64
dengan jumlah indikator 13 adalah sebesar 22,933. Hasil analisis
Mahalanobis diperoleh nilai 22,933 lebih kecil dari
χ
2
chi square tabel
34,528 tersebut. Dengan demikian tidak terjadi multivariate outliers.
4.4.2. Evaluasi Reliabilitas
Seperti telah dijelaskan pada bab sebelumnya bahwa Cronbach’s Alpha
ini digunakan untuk mengestimasi reliabiltas setiap skala variabel atau observasi indikator. Sementara itu item to total correlation
digunakan untuk memperbaiki ukuran-ukuran dan mengeliminasi butir- butir yang kehadirannya akan memperkecil koefisien Cronbach’s Alpha
yang dihasilkan Purwanto, 2002. Hasil selengkapnya pada tabel berikut : Tabel 4.9. Reliabilitas Data
Penguj ian Reliabilit y Consist ency I nt er nal Konst r ak
I ndik at or I t em t o Tot al
Cor r elat ion Koefisien
Cronbachs Alpha Ar t Pr oduct
X11 0,807
0,814 X12
0,867 X13
0,885 Ar t Ser v ice
X21 0,836
0,829 X22
0,881 X23
0,873 Br and Reliabilit y
Y11 0,937
0,843 Y12
0,924 Br and I nt ent ion
Y21 0,914
0,802 Y22
0,913 Br and Loy alt y
Z1 0,841
0,812 Z2
0,840 Z3
0,878
Sumber Proses eleminasi diperlakukan pada item to total correlation pada
indikator yang nilainya 0,5 [Purwanto,2003]. Tidak terjadi eliminasi karena nilai item to total correlation indikator seluruhnya
≥ 0,5. Indikator yang tereliminasi tidak disertakan dalam perhitungan cronbachs alpha.
: Lampiran
65
Perhitungan cronbachs dilakukan setelah proses eliminasi. Hasil pengujian reliabilitas konsistensi internal untuk setiap construct di atas
menunjukkan hasil baik dimana koefisien Cronbach’s Alpha yang
diperoleh seluruhnya memenuhi rules of thumb yang disyaratkan yaitu ≥
0,7 [Hair et.al.,1998].
4.4.3. Evaluasi Validitas
Validitas menyangkut tingkat akurasi yang dicapai oleh sebuah indikator dalam menilai sesuatu atau akuratnya pengukuran atas apa yang
seharusnya diukur, karena indikator multidimensi, maka uji validitas dari setiap latent variable construct akan diuji dengan melihat loading faktor
dari hubungan antara setiap observed variable dan latent variable. Hasil analisis tampak pada tabel di bawah ini.
Tabel 4.10. Validitas Data
St andar dize Fak t or Loading dan Const r uct dengan Confir m at or y Fact or Analy sis
Konst r ak I ndik at or
Fak t or Loading 1
2 3
4 Ar t Pr oduct
X11 0,666
X12 0,809
X13 0,848
Ar t Ser v ice X21
0,721 X22
0,826 X23
0,815 Br and Reliabilit y
Y11 0,757
Y12 0,966
Br and I nt ent ion Y21
0,726 Y22
0,923 Br and Loy alt y
Z1 0,768
Z2 0,729
Z3 0,810
Sumber Berdasarkan hasil confirmatory faktor analysis terlihat bahwa faktor
loadings masing masing butir pertanyaan yang membentuk setiap
: Lampiran
66
construct seluruhnya
≥ 0,5, sehingga butir-butir instrumentasi setiap
konstruk tersebut dapat dikatakan validitasnya baik.
4.4.4. Evaluasi Construct Reliability Dan Variance Extracted
