Sumber: Data penelitian diolah, 2015 3. Variabel Prestasi Belajar
Untuk menentukan kategori deskriptif Prestasi Belajar Y2 dilakukan beberapa langkah sebagi berikut:
Nilai Maksimal :92
Nilai Minimal :50
Range :Nilai Max - Nilai Min
92-50= 42 Kelas Interval
: 5 Panjang Kelas Interval : 42+15= 8,6 dibulatkan menjadi 9.
Tabel 3.7 Deskripsi Presentase Variabel Prestasi Belajar
No Interval
Kategori 1
86-92 Sangat Baik
2 77-85
Baik 3
68-76 Sedang
4 59-67
Kurang Baik 5
50-58 Tidak Baik
Sumber: Data penelitian diolah, 2015
3.7.2. Uji Normalitas
Menurut Ghozali 2011:160 uji normalitas bertujuan untuk mengetahui apakah dalam model regresi, variabel terikat
dan variabel bebas memiliki distribusi yang normal atau mendekati normal. Pembuktian apakah data tersebut memiliki distribusi normal atau
tidak dapat dilihat pada bentuk distribusi datanya, yaitu pada histogram maupun normal probability plot. Pada histogram,data dikatakan memiliki
distribusi yang normal jika data tersebut berbentuk seperti lonceng. Sedangkan pada normal probability plot, dapat dikatakan normal jika ada
penyebaran titik-titik disekitar garis diagonal dan penyebarannya mengikuti arah diagonal.
Menurut Ghozali 2011:163 menyebutkan jika
data menyebar disekitar garis diagonal dan mengikuti arah garis diagonal maka model regresi memenuhi asumsi normalitas. Sebaliknya jika data
menyebar jauh dari diagonal danatau mengikuti arahgaris diagonal atau grafik histogram tidak menunjukkan pola distribusi normal, maka model
regresi tidak memenuhi asumsi normalitas.
3.7.3. Mencari Persamaan Regresi Menurut Sugiyono 2010:262 regresi merupakan
alat analisis hubungan yang digunakan untuk meramalkan atau memperkirakan nilai dari satu variabel dalam hubungannya dengan
variabel yang lain melalui persamaan garis regresi. Regresi linier yang hanya melibatkan dua variabel yaitu satu variabel bebas X dan satu
variabel Y yaitu regresi linier sederhana. Sehingga dalam penelitian ini peneliti menggunakan analisis regresi sederhana bentuk persamaannya
adalah
Y‟ = a + bX Sugiyono, 2010:262
Keterangan: Y‟ = Nilai yang diprediksikan
a = konstanta atau bila harga X = 0 b = koefisien regresi
X = nilai varaibel independen Dengan menggunakan program SPSS, langkah-langkah yang harus
dilakukan yaitu: a Dari menu utama SPSS, pilih menu Statistic kemudian submenu Regression, lalu pilih linear, b Tampak layar windows Linear
Regression, c Pada box Dependent isikan variabel koperasi sekolah, minat berwirausaha dan minat berkoperasi, d Pada box Independent isikan variabel
kopersi sekolah, e Tekan OK.
3.7.4 Uji Hipotesis Penelitian
