensity Function as a Product of a Periodic Function with a Linear Trend of a Non-Homogeneous Poisson Process.

0 4 102

Consistent Estimation of the Distribution and the Density Function of Waiting Time of a Cyclic Poisson Process with Linear Trend.

0 7 36

Consistency of Estimators for the Distribution Function and the Density of Waiting Time of a Periodic Poisson Process with Power Function Trend.

0 8 171

Asymptotic Distribution of an Estimator for Periodic Component of the Intensity Function Obtained as the product of a Periodic Function with the Quadratic trend of a Non Homogenous Poisson Process

1 8 94

Estimating the Mean Function of a Compound Cyclic Poisson Process

0 7 50

DEVELOPMENT OF REMOTE TERMINAL UNIT (RTU) FOR THE NEW FUNCTION OF DISTRIBUTION AUTOMATION SYSTEM (DAS).

0 2 5

CONSISTENCY OF A KERNEL-TYPE ESTIMATOR OF THE INTENSITY OF THE CYCLIC POISSON PROCESS WITH THE LINEAR TREND | Mangku | Journal of the Indonesian Mathematical Society 42 140 1 PB

0 1 12

ASYMPTOTIC APPROXIMATIONS TO THE BIAS AND VARIANCE OF A KERNEL-TYPE ESTIMATOR OF THE INTENSITY OF THE CYCLIC POISSON PROCESS WITH THE LINEAR TREND | Mangku | Journal of the Indonesian Mathematical Society 8 31 1 PB

0 0 9