2. Uji Homogenitas dengan Levene’s Test
a.
Menentukan Hipotesa
Ho : σ
1
= σ
2
= σ
3
= σ
4
= σ
5
= σ
6
= σ
7
Semua variansi sama H1 : Tidak semua variansi sama
b. Dengan α = 0,05
c. Statistik Uji
F
Levene
= X
1
= Kontrol Positif , X
2
= Konsentrasi 50 , X
3
= Konsentrasi 25, X
4
= Konsentrasi 12,5, X
5
= Konsentrasi 6,25, X
6
= Konsentrasi 3,125, X
7
= Kontrol negatif
Kelompok X
1
X
2
X
3
X
4
X
5
X
6
X
7
Replikasi I 36,000
16,333 12,667
10,667 8,667
6,333
Replikasi II 34,333
18,667 17,333
12,000 10,000
7,667
Replikasi III 35,000
17,333 17,000
16,333 10,667
8,000 35,111
17,444 15,667
13,000 9,778
7,333 N
3 3
3 3
3 3
3 Keterangan:
K : Jumlah kelompok N : Jumlah semua sampel n
1
+ n
2
+ n
3
+ n
4
+ n
5
+ n
6
+ n
7
n : Jumlah sampel per kelompok D
i
: X
i
- X
i
: Diameter zona hambat kelompok ke-i : Rata-rata diameter zona hambat kelompok ke-i
: Rata-rata D
ij
untuk perlakuan ke i : Rata-rata semua D
ij
D
1
-
2
D
2
-
2
D
3
-
2
D
4
-
2
D
5
-
2
D
6
-
2
D
7
-
2
Replikasi I 0,088
0,088 1,000
0,012 0,137
0,111 0,000
Replikasi II 0,034
0,166 0,111
1,493 0,269
0,111 0,000
Replikasi III 0,232
0,,495 0,444
1,234 0,022
0,000 0,000
6,049 D
1
D
2
D
3
D
4
D
5
D
6
D
7
Replikasi I 0,889
1,111 3,000
2,333 1,111
1,000 0,000
Replikasi II
0,778 1,223
1,666 1,000
0,222 0,334
0000
Replikasi III 0,111
0,111 1,333
3,333 0,889
0,667 0,000
Mean
0,593 0,815
2,000 2,222
0,741 0,667
0,000 1,005
0,511 0,109
2,967 4,441
0,210 0,344
3,032 11,613
F
Levene
=
= =
= 4,4793 d.
Menentukan wilayah kritis : Ho ditolak jika, F
Levene
≥ Fα K – 1, N – K F
0,05 6,14
= 2,85 F
Levene
= 4,4793 , F
Levene
F
0,05 6,14
Jadi, Ho ditolak, tidak semua variansi sama, Karena tidak semua variansi sama, maka analisis dilanjutkan dengan metode non parametrik Kruskal Wallis.
3. Uji Kruskal Wallis
a. Menentukan Hipotesis
Ho : Tidak ada perbedaan bermakna antara kelompok Ho : 1 = 2 = 3 = 4 = 5 = 6 = 7
H1 : Ada perbedaan bermakna antara kelompok H1 : 1 2 3 4 5 6 7
b. Jumlah kelompok k = 7 kelompok, maka untuk k 3 dan 5 menggunakan tabel chi square.
df = k – 1,
df = 7 – 1 = 6. N total n = 21
c. Hitung nilai dari statistik uji
Perhitungan data menggunakan Excel.
Konsentrasi 3,125
6,125 12,5
25 50
Kontrol +
Kontrol -
Diameter I mm 6,333
8,667 10,667
12,667 16,333
36
Diameter II mm 7,667
10 12
17,333 18,667
34,333
Diameter III mm 8
10,667 16,333
17 18,667
35
Nomor Data Diameter
Zona Hambat
Urutan data Kelompok
Rangking Urutan rangking
1 -
1 2
2 -
1 2
3 -
1 2
4 6,333
6,333 3,125
4 4
5 7,667
7,667 3,125
5 5
6 8
8 3,125
6 6
7 8,667
8,667 6,25
7 7
8 10
10 6,25
8 8
9 10,667
10,667 6,25
9 9,5
10 10,667
10,667 12,50
9 9,5
11 12
12 12,50
11 11
12 12,667
12,667 25
12 12
13 16,333
16,333 12,50
13 13,5
14 16,333
16,333 50
13 13,5
15 17
17 25
15 15
16 17,333
17,333 25
16 16
17 18,667
18,667 50
17 17,5
18 18,667
18,667 50
17 17,5
19 34,333
34,333 Kontrol +
19 19
20 35
35 Kontrol +
20 20
21 36
36 Kontrol +
21 21
R
1
- R
2
3,125 R
3
6,25 R
4
12,5 R
5
25 R
6
50 R
7
+
Replikasi I 2
4 7
9,5 12
13,5 19
Replikasi II 2
5 8
11 15
17,5 20
Replikasi III 2
6 9,5
13,5 16
17,5 21
∑R
6 15
24,5 34
43 48,5
60
∑R
2
36 225
600,25 1156
1849 2352,25
3600
∑R
2
3 12
75 200,0833
385,3333 616,3333
784,0833 1200
Urutan 6
15 24,5
34 43
48,5 60
Total ∑R 23 = 3272,833 R
1
R
2
R
3
R
4
R
5
R
6
R
7
R : Ranking N : total sampel
T = - 3 N + 1
= - 3 21 + 1
= - 3 22
= 85,009 – 66
= 19,009 d.
Nilai kritis df = k
– 1 7 – 1 = 6 nilai tabel chi square = 12,592 dengan nilai taraf kepercayaan = 95.
Jadi, t tabel t hitung, sehingga Ho ditolak, Oleh karena itu, ada perbedaan bermakna antara kelompok. Selanjutnya menggunakan Uji Post Hoc dengan Mann Withney-Wilcoxon Test untuk melihat kebermaknaan
dalam perbedaan hasil diameter zona jernih tiap konsentrasi dengan konsentrasi lain, kontrol positif, dan kontrol negatif.
4. Mann whitney-Wilcoxon test
Kategori