63
Tabel 4.11. Reliabilitas Data
Konstrak Indikator
Item to Total Correlation
Koefisien Cronbachs Alpha
Rack Regulat ion X11
0,807 0,806
X12 0,850
X13 0,892
Display X21
0,865 0,619
X22 0,838
Pr om ot ion X31
0,873 0,838
X32 0,890
X33 0,850
Sales Serv ice X41
0,857 0,780
X42 0,843
X43 0,804
Unschedule Pur chase
Y1 0,935
0,942 Y2
0,900 Y3
0,922 Y4
0,933
: tereliminasi Sumber
Hasil pengujian reliabilitas konsistensi internal untuk setiap construct
di atas menunjukkan hasil cukup baik dimana koefisien
Cronbach’s Alpha yang diperoleh belum seluruhnya memenuhi rules of
thumb yang disyaratkan yaitu 0.7 [Hair et.al.,1998].
: Hasil Pengolahan Data
4.4.3. Uji Validitas
Validitas menyangkut tingkat akurasi yang dicapai oleh sebuah indikator dalam menilai sesuatu atau akuratnya pengukuran atas apa yang
seharusnya diukur. Karena indikator multidimensi, maka uji validitas dari setiap latent variable construct akan diuji dengan melihat faktor loading
faktor dari hubungan antara setiap observed variabel dan latent variablel. Dari hasil pengolahan data didapatkan hasil sebagai berikut :
64
Tabel 4.12. Validitas Data
Konstrak Indikator
Faktor Loading 1
2 3
4
Rack Regulat ion X11
0,611 X12
0,767 X13
0,926 Display
X21 0,686
X22 0,660
Pr om ot ion X31
0,839 X32
0,864 X33
0,703 Sales Serv ice
X41 0,812
X42 0,766
X43 0,633
Unschedule Pur chase Y1
0,920 Y2
0,837 Y3
0,887 Y4
0,927
Sumber
Berdasarkan hasil confirmatory factor analysis terlihat bahwa factor loadings
masing masing butir pertanyaan yang membentuk setiap
construct seluruhnya 0.5, sehingga butir-butir instrumentasi setiap
konstruk tersebut dapat dikatakan validitasnya baik dan dapat diterima.
: Hasil Pengolahan Data
4.4.4. Uji Construct Reliability dan Variance Extracted
Selain melakukan pengujian konsistensi internal Cronbach’s Alpha,
perlu juga dilakukan pengujian construct reliability dan variance extracted.
Kedua pengujian tersebut masih dalam koridor uji konsistensi internal yang akan memberikan peneliti kepercayaan diri yang lebih besar
bahwa indikator-indikator individual mengukur suatu pengukuran yang sama.
Hasil pengujian Construct Reliability dan Variance Extraced dalam penelitian ini akan ditampilkan pada tabel berikut:
65
Tabel 4.13. Construct Reliability Variance Extrated
Konstrak Indikator
Standardize Factor
Loading SFL
Kuadrat Error [εj]
Construct Reliability
Variance Extrated
Rack Regulat ion X11
0,611 0,373
0,627 0,818
0,606 X12
0,767 0,588
0,412 X13
0,926 0,857
0,143 Display
X21 0,686
0,471 0,529
0,624 0,453
X22 0,660
0,436 0,564
Pr om ot ion X31
0,839 0,704
0,296 0,846
0,648 X32
0,864 0,746
0,254 X33
0,703 0,494
0,506 Sales Serv ice
X41 0,812
0,659 0,341
0,783 0,549
X42 0,766
0,587 0,413
X43 0,633
0,401 0,599
Unschedule Pur chase
Y1 0,920
0,846 0,154
0,940 0,798
Y2 0,837
0,701 0,299
Y3 0,887
0,787 0,213
Y4 0,927
0,859 0,141
Ba t a s D a pa t dit e r im a ≥ 0,7
≥ 0,5
Sumber
Hasil pengujian reliabilitas instrumen dengan construct reliability
dan variance extracted menunjukkan instrument cukup reliabel, yang ditunjukkan dengan nilai construct reliability belum seluruhnya
≥ 0,7, meskipun demikian angka tersebut bukanlah sebuah ukuran “mati”
artinya bila penelitian yang dilakukan bersifat exploratory, maka nilai di bawah 0,70 pun masih dapat diterima sepanjang disertai alasan-alasan
empirik yang terlihat dalam proses eksplorasi. Dan variance extracted di rekomendasikan pada tingkat 0,50.
: Hasil Pengolahan Data
4.4.5. Uji Normalitas
