Analisis Persyaratan Data ANALISIS DATA DAN PEMBAHASAN

2. Hipotesis Kedua Untuk menguji hipotesis kedua digunakan analisis Pearson Chi- Square dengan bantuan program komputer SPSS versi 17.00 for Windows. Dalam analisis ini variabel minat mahasiswa mengikuti PKM dikategorikan sama seperti pada pengujian hipotesis pertama. Berikut disajikan frekuensi yang diperoleh dan yang diharapkan dari 392 responden: Tabel 4.10 Tabel Kontingensi Pengaruh Variabel Pemahaman Mahasiswa tentang PKM terhadap Minat Mahasiswa Mengikuti PKM Kategori Pemahaman Mahasiswa tentang PKM Minat Mahasiswa Mengikuti PKM Total Tinggi Cukup Rendah O ij E ij O ij E ij O ij E ij Rendah 2 8,8 36 38,1 15 6,1 53 Cukup 35 47,6 222 206,5 30 32,9 287 Tinggi 28 8,6 24 37,4 6,0 52 Total 65 65 282 282 45 45 392 Lampiran Hal.175; Hasil Pengujian Chi Square a. Nilai Chi Square χ 2 Berikut hasil analisis Pearson Chi-Square dengan bantuan program komputer SPSS versi 17.00 for Windows : Tabel 4.11 Hasil Analisis Chi Square Pengaruh Variabel Pemahaman Mahasiswa tentang PKM terhadap Variabel Minat Mahasiswa Mengikuti PKM Value Df Asymp. Sig. 2- sided Pearson Chi-Square 77.513 a 4 .000 Likelihood Ratio 66.753 4 .000 Linear-by-Linear Association 57.584 1 .000 N of Valid Cases 392 a. 0 cells .0 have expected count less than 5. The minimum expected count is 5.97. Symmetric Measures Value Asymp. Std. Error a Approx. T b Approx. Sig. Nominal by Nominal Contingency Coefficient .406 .000 Interval by Interval Pearsons R .384 .046 8.207 .000 c Ordinal by Ordinal Spearman Correlation .385 .046 8.241 .000 c N of Valid Cases 392 a. Not assuming the null hypothesis. b. Using the asymptotic standard error assuming the null hypothesis. c. Based on normal approximation. Pada Tabel 4.11 di atas diketahui hasil Chi-square χ 2 hit sebesar 77,513; df = 4 dan nilai Asymp. Sig. sebesar 0,000 lebih kecil dari 0,05 dengan nilai Spearman Correlation 0,385. Sehingga dapat disimpulkan bahwa ada pengaruh positif dan signifikan variabel pemahaman mahasiswa tentang PKM terhadap variabel minat mahasiswa mengikuti PKM. b. Menghitung Derajat Hubungan Antara Variabel Pemahaman Mahasiswa tentang PKM dan Minat Mahasiswa Mengikuti PKM Besar kecilnya hubungan variabel pemahaman mahasiswa tentang PKM dengan variabel minat mahasiswa mengikuti PKM dapat dilakukan dengan menggunakan perhitungan koefisien kontingensi C sebagai berikut Sudjana, 2005:282: √ 0,41 Nilai C selanjutnya dibandingkan dengan C Max yang bias terjadi. Nilai C Max ditentukan berdasarkan perhitungan sebagai berikut : = √ Derajat asosiasi antara pemahaman mahasiswa tentang PKM dengan minat mahasiswa mengikuti PKM = 0,410 0,816 = 0,50. Jadi, dapat disimpulkan bahwa derajat hubungan pemahaman mahasiswa tentang PKM dengan minat mahasiswa mengikuti PKM adalah cukup kuat. 3. Hipotesis Ketiga Untuk menguji hipotesis ketiga digunakan analisis Pearson Chi- Square dengan bantuan program komputer SPSS versi 17.00 for Windows. Dalam analisis ini variabel minat mahasiswa mengikuti PKM dikategorikan sama seperti pada pengujian hipotesis pertama. Berikut disajikan frekuensi yang diperoleh dan yang diharapkan dari 392 responden: Tabel 4.12 Tabel Kontigensi Pengaruh Variabel Kreativitas terhadap Variabel Minat Mahasiswa Mengikuti PKM Kategori Kreativitas Minat Mahasiswa Mengikuti PKM Total Tinggi Cukup Rendah O ij E ij O ij E ij O ij E ij Rendah 5,5 22 23,7 11 3,8 33 Cukup 34 47,6 220 206,5 33 32,9 287 Tinggi 31 11,9 40 51,8 1 8,3 72 Total 65 65 282 282 45 45 392 Lampiran Hal.176; Hasil Pengujian Chi Square a. Nilai Chi Square χ 2 Berikut hasil analisis Pearson Chi-Square dengan bantuan program komputer SPSS versi 17.00 for Windows : Tabel 4.13 Hasil Analisis Chi Square Pengaruh Variabel Kreativitas terhadap Variabel Minat Mahasiswa Mengikuti PKM Value df Asymp. Sig. 2-sided Pearson Chi-Square 63.602 a 4 .000 Likelihood Ratio 59.547 4 .000 Linear-by-Linear Association 53.995 1 .000 N of Valid Cases 392 a. 1 cells 11,1 have expected count less than 5. The minimum expected count is 3,79.