27
jumlah penggunaan bahan baku tebu, mesin dan tenaga kerja dan hasil output perusahaan gula pasir selama lima tahun 2008-2012.
H. Teknik Analisis Data
Teknik analisis data yang digunakan dalam penelitian ini adalah analisis regresi berganda dengan menggunakan SPSS for windows versi 17.0.
Sebelum data diolah menggunakan regresi linier berganda, data variabel input dan variabel output tersebut harus diubah ke dalam bentuk logaritma
natural agar bisa dianalisis dengan regresi linier. Dalam rumusan masalah pertama ada tiga variabel input yaitu tenaga kerja, mesin, dan bahan baku,
serta variabel output yang berupa gula pasir. Sehingga rumusan fungsi produksi Cobb-Douglas menjadi:
Y = a X1
b
X2
c
X3
d
Keterangan: Y= output
a = nilai konstanta X1 = tenaga kerja
X2 = mesin X3 = tebu
b,c,d = elastisitas output dari input yang digunakan Setelah data dilogaritmakan, untuk menemukan persamaan
selanjutnya dapat menggunakan analisis regresi linier berganda, hasil
28
persamaan tersebut kemudian ditransformasikan ke dalam persamaan ln, sehingga persamaannya menjadi :
Ln Y = ln a + b ln X
1
+ c ln
X
2
+ d ln X
3
Dari bentuk transformasi fungsi produksi Cobb – Douglas di atas kemudian diubah ke dalam bentuk asli fungsi produksi yaitu :
Y = a X1
b
X2
c
X3
d
Dari fungsi produksi di atas maka elastisitas output dari input dapat diketahui dari nilai koefisien pangkat setiap faktor input. Sedangkan,
return to scale dapat diketahui dengan menjumlahkan koefisien pangkat yang ada pada setiap input faktor produksi.
Pada penelitian ini perlu dilakukan uji asumsi klasik karena menggunakan analisis regresi linier berganda. Uji asumsi klasik yang
dilakukan dalam penelitian ini ada empat macam, yaitu :
1. Uji Asumsi Klasik Normalitas
Uji normalitas adalah uji yang digunakan untuk mengukur apakah data memiliki distribusi normal sehingga bisa digunakan
dalam statistik parametrik. Model regresi yang baik adalah model dengan data berdistribusi normal atau mendekati normal. Uji
normalitas dapat dilakukan dengan menggunakan uji Kolmugorov- Smirnov dengan bantuan SPSS. Dasar pengambilan keputusan
normalitas data dengan melihat angka probabilitas, yaitu jika
