variabel minat membaca. Nilai cronbach alpha dari semua variabel lebih besar dari 0,70 sehingga dapat disimpulkan instrument yang digunakan dalam penelitian
reliabel.
3.7. Metode Analisis Data
Setelah data terkumpul dari hasil pengumpulan data, maka dilakukan pengolahan data hasil penelitian untuk memperoleh suatu kesimpulan. Metode
analisis data merupakan salah satu cara yang digunakan untuk mengetahui sejauh mana variable yang mempengaruhi variable lain agar data yang dikumpulkan
tersebut dapat bermanfaat maka harus dianalisis terlebih dahulu sehungga dapat dijadikan pertimbangan dan pengambilan keputusan. Analisis dilakukan untuk
mempermudah bagi pengguna data untuk memahami makna dari data tersebut sehingga dapat menintepretasikannya sesuai dengan data yang telah dianalisis
tersebut.
3.7.1. Metode Deskriptif Presentase
Analisis ini digunakan sebagai gambaran responden tentang sarana prasarana sekolah, minat membaca dan prestasi belajar. Berdasarkan skor-skor
angket yang diperoleh selanjutnya dijadikan dalam bentuk presentase skor yaitu jumlah skor berbanding skor ideal. Rumusan yang digunakan untuk mengetahui
tingkat persentase skor jawaban dari masing-masing siswa yang diambil dengan rumus sebagai berikut:
= Dimana:
n= jumlah nilai yang diperoleh
N= jumlah seluruh nilai = tingkat persentase
Dalam penyajiannya hasil ini didasarkan pada distribusi frekuensi yang memberikan gambaran mengenai distribusi subyek menurut kategori-kategori
nilai variabel. Jawaban dalam penelitian ini disajikan dalam bentuk Skala Likert dengan empat kategori jawaban, yaitu Sangat Setuju SS, Setuju ST, Ragu-ragu
RG, Tidak Setuju TS, Sangat Tidak Setuju STS. Jenis pertanyaan hanya terdiri dari 1 macam yaitu pertanyaan positif.
Menurut skala Likert, ada lima jawaban yang digunakan dalam penelitian ini dengan menggunakan rentang skor 1 sampai dengan 5, seperti kriteria sebagai
berikut:
Tabel 3.4 Kriteria Skala Likert
Alternatif Jawaban Skor
+ -
Sangat Setuju 5
1 Setuju
4 2
Ragu-ragu 3
3 Kurang Setuju
2 4
Sangat Kurang Setuju 1
5
Berdasarkan penjelasan diatas, peneliti dapat menentukan kategori deskriptif variabel sarana prasarana sekolah, dan minat membaca sebagai berikut:
1. Variabel Sarana Prasarana Pendidikan
Untuk menentukan kategori deskriptif Sarana Prasarana Pendidikan X dilakukan beberapa langkah sebagi berikut:
Nilai Maksimal : 100x27x5 = 13500
Nilai Minimal : 100x27x1 = 2700
Range :Nilai Max - Nilai Min
13500-2700 = 108000 Kelas Interval
: 5 Panjang Kelas Interval : 10800+15= 2160,2 dibulatkan menjadi 2160.
Tabel 3.5 Deskripsi Presentase Variabel Sarana Prasarana Pendidikan
No Interval Skor
Internal Kategori
1 11340-13500
88-100 Sangat Tinggi
2 9180-11339
71-87 Tinggi
3 7020-9179
54-70 Sedang
4 4860-7019
37-53 Rendah
5 2700-4859
20-36 Sangat Rendah
Sumber: Data penelitian diolah, 2015
2. Variabel Minat Membaca
Untuk menentukan kategori deskriptif Minat Membaca Y1 dilakukan beberapa langkah sebagi berikut:
Nilai Maksimal : 100x28x5 = 14000 Nilai Minimal
: 100x28x1 = 2800 Range
:Nilai Max - Nilai Min 14000-2800= 11200
Kelas Interval : 5
Panjang Kelas Interval : 11200+15= 2240,2 dibulatkan menjadi 2240.
Tabel 3.6 Deskripsi Presentase Variabel Minat Membaca
No Interval
Internal Kategori
1 11760-14000
88-100 Sangat Tinggi
2 9520-11759
71-87 Tinggi
3 7280-9519
54-70 Sedang
4 5040-7279
37-53 Rendah
5 2800-5039
20-36 Sangat Rendah
Sumber: Data penelitian diolah, 2015 3. Variabel Prestasi Belajar
Untuk menentukan kategori deskriptif Prestasi Belajar Y2 dilakukan beberapa langkah sebagi berikut:
Nilai Maksimal :92
Nilai Minimal :50
Range :Nilai Max - Nilai Min
92-50= 42 Kelas Interval
: 5 Panjang Kelas Interval : 42+15= 8,6 dibulatkan menjadi 9.
Tabel 3.7 Deskripsi Presentase Variabel Prestasi Belajar
No Interval
Kategori 1
86-92 Sangat Baik
2 77-85
Baik 3
68-76 Sedang
4 59-67
Kurang Baik 5
50-58 Tidak Baik
Sumber: Data penelitian diolah, 2015
3.7.2. Uji Normalitas
