Diagram Pencar Plot Data Data Permintaan Januari 2009-Desember 2009 Menghitung Mean Square Error MSE

MSE terkecil dapat dipakai layak atau tidak. Alat yang dipergunakan untuk uji verifikasi adalah dengan Moving Range Chart MRC. Jika setelah metode yang mempunyai MSE terkecil tersebut telah di uji MRC dan dinyatakan layak maka peramalan permintaan pada metode tersebut dapat direkomendasikan untuk peramalan permintaan pada periode mendatang jika tidak maka Dipilih MSE yang terkecil ke dua.

4.2.1 Diagram Pencar Plot Data Data Permintaan Januari 2009-Desember 2009

Langkah pertama untuk mendapatkan hasil peramalan dengan menggunakan metode kuantitatif time series adalah membuat diagram pencar atau menggambarkan historis permintaan dalam bentuk grafik x – y. Diagram Pencar Data Permintaan untuk genteng benton PT. Varia Usaha Beton adalah sebagai berikut : Gambar 4. 2. Diagram Pencar Data Permintaan Genteng Beton Dari gambar di atas dapat ditentukan metode peramalan yang sesuai adalah metode Moving Average, Single Exponential Smoothing SES, dan Double Exponential Smoothing DES. Peramalan data permintaan menggunakan program WinQSB.

4.2.2 Menghitung Mean Square Error MSE

Dari hasil peramalan data permintaan dengan menggunakan WinQSB akan didapatkan nilai Mean Square Error MSE. Hasil Mean Square Error MSE dapat dilihat pada tabel berikut : Tabel 4.3. Perbandingan tingkat kesalahan MSE tiap metode Product Moving Average Single Eksponential Smoothing Double Eksponential Smoothing Genteng Nusantara 60.725 55.344 54.869 Genteng Elabama 56.459 57.165 58.483 Genteng Ww Royal 1.133 1.132 1.142 Genteng Ww Nusantara 1.755 1.685 1.650 Keterangan : = MSE Terkecil  Dibawah ini adalah hasil perhitungan peramalan genteng nusantara dengan metode Double Exponensial Smooting MSE Terkecil yaitu sebagai berikut :  Dibawah ini adalah hasil perhitungan peramalan genteng elabama dengan metode Moving Everage MSE Terkecil yaitu sebagai berikut :  Dibawah ini adalah hasil perhitungan peramalan genteng Ww Royal dengan metode Single Exponensial Smooting MSE Terkecil yaitu sebagai berikut :  Dibawah ini adalah hasil perhitungan peramalan genteng Ww nusantara dengan metode Double Exponensial Smooting MSE Terkecil yaitu sebagai berikut : Sedangkan pada perhitungan genteng yang lain dan perhitungan manual dapat dilihat di lampiran 2. Tabel 4.4 Metode yang digunakan untuk peramalan masing-masing produk berdasarkan MSE terkecil Product Metode Genteng Nusantara Double Eksponential Smoothing Genteng Elabama Moving Average Genteng Ww Royal Single Eksponential Smoothing Genteng Ww Nusantara Double Eksponential Smoothing

4.2.3 Uji Verifikasi Dengan Moving Range Chart MRC