Uji Heterokedastisitas Uji A

2. Uji Heterokedastisitas

Heterokedastisitas terjadi karena perubahan situasi yang tidak tergambarkan dalam spesifikasi model regresi. Dengan kata lain, heterokedastisitas terjadi jika residual tidak memiliki varian yang konstan. Alat untuk menguji heterokedastisitas dapat dibagi dua yaitu dengan alat analisis grafik scatter plot atau dengan pendekatan statistik yang disebut sebagai Uji Glejser Situmorang, 2012. a. Uji Glejser Kriteria pengambilan keputusannya adalah sebagai berikut: 1. Jika nilai signifikasi 0,05, maka tidak mengalami gangguan heterokedastisitas. 2. Jika nilai signifikansi 0,05, maka mengalami gangguan heterokedastisitas. Tabel 4.9 Hasil Uji Glejser dan Heterokedastisitas Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta 1 Constant .115 2.468 .047 .963 Stres_Kerja -.037 .069 -.059 -.533 .595 Motivasi_kerja .072 .047 .169 1.543 .127 a. Dependent Variable: absut Sumber: Hasil pengolahan SPSS, 2013 data diolah Pada Tabel 4.9 menunjukkan tidak adanya masalah heterokedastisitas, dimana hasil uji signifikan variabel stres kerja dan motivasi kerja Universitas Sumatera Utara me ter b. Pe He sca Ap me ata Si Ga ter Ke enunjukkan rdapat adany endekatan G eterokedasti atterplot dap pabila grafi engalami ga au acak m itumorang, Gamba Sumber: ambar 4.4 ratur, terdap esimpulan nilai lebih ya heteroke Grafik isitas dapat pat mengin ik membent angguan het maka regres 2012. r 4.4 Scatte Hasil pengo menunjukk pat titik-tit yang dap h besar dar edastisitas d juga diliha ndikasi ada a tuk pola-po terokedastis i tidak me er plot hete olahan SPSS, kan bahwa tik yang be pat dipero ri 0,05. Jad dalam model at melalui g atau tidakny ola tertentu sitas. Jika g engalami g rokedastisi , 2013 data penyebaran erpencar da oleh adala di dapat di l regresi. gambar scat ya gejala he yang terat rafik tidak m gangguan h itas a diolah n residual an tidak m h tidak isimpulkan tterplot. Ga eterokedasti tur maka re membentuk heterokedast cenderung membentuk terdapat g tidak ambar isitas. egresi k pola tisitas tidak pola. gejala Universitas Sumatera Utara heterokedastisitas, sehingga model regresi layak dipakai untuk memprediksi produktivitas kerja, berdasarkan masukan variabel stres kerja dan motivasi kerja.

3. Uji Multikolinearitas