1 Pendapatan tinggi Rp2.000.000,00 Untuk responden yang orang tuanya berpendapatan tinggi
tidak ada satu orang pun yang memiliki minat sangat tinggi, 3 orang 8,82 memiliki minat tinggi, 9 orang 26,47 memiliki minat
cukup, 13 orang 38,24 memiliki minat rendah, dan 9 orang 26,47 memiliki minat sangat rendah.
2 Pendapatan rendah ≤Rp2.000.000,00
Untuk responden yang orang tuanya berpendapatan rendah tidak ada satu orang pun yang berminat sangat tinggi, 7 orang
15,22 memiliki minat tinggi, 17 orang 36,96 memiliki minat cukup, 15 orang 32,6 memiliki minat rendah, 7 orang 15,22
memiliki minat sangat rendah.
B. Hasil Pengujian Pasyarat Analisis
1. Uji normalitas
Uji normalitas dimaksudkan untuk mengetahui kenormalan distribusi data. Dalam penelitian ini uji normalitas didasarkan pada uji One
Sample Kolmogorov Smirnov dengan bantuan program SPSS for Windows versi 12. Berikut ini disajikan rangkuman hasil pengujian:
Tabel 5.8 Rangkuman Pengujian Normalitas Jenis Kelamin
Laki-laki Prempuan
N 42
38 Normal Parametersa,b
Mean 76.79
81.95 Std. Deviation
8.850 11.648
Most Extreme Differences Absolute
.142 .103
Positive .118
.069 Negative
-.142 -.103
Kolmogorov-Smirnov Z .919
.637 Asymp. Sig. 2-tailed
.367 .812
Setelah dilakukan pengujian terhadap data minat siswa untuk menjadi guru untuk jenis kelamin laki-laki diperoleh hasil Asymptotik. Sig
0,367. Oleh karena nilai Asymptotik. Sig 0,367 0,05 maka dapat disimpulkan bahwa data minat siswa untuk menjadi guru untuk jenis
kelamin laki-laki berdistribusi normal. Sedangkan
nilai Asymptotik. Sig minat siswa untuk menjadi guru
untuk jenis kelamin perempuan adalah 0,812. Oleh karena nilai Asymptotik. Sig 0,812 0,05 maka dapat disimpulkan bahwa data minat
siswa untuk menjadi guru untuk jenis kelamin perempuan berdistribusi normal.
Tabel 5.9 Rangkuman Pengujian Normalitas Prestasi belajar
Prstsibljr Tinggi
69.6 Prstsibljr
Rendah ≤69.6
N 39
41 Normal Parametersa,b
Mean 80.28
78.24 Std. Deviation 11.938
9.033 Most Extreme Differences
Absolute .094
.109 Positive
.048 .109
Negative -.094
-.090 Kolmogorov-Smirnov Z
.589 .701
Asymp. Sig. 2-tailed .879
.710 Setelah dilakukan pengujian terhadap data minat siswa untuk
menjadi guru untuk responden yang berprestasi tinggi 69.6 diperoleh
hasil Asymptotik. Sig 0,879. Oleh karena nilai Asymptotik. Sig 0,879 0,05 maka dapat disimpulkan bahwa data minat siswa untuk menjadi guru
untuk responden yang berprestasi tinggi berdistribusi normal. Sedangkan
nilai Asymptotik. Sig minat siswa untuk menjadi guru
untuk responden yang berprestasi rendah ≤69.6 adalah 0,710. Oleh
karena nilai Asymptotik. Sig 0,710 0,05 maka dapat disimpulkan bahwa data minat siswa untuk menjadi guru untuk responden yang berprestasi
rendah ≤69.6 berdistribusi normal.
Tabel 5.10 Rangkuman Pengujian Normalitas Pendapatan Ortu
Pndptnortu tinggi
Rp2.000. 000,00
Pndptnortu rendah
≤Rp2.000. 000,00
N 34
46 Normal Parametersa,b
Mean 76.26
81.43 Std. Deviation
11.699 9.096
Most Extreme Differences Absolute .088
.109 Positive
.080 .084
Negative -.088
-.109 Kolmogorov-Smirnov Z
.516 .739
Asymp. Sig. 2-tailed .953
.646 Setelah dilakukan pengujian terhadap data minat siswa untuk
menjadi guru untuk responden yang orang tuanya berpendapatan tinggi Rp2.000.000,00 diperoleh hasil Asymptotik. Sig 0,953. Oleh karena
nilai Asymptotik. Sig 0,953 0,05 maka dapat disimpulkan bahwa data minat siswa untuk menjadi guru untuk responden yang orang tuanya
berpendapatan tinggi berdistribusi normal.
Sedangkan nilai
Asymptotik. Sig minat siswa untuk menjadi guru untuk responden yang orang tuanya berpendapatan rendah
≤Rp2.000.000,00 adalah 0,646. Oleh karena nilai Asymptotik. Sig 0,646 0,05 maka dapat disimpulkan bahwa data minat siswa untuk menjadi
guru untuk responden yang orang tuanya berpendapatan rendah ≤Rp2.000.000,00 berdistribusi normal.
2. Uji Homogenitas Uji homogenitas digunakan untuk mengetahui apakah sampel
berasal dari populasi yang sama. Kesamaan asal sampel tersebut dibuktikan dengan adanya kesamaan variasi kelompok-kelompok yang
membentuk sampel tersebut. Dalam penelitian ini uji homogenitas dilakukan menggunakan Independent samples test dengan bantuan
program SPSS for Windows versi 12. berikut ini disajikan rangkuman hasil pengujian:
Tabel 5.11 Rangkuman Pengujian Homogenitas Variabel Penelitian
No. Variabel Levene
Statistic Sig.
1. Jenis Kelamin
1,252 0,267
2. Prestasi Belajar
Siswa 1,969
0,164 3. Pendapatan
ortu 1,134
0,290 Tabel V.11 menunjukkan bahwa levene statistic hitung variabel
jenis kelamin adalah 1,252 dengan nilai probabilitas = 0,267. Oleh karena nilai probabilitas 0,267 0,05 maka varians jenis kelamin homogen.
Sedangkan Levene statistic hitung variabel prestasi belajar siswa
adalah 1,969 dengan nilai probabilitas = 0,164. Oleh karena nilai probabilitas = 0,164 0,05 maka varians prestasi belajar siswa homogen.
Levene statistic hitung variabel pendapatan orang tua adalah 1,134 dengan nilai probabilitas = 0,290. Oleh karena nilai probabilitas = 0,290
0,05 maka varians pendapatan orang tua homogen.
C. Pengujian Hipotesis
