71
Coefficientsa
Model Collinearity Statistics
Tolerance VIF
1 Constant
TQM ,789
1,267 JIT
,789 1,267
a Dependent Variable: KK
Sumber: Data SPSS
Berdasarkan tabel di atas menjelaskan bahwa VIF untuk TQM dan JIT di sekitar angka 1 yaitu 1,267. dengan tingkat Tolerance TQM dan JIT
mendekati angka 1 yaitu sebesar 0,789 dengan demikian persamaan regresi bebas dari problem multiko.
2. Uji Heterikedastisitas
Uji heterokedastisitas bertujuan untuk menguji apakah dalam model regresi terjadi ketidaksamaan variance dari satu pengamatan ke
pengamatan yang lain. Pedoman suatu model regresi bebas dari heterokedastisitas adalah tidak ada pola yang jelas serta titik menyebar
diatas dan dibawah angka nol pada sumbu Y Ghozali, 2005:105. Hasil uji multikolinearitas terlihat pada tabel 4.16 di bawah ini:
-5 -4
-3 -2
-1 1
2
Regression Standardized Predicted Value
-4 -2
2 4
Re gr
es si
on S
tu de
nt ize
d Re
si du
al
Dependent Variable: KK Scatterplot
Sumber: Data SPSS
Gambar 4.16 Hasil Uji Heterokedastisitas
72 Berdasarkan gambar di atas dapat dilihat titik-titik menyebar secara
acak dan tidak membentuk suatu pola tertentu, serta tersebar diatas dan dibawah angka 0 pada sumbu Y. Berarti tidak terjadi heterokedastisitas
pada model regresi untuk variabel TQM dan JIT yang mempengaruhi kinerja kualitas.
3. Uji Normalitas
Pengujian ini dilakukan dengan menggunakan normaly probability plot
. Pedoman suatu model dikatakan terdistribusi normal jika nilai-nilai sebaran terletak disekitar garis lurus diagonal. Gambar 4.17 akan
menunjukan hasil uji normalitas total quality management dan just in time terhadap kinerja kualitas perusahaan.
Gambar 4.17 berikut ini dapat dikatakan sebaran data terdistribusi normal karena data berada disepanjang garis diagonal yang merupakan
syarat normalitas.
0.0 0.2
0.4 0.6
0.8 1.0
Observed Cum Prob
0.0 0.2
0.4 0.6
0.8 1.0
E xp
ec te
d C
um P
ro b
Dependent Variable: KK Normal P-P Plot of Regression Standardized Residual
Sumber: Data SPSS
Gambar 4.17 Hasil Uji Normalitas
73 Berdasarkan gambar 4.17 di atas dapat dilihat bahwa hubungan
antara variabel total quality management dan just in time terhadap Kinerja Kualitas menunjukan pola distribusi secara normal dimana data menyebar
disekitar garis diagonal, maka model regresi memenuhi asumsi normalitas.
E. Uji Hipotesis 1. Koefisien Determinasi
