4.5 Pengolahan Data
Menurut Setiadi 2007 dalam pengolahan data penelitian menggunakan langkah-langkah diantaranya:
1. Editing
Editing adalah upaya untuk memeriksa kembali kebenaran data yang diperoleh atau dikumpulkan. Editing dapat dilakukan pada tahap
pengumpulan data atau setelah data terkumpul. 2.
Coding Coding merupakan kegiatan pemberian kode numerik angka terhadap
data yang terdiri atas beberapa kategorik. Pemberian kode ini sangat penting bila pengolahan dan analisa data menggunakan komputer.
3. Entry Data
Entry data adalah kegiatan memasukkan data yang telah dikumpulkan ke dalam master tabel atau database komputer, kemudian membuat
distribusi frekuensi sederhana atau bisa dengan membuat tabel kontingensi .
4. Cleaning Data
Cleaning data merupakan kegiatan memeriksa kembali data yang sudah dientry,apakah ada kesalahan atau tidak. Kesalahan mungkin terjadi saat
meng-entry data ke komputer.
4.6 Analisa Data
a. Analisis Univariat
Analisa univariat
digunakan untuk
menjelaskan atau
mendiskripsikan data secara sederhana dengan menganalisa 1 variabel yang diteliti. Adapaun cara untuk menyajikan hasil analisa univariat
dapat menggunakan prosentase atau tabel distribusi frekuensi, batang, diagram map, dan diagram pie Budihartono. 2006. Analisa univariat
mempunyai tujuan untuk mendeskripsikan dari masing-masing variabel yang diteliti untuk data numerik dengan menghitung mean, median,
simpangan baku SD, nilai minimal dan maksimal. Analisa univariat pada penelitain ini menjelaskan atau mendeskripsikan tentang profile
tekanan darah, dan Tingkat konsumsi garam masakan. b.
Uji Normalitas Data Tujuan uji normalitas data adalah untuk mengetahui apakah data
berdistribusi normal atau tidak normal, guna menentukan jenis analisa bivariat yang digunakan untuk menganalisa data. Jika data berdistribusi
normal maka uji bivariat data yang dapat digunakan adalah uji parametrik dan jika data berdistribusi tidak normal maka analisa data
adalah uji non-parametik Hastono, 2006. Terdapat dua macam uji kenormalan distribusi data yang bisa digunakan, yaitu:
1. Kolmogorov smirnov yaitu dengan membandingkan nilai Sig.
Signifikansi atau nilai probabilitas dengan 0,05. Jika nilai probabilitas , 0,05 menunjukkan bahwa distribusi data tidak
normal simetris dan apabila nilai probabilias 0,05 berarti distribusi data normal Santoso, 2010.
Kategori