47
dipakai yaitu ACD, dimana gula A sebagai gula produk, gula C dan D dipakai sebagai bibit, serta sebagian lagi dilebur untuk dimasak lagi. Hasil
masakan merupakan campuran kristal gula dan larutan. Sebelum dipisahkan di stasiun puteran, gula terlebih dahulu didinginkan di dalam
palung pendingin. 6.
Penyelesaian Dalam tahap ini gula dipisahkan dengan larutannya. Agar gula
lebih putih maka pemutaran gula dilakukan dua kali, sedangkan filtratnya sisa larutannya terakhir yang sudah tidak bisa dikristalkan lagi disebut
tetes, dan dimanfaatkan untuk bahan baku pembuatan alkohol dan spiritus. Dengan alat penyaring gula, gula SHS dari puteran SHS dipisahkan antara
gula halus, gula kasar, dan gula normal kemudian dikirim ke gudang gula dan dikemas dalam karung plastik, kapasitas 50 kg netto.
F. Bagian Pemasaran
Sebelum pertengahan tahun 1997, semua hasil produksi dari pabrik gula Madukismo dibeli semua secara monopoli oleh pemerintah melalui
Badan Urusan Logistik Bulog dengan harga yang ditentukan oleh pemerintah. Namun pada saat Indonesia mengalami krisis moneter, ini
membawa dampak positif terhadap sistem penjualan gula yang dilakukan oleh perusahaan. Sistem pendistribusian gula tidak lagi dimonopoli oleh
Bulog, sehingga perusahaan dapat menjual langsung ke pasaran. Dengan demikian harga gula ditentukan oleh tingkat keseimbangan antara permintaan
pasar dan penawaran dari produsen.
48
BAB V ANALISIS DATA DAN PEMBAHASAN
Untuk mengetahui besarnya pengaruh elastisitas dan return to scale pada bagian produksi yang terjadi di PT. Madu Baru maka perlu dilakukan tiga tahap
analisis. Tahap pertama adalah melakukan pengubahan variabel independen dan dependen ke dalam bentuk logaritma natural, agar data tersebut dapat dianalisis
menggunakan analisis regresi, kemudian melakukan uji asumsi klasik, uji F dan uji t untuk melihat hubungan antar variabel. Tahap kedua adalah melihat seberapa
besar elastisitas yang terjadi dengan melihat besar koefisien pangkat pada persamaan yang telah diolah. Tahap ketiga adalah menghitung seberapa besar
return to scale yang terjadi dengan menjumlahkan koefisien pangkat pada masing – masing variabel yang ada dalam persamaan.
A. Deskripsi Data
Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data produksi perusahaan PT. Madu Baru yang terdiri atas :
1. Bahan Baku Tebu dalam satuan kuintal yang digunakan tahun 2008 –
2012 dalam masa giling. Dalam satu tahun masa giling berjalan selama 6 bulan.
2. Tenaga Kerja tahun 2008 – 2012 yang dihitung berdasarkan jam tenaga
kerja. 3.
Mesin tahun 2008 – 2012 yang dihitung berdasarkan jam mesin. 4.
Gula pasir dalam satuan kuintal yang dihasilkan tahun 2008- 2012.
49
Tabel V Data Produksi tahun 2008 – 2012
BulanTahun Tebu kuintal
Tenaker jam Mesin jam
Gula Pasir kuintal May-08
864682 189228
34034 60361 Jun-08
1039425 187824
38630 66911 Jul-08
755475 194232
39083 57327 Aug-08
667324 188784
38156 49572 Sep-08
704173 124224
28441 57683 Oct-08
554655 188976
36303 52554 May-09 894930
188736 36864
57031 Jun-09 887734
188352 38649
57033 Jul-09 865733
195192 39341
51900 Aug-09 855957
194928 39959
60459 Sep-09 696556
124536 24569
47134 Oct-09 579166
188016 36587
47464 May-10 711641
182760 33090
38845 Jun-10 940176
188592 37737
53834 Jul-10 1036759
187944 39806
60181 Aug-10 1172185
194328 39237
65830 Sep-10 625277
123720 24579
34139 Oct-10 748099
187728 30789
42371 May-11 687415
176016 36022
45052 Jun-11 913906
187656 38712
56055 Jul-11 856594
187872 40024
57945 Aug-11 605306
162672 35718
40970 Sep-11 590769
168648 35954
45209 Oct-11 498401
187968 39404
33534 May-12 813832
189480 34088
65577 Jun-12 822434
188520 38569
60952 Jul-12 943925
189240 39142
63229 Aug-12 920716
137448 27022
68391 Sep-12 980105
188424 38688
68252 Oct-12 683417
188832 38691
55416
Sumber Tebu dan Gula : Data Sekunder PT.Madubaru Sumber Jam Mesin dan Jam Tenaga Kerja : Data Diolah
B.
Analisis Data
Data produksi yang diperoleh kemudian diubah ke dalam bentuk logaritma natural ln agar dapat diolah menggunakan regresi. Hasil logaritma
50
natural dari tabel V untuk masing – masing variabel yang digunakan tahun
2008 – 2012 adalah sebagai berikut : Tabel V.1 Hasil Logaritma Natural Data Produksi
BulanTahun Logaritma
natural tebu Logaritma
natural tenaker Logaritma
natural mesin Logaritma
natural gula May-08
13.67012 12.15071
10.43512 11.00810 Jun-08
13.85418 12.14326
10.56178 11.11112 Jul-08
13.53510 12.17681
10.57344 10.95653 Aug-08
13.41103 12.14836
10.54944 10.81118 Sep-08
13.46478 11.72984
10.25559 10.96272 Oct-08
13.22610 12.14938
10.49966 10.86960 May-09 13.70450
12.14810 10.51499
10.95135 Jun-09 13.69643
12.14607 10.56228
10.95139 Jul-09 13.67133
12.18174 10.58002
10.85707 Aug-09 13.65998
12.18039 10.59561
11.00972 Sep-09 13.45390
11.73235 10.10924
10.76075 Oct-09 13.26934
12.14428 10.50745
10.76773 May-10 13.47533
12.11593 10.40699
10.56733 Jun-10 13.75382
12.14734 10.53840
10.89366 Jul-10 13.85161
12.14390 10.59177
11.00511 Aug-10 13.97438
12.17730 10.57738
11.09483 Sep-10 13.34595
11.72578 10.10965
10.43820 Oct-10 13.52529
12.14275 10.33491
10.65422 May-11 13.44069
12.07833 10.49189
10.71557 Jun-11 13.72548
12.14237 10.56390
10.93409 Jul-11 13.66072
12.14352 10.59723
10.96725 Aug-11 13.31349
11.99949 10.48341
10.62060 Sep-11 13.28918
12.03557 10.49000
10.71905 Oct-11 13.11916
12.14403 10.58162
10.42032 May-12 13.60951
12.15204 10.43670
11.09098 Jun-12 13.62002
12.14696 10.56020
11.01784 Jul-12 13.75780
12.15077 10.57495
11.05452 Aug-12 13.73291
11.83100 10.20441
11.13300 Sep-12 13.79541
12.14645 10.56328
11.13096 Oct-12 13.43486
12.14861 10.56336
10.92262 Sumber :Data Diolah
51
C. Asumsi Klasik
Sebelum melakukan pengujian regresi berganda, maka terlebih dahulu dilakukan pengujian asumsi klasik. Pengujian asumsi klasik terdiri dari :
1. Uji Normalitas
Uji normalitas diperlukan agar dalam analisis regresi tidak terjadi estimasi yang bias. Dalam penelitian ini uji normalitas data menggunakan
uji Kolmugorov-Smirnov dengan bantuan SPSS for windows versi 17.0. Dasar pengambilan keputusan normalitas data adalah dengan melihat
angka probabilitas. jika probabilitas 0,05 maka data tersebut berdistribusi normal dan jika probabilitas
≤ 0,05 maka data tidak berdistribusi normal.
Tabel V.2 Uji One Sample Kolmogorov-Smirnov
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
Standardized Residual
N 30
Normal Parameters
a
Mean .0000000
Std. Deviation .94686415
Most Extreme Differences Absolute
.110 Positive
.052 Negative
-.110 Kolmogorov-Smirnov Z
.604 Asymp. Sig. 2-tailed
.858 c. Test distribution is Normal.
d. Calculated from data
Sumber : Data Diolah Uji normalitas menggunakan standardized residual yang berarti
data dari hasil selisih antara nilai variabel dependen dan independen yang di prediksi dengan nilai variabel dependen dan independen hasil
pengamatan telah distandarisasi. Dari hasil tabel SPSS diketahui bahwa
