110 Jumlah
90 100
PRESTASI BELAJAR
100 90
80 70
60
Fr eq
ue nc
y
25 20
15 10
5
PRESTASI BELAJAR
Mean =80.11 Std. Dev. =8.899
N =90
Gambar 8. Grafik Histogram Dan Kurva Normal Variabel X5 Prestasi Belajar
B. Uji Prasyarat
1. Uji Normalitas
Uji normalitas digunakan untuk mengetahui apakah residu terdistribusi normal atau tidak. Uji kenormalan dibantu dengan program SPSS dapat dilihat
dengan nilai
p
pada uji
Kolmogorov Smirnov
dengan interpretasi bahwa nilai
p
0,05 maka data terdistribusi normal dan apabila
p
0,05 maka data tidak terdistribusi normal, hasil nilai
p
adalah 0,581. Disamping itu data pada masing- masing variabel menunjukkan kurva normal seperti terlihat pada gambar 4.1,
gambar 4.2, gambar 4.3, gambar 4.4 dan gambar 4.5.
111
Regression Standardized Residual
3 2
1 -1
-2
Fr eq
ue n
cy
15 10
5
Histogram Dependent Variable: PRESTASI BELAJAR
Mean =-1.42E-15 Std. Dev. =0.977
N =90
Gambar 9. Histogram dan kurva normal dari variabel penelitian
Observed Cum Prob
1.0 0.8
0.6 0.4
0.2 0.0
E x
p e
c te
d C
u m
Pr o
b
1.0 0.8
0.6 0.4
0.2 0.0
Normal P-P Plot of Regression Standardized Residual Dependent Variable: PRESTASI BELAJAR
Gambar 10. Grafik normal P- P plot dari variabel penelitian
2. Uji Linieritas
Uji linieritas dalam penelitian ini bertujuan untuk mengetahui hubungan yang linier antara variabel bebas dengan variabel terikat, dilakukan dengan
membuat plot antara residu dengan Y topi regresi, jika diagram berpencar atau tidak berpola berarti ada hubungan linier antara variabel penelitian
112
Regression Standardized Predicted Value
2 1
-1 -2
-3
R e
g re
s s
io n
S tu
d e
n ti
z e
d R
e s
id u
a l
3 2
1 -1
-2 -3
Scatterplot Dependent Variable: PRESTASI BELAJAR
Gambar 11. Grafik scatterplot dari uji linieritas variabel penelitian
3. Uji Multikolinieritas
Tujuan pemeriksaan multikolinieritas dalam penelitian ini adalah untuk melakukan uji independensi antara prediktor atau memeriksa terjadinya
multikolinearitas untuk mengetahui antara variabel bebas yang satu dengan yang lain tidak berkorelasi tinggi 0,70. Dari hasil pengolahan data diperoleh hasil
untuk koefisien korelasi antar variabel adalah sebagai berikut : Koefisien korelasi
Motivasi Minat
Pengetahuan Sikap
Motivasi 1,000
0,054 0,107
-0,128 Minat
0,054 1,000
0,005 -0,069
Pengetahuan 0,107
0,005 1,000
-0,193 Sikap
-0,128 -0,069
-0,193 1,000
Tabel 16. Koefisien Korelasi antar variabel bebas Dari data tersebut dapat ditarik kesimpulan bahwa antara variabel bebas yang satu
dengan yang lain tidak berkorelasi tinggi
113 Dari uji prasyarat tersebut dapat disimpulkan bahwa variabel pengetahuan,
sikap, minat, motivasi belajar dan prestasi belajar memenuhi persyaratan sehingga pengujian hipotesis pada penelitian ini dapat dilakukan dengan uji regresi ganda
C. Uji Hipotesis
