67
Tabel 4.7 Uji Realibilitas
No. Konstruk Penilaian
Cronbach Alpha Kesimpulan
1 Efektifitas Iklan Internet
0,777 Reliabel
2 Kelompok Referensi
0,760 Reliabel
3 Persepsi Kualitas
0,774 Reliabel
4 Niat Beli
0,779 Reliabel
Sumber : output SPSS yang di olah
D. H
ASIL
A
NALISIS
1. Analisis Regresi Struktural 1
Pada bagian ini analisis dibagi menjadi dua. Pertama, melihat pengaruh secara gabungan dari efektifitas iklan internet dan kelompok
referensi terhadap persepsi kualitas dan kedua, melihat pengaruh secara parsial dari efektifitas iklan internet terhadap persepsi kualitas
dan kelompok referensi terhadap persepsi kualitas. Persamaan struktural nyaadalah :
Y =
Dimana : Y
= Persepsi kualitas X1
= Efektifitas iklan internet X2
= Kelompok referensi ε
= Error
68
a. Melihat pengaruh efektifitas iklan dan kelompok referensi
secara gabungan terhadap persepsi kualitas
Untuk melihat pengaruh efektifitas iklan internet dan kelompok referensi secara gabungan terhadap persepsi kualitas,
dapat dilihat dari hasil perhitungan dalam model summary, khususnya angka R Square seperti dibawah ini:
Tabel 4.8 Model Summary
Model R
R Square Adjusted R Square
Std. Error of the Estimate
1 0,585
a
0,342 0,328
3,45136 a. Predictors: Constant, TOT.X2, TOT.X1
Sumber : Output SPSS Besarnya angka R square adalah 0,342. angka tersebut
digunakan untuk melihat besarnya pengaruh pengaruh efektifitas iklan internet dan kelompok referensi secara gabungan terhadap
persepsi kualitas dengan cara menghitung koefisisen KD dengan menggunakan rumus sebagai berikut:
KD = r
2
x 100 KD = 0,342 x 100
KD = 34,2 Dari angka koefisiensi di atas bermaksud bermaksud
bahwa pengaruh efektifitas iklan dan kelompok referensi secara gabungan terhadap persepsi kualitas adalah sebesar 34,2 ,
69 sedangkan sisanya 65,8 100 - 34,2 di pengaruhi oleh
faktor lain. Dengan kata lain variabel persepsi kualitas dapat diterangkan oleh variabel efektifitas iklan internet dan variabel
kelompok referensi dalam penelitian ini sebesar 34,2, sementara pengaruh sebesar 65,8 di pengaruhi oleh variabel
lain di luar model penelitian ini.
Tabel 4.9 ANOVA
Model Sum of
Squares Df
Mean Square F
Sig. 1
Regression 600,657
2 300,328
25,212 0,000
a
Residual 1155,453
97 11,912
Total 1756,110
99 a. Predictors: Constant, TOT.X2, TOT.X1
b. Dependent Variable: TOT.Y1
Sumber : Output SPSS Hipotesisnya berbunyi sebagai berikut :
