68
5.2 Metode Analisis Data 5.2.1 Analisis Diskriptif
Analisis tersebut memberikan penjelasan secara dialektik bahasa atau penggambaran tentang variabel-variabel yang saling berhubungan dan menjadi
pokok dari bahasan penelitian. Memiliki tujuan sebagai pendukung dari hasil analisis kuantitatif.
5.2.2 Analisis Kuantitatif
Analisis kuantitatif tersebut merupakan metode utama dalam penelitian. Faktor-faktor yang mempengaruhi alokasi kredit usaha kecil KUK oleh bank-
bank umum di Indonesia di analisis menggunakan metode kuadrat terkecil OLS dengan berbagai asumsi dasarnya, juga akan diperkuat perhitungannya dengan
menggunakan bantuan dari progam komputer progam Eviews. Secara fungsional model matematikanya dapat ditulis Y = F X1, X2, X3 . Selanjutnya dengan
menggunakan model logaritma natural formulasinya dapat dibentuk lebih nyata sebagai berikut lnY=
β0+β1lnX1+β2lnX2+β3lnX3+e keterangannya adalah sebagai berikut :
lnY = Kredit Usaha Kecil KUK Milyard Rp
lnX1 = Inflasi
lnX2 = Jumlah Penghimpunan Dana Milyard Rp
lnX3 = Suku Bunga Riil Pinjaman
β0 = Konstanta
ln β1 – lnβ3 = Koefisien Regresi
e = Variabel
Gangguan
69
5.3 Pengujian Model Terbaik dengan menggunakan MWD Test
Guna mengetahui model terbaik yang akan digunakan dalam penelitian, penulis melakukan pengujian model yang dikenal dengan uji MWD. Proses
pengujian model melalui uji MWD tersebut adalah sebagai berikut: Model linier dan log-linier dapat dinyatakan dengan:
Y
t
= β
+ β
1
X
t
+ e
t
lnY
t
= β
+ β
1ln
X
t
+ v
t
Diamana : Y
= Variabel dependen X
= Variabel independen β
= Konstanta e
t , vt
= Residual masing-masing model regresi. Untuk melakukan uji MWD ini kita asumsikan bahwa
H :Y adalah fungsi linear dari variabel independen X model linier.
H1 :Y adalah fungsi log-linier dari variabel independen X model log-linier Adapun prosedur metode MWD sebagai berikut :
1. Estimasi model linier dan dapatkan nilai prediksi dinamai F
1.
Untuk mendapatkan nilai F
1
: • Melakukan regresi linier dan dapatkan residual RES
1
• Dapatkan nilai F
1
= Y – RES
1
2. Estimasi model log-linier dan dapatkan nilai prediksi dinamai F
2.
Untuk mendapatkan nilai F
2
: • Melakukan regresi log-linier dan dapatkan residual RES
2
