Dengan demikian dapat disimpulkan bahwa kreativitas mahasiswa semester III Tahun Akademik 20112012 FKIP USD cenderung
sedang.
B. Analisis Persyaratan Data
1. Uji Normalitas Uji normalitas digunakan untuk mengetahui apakah setiap variabel
berdistribusi normal atau tidak. Pengujian normalitas didasarkan pada uji One Kolmogorov Smirnov dengan menggunakan program SPSS For
Windows 17.0. Berikut ini disajikan rangkuman hasil pengujian:
Gambar 4.1 One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
Unstandardized Residual
N 392
Normal Parameters
a,b
Mean ,0000000
Std. Deviation 4,48000478
Most Extreme Differences Absolute ,046
Positive ,046
Negative -,030
Test Statistic ,046
Asymp. Sig. 2-tailed ,045
c
a. Test distribution is Normal. b. Calculated from data.
c. Lilliefors Significance Correction.
Tabel diatas menunjukkan bahwa nilai probabilitas Asymp Sig. untuk variabel minat mengikuti PKM 0,023
α=0,05, maka dinyatakan berdistribusi tidak normal. Nilai probabilitas Asymp Sig. untuk variabel
pemahaman tentang PKM 0,257 α=0,05, maka dinyatakan berdistribusi
normal. Nilai probabilitas Asymp Sig. untuk variabel kreativitas mahasiswa 0,000α=0,05, maka dinyatakan berdistribusi tidak normal.
Nilai probabilitas Asymp Sig. untuk variabel IPK 0,045 α=0,05, maka
dinyatakan berdistribusi tidak normal. Dengan demikian dapat disimpulkan bahwa variabel minat
mahasiswa mengikuti PKM, variabel kreativitas mahasiswa, dan IPK berdistribusi tidak normal, sedangkan variabel pemahaman mahasiswa
tentang PKM berdistribusi normal. Berdasarkan uji prasyarat analisis data diketahui bahwa distribusi
data variabel minat mahasiswa mengikuti PKM, kreativitas mahasiswa, dan IPK adalah tidak normal, sehingga tidak memenuhi syarat untuk
analisis regresi linier ganda dengan demikian analisis data yang semula akan digunakan analisis regresi linier ganda diganti dengan
menggunakan Chi Square X
2
. 2. Uji Linieritas
Pengujian linieritas dimaksudkan untuk mengetahui apakah data masing-masing variabel bebas mempunyai hubungan linier atau tidak
dengan variabel terikat. Pengujian dilakukan berdasarkan uji statistik F tingkat signifikansi 0,05. Berikut ini disajikan hasil pengujian linieritas
pengaruh pemahaman tentang PKM dengan minat mengikuti PKM dan kreativitas mahasiswa dengan minat mengikuti PKM.
Tabel 4.7. Rangkuman Hasil Pengujian Linieritas Masing-masing Variabel Penelitian
Variabel F
hitung
F
tabel
Signifikansi Kesimpulan
Pemahaman mahasiswa tentang PKM dengan minat mahasiswa
mengikuti PKM 2,027
1,38 0,000
Tidak linier dan
tidak signifikan
Kreativitas mahasiswa dengan minat mengikuti PKM
1,053 1,44
0,389 Linier
dan signifikan
Lampiran ; Uji Linieritas; Hal. 170 Tabel diatas menunjukkan bahwa hasil pengujian indepeden variabel
pemahaman mahasiswa tentang PKM, didapat nilai F
hitung
sebesar 2,027, sedangkan pada df1 = k - 2 54
– 2 = 52 df2 = n - k 392 – 54 = 338 maka df1 df2 52 338 nilai F
tabel
sebesar 1,38. Karena F
tabel
lebih kecil dari F
hitung
, maka hubungannya tidak linier. Untuk hasil pengujian independen variabel kreativitas mahasiswa,
didapat nilai F
hitung
sebesar 1,053 sedangkan pada df1 = k - 2 40 – 2 =
38 df2 = n-k 392 – 40 = 352 maka df1 df2 38352 nilai F
tabel
sebesar 1,44. Karena F
tabel
lebih besar dari F
hitung
maka hubungannya linier.
Dengan demikian dapat disimpulkan bahwa pengaruh antara variabel pemahaman mahasiswa tentang PKM dengan minat mahasiswa
mengikuti PKM adalah tidak linier dan variabel kreativitas mahasiswa dengan minat mahasiswa mengikuti PKM adalah linier.
C. Pengujian Hipotesis
1. Hipotesis Pertama Untuk menguji hipotesis pertama digunakan analisis Pearson
Chi-Square dengan bantuan program komputer SPSS versi 17.00 for Windows. Dalam analisis ini variabel minat mahasiswa mengikuti PKM
dikategorikan sama seperti pada pengujian hipotesis pertama. Berikut disajikan frekuensi yang diperoleh dan yang diharapkan dari 392
responden:
Tabel 4.8 Tabel Kontingensi Pengaruh Variabel IPK terhadap
Variabel Minat Mahasiswa Mengikuti PKM IPK
Ketegori Minat Mahasiswa Mengikuti PKM
Total Tinggi
Sedang Rendah
O
ij
E
ij
O
ij
E
ij
O
ij
E
ij
2.00 Kurang
2 1,5
5 6
2 1,5
9 2.00 -2.75
Cukup 12
9,8 40
39,1 7
10,1 59
2.76 -3.50 Baik
39 40,5
158 161,8
47 41,7
244 3.51 -4.00
Sangat Baik 12
13,3 57
53,1 11
13,7 80
Total
65 65
260 260
67 67
392 Lampiran Hal.174; Hasil Pengujian Chi Square
Nilai Chi Square χ
2
Berikut hasil analisis Pearson Chi-Square dengan bantuan program komputer SPSS versi 17.00 for Windows :
Tabel 4.9 Hasil Analisis Chi Square
Pengaruh Variabel IPK terhadap Variabel Minat Mahasiswa Mengikuti PKM
Value Df Asymp. Sig. 2-sided
Pearson Chi-Square 3.685
a
6 .719
Likelihood Ratio 3.755
6 .710
Linear-by-Linear Association
.269 1
.604
N of Valid Cases 392
a. 2 cells 16.7 have expected count less than 5. The minimum expected count is 1.49.
Symmetric Measures
Value Asymp. Std.
Error
a
Approx. T
b
Approx. Sig.
Nominal by
Nominal Contingency
Coefficient .097
.719 Interval
by Interval
Pearsons R -.026
.050 -.518
.605
c
Ordinal by
Ordinal Spearman
Correlation -.026
.049 -.516
.606
c
N of Valid Cases 392
a. Not assuming the null hypothesis. b. Using the asymptotic standard error assuming the null hypothesis.
c. Based on normal approximation.
Pada Tabel 4.9 di atas diketahui hasil Chi-square χ
2 hit
sebesar 3,685; df = 6 dan nilai Asymp. Sig. sebesar 0,719 lebih besar dari 0,05 dengan nilai Spearman Correlation -0,026. Sehingga dapat
disimpulkan bahwa tidak ada pengaruh yang signifikan IPK yang dicapai mahasiswa terhadap minat mahasiswa mengikuti PKM.
2. Hipotesis Kedua Untuk menguji hipotesis kedua digunakan analisis Pearson Chi-
Square dengan bantuan program komputer SPSS versi 17.00 for Windows. Dalam analisis ini variabel minat mahasiswa mengikuti PKM
dikategorikan sama seperti pada pengujian hipotesis pertama. Berikut disajikan frekuensi yang diperoleh dan yang diharapkan dari 392
responden:
Tabel 4.10 Tabel Kontingensi Pengaruh Variabel Pemahaman Mahasiswa tentang PKM
terhadap Minat Mahasiswa Mengikuti PKM Kategori
Pemahaman Mahasiswa tentang PKM
Minat Mahasiswa Mengikuti PKM Total
Tinggi Cukup
Rendah O
ij
E
ij
O
ij
E
ij
O
ij
E
ij
Rendah 2
8,8 36
38,1 15
6,1 53
Cukup 35 47,6
222 206,5 30
32,9
287
Tinggi 28
8,6 24
37,4 6,0
52 Total
65 65
282 282
45 45
392
Lampiran Hal.175; Hasil Pengujian Chi Square
a. Nilai Chi Square χ
2
Berikut hasil analisis Pearson Chi-Square dengan bantuan program komputer SPSS versi 17.00 for Windows :
Tabel 4.11 Hasil Analisis Chi Square
Pengaruh Variabel Pemahaman Mahasiswa tentang PKM terhadap Variabel Minat Mahasiswa Mengikuti PKM
