Identifikasi Black Spot Berdasarkan Metode Upper Control Limit UCL

IV.3.1 Identifikasi Black Spot Berdasarkan Metode Upper Control Limit UCL

Pada bab sebelumnya telah disebutkan bahwa terdapat suatu nilai yang menjadi batas kenormalan dari jumlah kecelakaan yang terjadi di ruas jalan. Apabila terjadi tingkat kecelakaan yang melebihi batas normal berada di atas garis UCL maka segmen ruas tersebut jalan tersebut didefenisikan sebagai lokasi yang rawan kecelakaan black spot. Dalam metode ini, pada akhirnya akan diperoleh 10 grafik UCL, yaitu grafik UCL untuk jalur A dan B selama 5 tahun. Universitas Sumatera Utara

IV.3.1.1 Jalur A Belawan Menuju Tanjung Morawa

Tabel 4.11 Perhitungan Upper Control Limit Lokasi Km Jumlah Kecelakaan Volume Lalu Lintas Tingkat Kecelakaan Segmen Tingkat Kecelakaan Jalur eksposure UCL 00 s.d 01 157415 0,000 0,276 0,575 3,27 01 s.d 02 157415 0,000 0,276 0,575 3,27 02 s.d 03 157415 0,000 0,276 0,575 3,27 03 s.d 04 157415 0,000 0,276 0,575 3,27 04 s.d 05 157415 0,000 0,276 0,575 3,27 05 s.d 06 1 157415 1,740 0,276 0,575 3,27 06 s.d 07 157415 0,000 0,276 0,575 3,27 07 s.d 08 157415 0,000 0,276 0,575 3,27 08 s.d 09 1 157415 1,740 0,276 0,575 3,27 09 s.d 10 157415 0,000 0,276 0,575 3,27 10 s.d 11 157415 0,000 0,276 0,575 3,27 11 s.d 12 1095122 0,000 0,276 3,997 1,41 12 s.d 13 1095122 0,000 0,276 3,997 1,41 13 s.d 14 1 1095122 0,250 0,276 3,997 1,41 14 s.d 15 3 325626 2,524 0,276 1,189 2,36 15 s.d 16 325626 0,000 0,276 1,189 2,36 16 s.d 17 1 325626 0,841 0,276 1,189 2,36 17 s.d 18 1 325626 0,841 0,276 1,189 2,36 18 s.d 19 1 325626 0,841 0,276 1,189 2,36 19 s.d 20 325626 0,000 0,276 1,189 2,36 20 s.d 21 325626 0,000 0,276 1,189 2,36 21 s.d 22 1 325626 0,841 0,276 1,189 2,36 22 s.d 23 613869 0,000 0,276 2,241 1,79 23 s.d 24 613869 0,000 0,276 2,241 1,79 24 s.d 25 613869 0,000 0,276 2,241 1,79 25 s.d 26 613869 0,000 0,276 2,241 1,79 26 s.d 27 613869 0,000 0,276 2,241 1,79 27 s.d 28 2 613869 0,893 0,276 2,241 1,79 28 s.d 29 595133 0,000 0,276 2,172 1,82 29 s.d 30 595133 0,000 0,276 2,172 1,82 30 s.d 31 595133 0,000 0,276 2,172 1,82 31 s.d 32 595133 0,000 0,276 2,172 1,82 32 s.d 33 2 595133 0,921 0,276 2,172 1,82 33 s.d 34 1 595133 0,460 0,276 2,172 1,82 Jumlah 15 14875940 11,894 Ket : Blackspot → Tingkat Kecelakaan Segmen ≥ Nilai UCL Data Kecelakaan per Km Tahun 2006 Universitas Sumatera Utara Berdasarkan tabel 4.11 dapat kita lihat bahwa terdapat 1 segmen yang teridentifikasi sebagai titik rawan kecelakaan di jalur A arah Belawan menuju arah tanjung morawa pada tahun 2006. Lokasi yang dinyatakan sebagai black spot yakni terletak pada stasiun 14+00- 15+00. Untuk lebih jelasnya, hasil perhitungan tersebut disajikan dalam bentuk grafik seperti pada gambar 4.7. Segmen ini masih merupakan black spot sementara karena masih dalam waktu 1 tahun. Segmen ini akan diidentifikasi sebagai black spot jika teridentifikasi dalam waktu minimal 3 tahun. Selanjutnya prosedur yang sama dilakukan pada data kecelakaan untuk 2007 sampai dengan tahun 2010 di jalur A. Perhitungan Upper Control Limit data kecelakaan per km tahun 2007 sampai dengan tahun 2010 dapat dilihat pada lampiran D, dan grafik Upper Control Limit untuk tahun 2007 sampai dengan tahun 2010 dapat dilihat pada lampiran F. Gambar 4.7 Grafik UCL Jalur A pada Tahun 2006 Dari gambar 4.7 dapat kita lihat stasiun 14+00-15+00 merupakan black spot. Pada grafik UCL, garis UCL merupakan batas normal atau nilai kritis. Jika diagram batang 1 2 3 4 s .d 1 1 s .d 2 2 s .d 3 3 s .d 4 4 s .d 5 5 s .d 6 6 s .d 7 7 s .d 8 8 s .d 9 9 s .d 1 1 s .d 1 1 1 1 s .d 1 2 1 2 s .d 1 3 1 3 s .d 1 4 1 4 s .d 1 5 1 5 s .d 1 6 1 6 s .d 1 7 1 7 s .d 1 8 1 8 s .d 1 9 1 9 s .d 2 2 s .d 2 1 2 1 s .d 2 2 2 2 s .d 2 3 2 3 s .d 2 4 2 4 s .d 2 5 2 5 s .d 2 6 2 6 s .d 2 7 2 7 s .d 2 8 2 8 s .d 2 9 2 9 s .d 3 3 s .d 3 1 3 1 s .d 3 2 3 2 s .d 3 3 3 3 s .d 3 4 T in g k a t K e ce la k a a n Lokasi Tingkat Kecelakaan Segmen UCL Universitas Sumatera Utara melampaui garis UCL, maka lokasisegmen tersebut dianggap merupakan black spot atau tempat paling berbahaya. Dan jika diagram batang berada di bawah garis UCL, maka lokasisegmen tersebut dianggap tidak merupakan black spot. Semakin jauh diagram batang berada di bawah garis UCL menandakan bahwa lokasisegmen tersebut semakin aman. Diagram batang paling paling bawah merupakan tempat yang paling aman. pada gambar 4.7 lokasisegmen yang paling aman adalah lokasisegmen yang terletak pada diagram batang = 0. Universitas Sumatera Utara

IV.3.1.2 Jalur B Tanjung Morawa Menuju Belawan

Tabel 4.12 Perhitungan Upper Control Limit Lokasi Km Jumlah Kecelakaan Volume Lalu Lintas Tingkat Kecelakaan Segmen Tingkat Kecelakaan Jalur eksposure UCL 00 s.d 01 153798 0,000 0,280 0,561 3,32 01 s.d 02 153798 0,000 0,280 0,561 3,32 02 s.d 03 153798 0,000 0,280 0,561 3,32 03 s.d 04 153798 0,000 0,280 0,561 3,32 04 s.d 05 1 153798 1,781 0,280 0,561 3,32 05 s.d 06 1 153798 1,781 0,280 0,561 3,32 06 s.d 07 1 153798 1,781 0,280 0,561 3,32 07 s.d 08 3 153798 5,344 0,280 0,561 3,32 08 s.d 09 1 153798 1,781 0,280 0,561 3,32 09 s.d 10 1 153798 1,781 0,280 0,561 3,32 10 s.d 11 153798 0,000 0,280 0,561 3,32 11 s.d 12 1143667 0,000 0,280 4,174 1,39 12 s.d 13 1143667 0,000 0,280 4,174 1,39 13 s.d 14 1143667 0,000 0,280 4,174 1,39 14 s.d 15 322204 0,000 0,280 1,176 2,38 15 s.d 16 322204 0,000 0,280 1,176 2,38 16 s.d 17 3 322204 2,551 0,280 1,176 2,38 17 s.d 18 1 322204 0,850 0,280 1,176 2,38 18 s.d 19 322204 0,000 0,280 1,176 2,38 19 s.d 20 322204 0,000 0,280 1,176 2,38 20 s.d 21 322204 0,000 0,280 1,176 2,38 21 s.d 22 1 322204 0,850 0,280 1,176 2,38 22 s.d 23 1 596349 0,459 0,280 2,177 1,82 23 s.d 24 596349 0,000 0,280 2,177 1,82 24 s.d 25 596349 0,000 0,280 2,177 1,82 25 s.d 26 596349 0,000 0,280 2,177 1,82 26 s.d 27 1 596349 0,459 0,280 2,177 1,82 27 s.d 28 596349 0,000 0,280 2,177 1,82 28 s.d 29 565750 0,000 0,280 2,065 1,86 29 s.d 30 565750 0,000 0,280 2,065 1,86 30 s.d 31 565750 0,000 0,280 2,065 1,86 31 s.d 32 565750 0,000 0,280 2,065 1,86 32 s.d 33 565750 0,000 0,280 2,065 1,86 33 s.d 34 565750 0,000 0,280 2,065 1,86 Jumlah 15 14673000 19,421 Ket : Blackspot → Tingkat Kecelakaan Segmen ≥ Nilai UCL Data Kecelakaan per Km Tahun 2006 Universitas Sumatera Utara Dari tabel 4.12 terlihat bahwa hanya terdapat 2 segmen yang teridentifikasi sebagai titik rawan kecelakaan di jalur B tahun 2006. Yaitu stasiun 07+00-08+00, dan stasiun 16+00- 17+00. Hasil identifikasi black spot pada tahun 2006 jalur B ini dapat dilihat pada grafik di bawah ini. Hasil perhitungan selanjutnya untuk tahun 2007 s.d 2010 dapat dilihat pada lampiran E. Selanjutnya grafik UCL untuk tahun 2007 sampai dengan tahun 2010 dapat dilihat pada lampiran G. Gambar 4.8 Grafik UCL Jalur B pada Tahun 2006 Dari gambar 4.8, stasiun 07+00-08+00 dan stasiun 16+00-17+00 merupakan tempat paling berbahaya. Perhitungan black spot selanjutnya dilakukan untuk kedua jalur, baik pada jalur A maupun jalur B pada tahun 2006 s.d 2010. Setelah perhitungan black spot dilakukan selama 5 tahun, maka hasil perhitungan black spot sementara pada kedua jalur didapat seperti yang ada pada tabel 4.13. 1 2 3 4 5 6 s .d 1 1 s .d 2 2 s .d 3 3 s .d 4 4 s .d 5 5 s .d 6 6 s .d 7 7 s .d 8 8 s .d 9 9 s .d 1 1 s .d 1 1 1 1 s .d 1 2 1 2 s .d 1 3 1 3 s .d 1 4 1 4 s .d 1 5 1 5 s .d 1 6 1 6 s .d 1 7 1 7 s .d 1 8 1 8 s .d 1 9 1 9 s .d 2 2 s .d 2 1 2 1 s .d 2 2 2 2 s .d 2 3 2 3 s .d 2 4 2 4 s .d 2 5 2 5 s .d 2 6 2 6 s .d 2 7 2 7 s .d 2 8 2 8 s .d 2 9 2 9 s .d 3 3 s .d 3 1 3 1 s .d 3 2 3 2 s .d 3 3 3 3 s .d 3 4 T in g k a t K e ce la k a a n Lokasi Tingkat Kecelakaan Segmen UCL Universitas Sumatera Utara Tabel 4.13 Perhitungan Black Spot Sementara Tiap Jalur Pada Tahun 2006-2010 Black Spot Sementara Jumlah Jalur A Stationing 08+00-09+00 Stationing 14+00-15+00 2 tahun 1 tahun Jalur B Stationing 07+00-08+00 Stationing 10+00-11+00 Stationing 16+00-17+00 2 tahun 1 tahun 2 tahun Ket : Black spot sementara ⇨ melewati garis UCL Black spot ⇨ Black spot sementara ≥ 3 tahun Dengan melihat tabel 4.13 hasil black spot di atas ≤ 3 tahun, maka segmen tersebut tidak dapat dinyatakan sebagai lokasi rawan kecelakaan black spot. Maka dengan metode UCL diperoleh hasil tidak ada lokasi rawan kecelakaan pada jalur A dan B.

IV.3.2 Identifikasi Black Spot Berdasarkan Metode Frekuensi