Berdasarkan hasil Tabel 7 diatas, dapat dilihat bahwa nilai composite reliability untuk variabel kompensasi finansial adalah
sebesar 0.885; variabel kompensasi non finansial adalah sebesar 1.00; Sedangkan variabel kepuasan adalah sebesar 0.695; variabel
kinerja adalah sebesar 0,903; variabel status adalah sebesar 1.00. Berdasarkan hasil diatas nilai composite reliability dan cronbach
alpha diatas 0.60 jadi dapat disimpulkan bahwa semua variabel adalah reliabel karena semua nilai indikator mempunyai nilai lebih
dari 0.60.
4.4.3. Pengujian Model Struktural atau Inner Model
Setelah dilakukan pengujian model pengukuran atau outer model, maka dapat diketahui indikator-indikator yang valid dan
reliable. Berikut merupakan gambar dari model struktural akhir yang dibentuk sesudah dievaluasi dengan menggunakan uji t-statistik yang
didapat lewat prosedur bootstrapping.
Gambar 3. Model struktural akhir
Keterangan : KF7: Tunjangan pensiun
KF8 : Tunjangan kesehatan KF9 : Gaji
KNF6 : Jenjang karir KP4 : Kondisi fisik
KP5: Hubungan kerja KP7: Turn over
KJ1 : Tempat pelatihan KJ2 : Jenis pelatihan
KJ3 : Masa pelatihan KJ5 : Prestasi kerja
Setelah terbentuk model struktural akhir dengan masing- masing indikator yang telah valid dan reliabel, maka model tersebut
perlu dilakukan pengujian model struktural. Model struktural atau inner model dievaluasi dengan melihat
persentasi variance yang dijelaskan yaitu dengan melihat nilai R
2 .
Untuk menguji hipotesis dalam penelitian ini dilakukan dengan melihat besarnya koefisien jalur strukturalnya dan stabilitas dari
estimasi di evaluasi dengan menggunakan uji t –statistic yang didapat
lewat prosedur bootstrapping. Berikut ini merupakan Tabel R Square untuk masing-masing variabel.
Tabel 8. R square
Variabel R Square
Kompensasi Finansial 0.801230
Kompensasi Non Finansial 0.157191
Kepuasan 0.337175
Kinerja 0.513666
Status Berdasarkan Tabel 8 diatas, dapat dilihat bahwa variabel
kompensasi finansial yang dapat dijelaskan dalam model adalah sebesar 80.12 sisanya 19.88 dijelaskan oleh variabel lain diluar
yang diteliti. Variabel kompensasi non finansial yang dapat dijelaskan dalam model adalah sebesar 15.71 sisanya 84.29
dijelaskan oleh variabel lain diluar yang diteliti. Variabel kepuasan yang dapat dijelaskan dalam model adalah sebesar 33.72 sisanya
66.28 dijelaskan oleh variabel lain diluar yang diteliti. Variabel
kinerja yang dapat dijelaskan dalam model adalah sebesar 51.37 sisanya 48.63 dijelaskan oleh variabel lain diluar yang diteliti.
4.4.4. Analisa Pengaruh Kompensasi Finansial, Kompensasi Non
