kesimpulan yang diambil tidak menyimpang maka sebelum melakukan uji hipotesis terlebih dahulu dilaksankan uji asumsi klasik yang meliputi uji
normalitas, uji heteroskedastisitas, dan uji multikolonieritas. Kemudian akan
dilanjutkan analisis linier berganda dan uji hipotesis 4.1.3.1
Uji Asumsi Klasik
Penelitian ini menggunakan teknik analisis regresi linier berganda untuk mengetahui seberapa berpengaruh variabel bebas terhadap variabel terikat. Agar
kesimpulan yang diambil tidak menyimpang maka sebelum melakukan uji hipotesis terlebih dahulu dilaksankan uji asumsi klasik yang meliputi uji
normalitas, uji heteroskedastisitas, dan uji multikolonieritas. Kemudian akan dilanjutkan analisis linier berganda dan uji hipotesis. Berikut akan dijabarkan
mengenai uji asumsi klasik:
1. Uji Normalitas
Uji normalitas digunakan untuk mengetahui normal tidaknya data yang akan dianalisis. Model regresi dikatakan baik apabila memiliki distribusi data
normal atau mendekai normal. Hasil pengolahan data untuk uji normalitas dapat dilihat dari gambar scatter plot jika, persebaran titik pada gambar normal
probability plot cenderung membentuk garis diagonal, maka dapat disimpulkan bahwa variabel terikat dan variabel bebas dalam penelitian memiliki distribusi
normal. Hasil pengolahan data untuk uji normalitas dapat dilihat pada tabel 4.6
Tabel 4.6 Hasil Uji Normalitas
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
Unstandardized Residual
N 66
Normal Parameters
a
Mean .0000000
Std. Deviation 7.36913020
Most Extreme Differences
Absolute .104
Positive .070
Negative -.104
Kolmogorov-Smirnov Z .841
Asymp. Sig. 2-tailed .478
a. Test distribution is Normal.
Dari tabel di atas diperoleh nilai sig 0,478 = 47,8 ≥ 5. Hal tersebut
menunjukan bahwa variabel unstandardized berdistribusi normal.
2. Uji linieritas data
Uji linieritas data digunakan untuk mengetahui apakah data hasil penelitian berbentuk linier atau tidak. Jika data berbentuk linier maka dapat digunakan
analisis regresi linier akan tetapi jika tidak linier maka harus menggunakan analisis regregisi non linier. Uji linier data dalam penelitian ini menggunkan
aplikasi SPSS 17 diperoleh hasil sebagai berikut:
Tabel 4.7 Hasil Uji Linieritas Data
Variabel F
Sig Kriteria
X
1
-Y 1.311
.223 Linier
X
2
-Y .940
.554 Linier
X
3
-Y 1.935
.037 Linier
Tabel di atas menunjukan bahwa nilai F
hitung
untuk seluruh data variabel dengan variabel terikat memiliki signifikansi 0,05. Dengan demikian dapat
dijelaskan bahwa ketiga sub variabel dari variabel bebas dengan variabel terikat dalam penelitian berbentuk model linier sehingga dapa digunakan analisis regresi
berganda untuk menguji hipotesis penelitian.
3. Uji Heteroskedasitas
Deteksi ada tidaknya heteroskedasitas dapat dilihat dengan ada tidaknya pola tertentu pada grafik scatterplot. Pada grafik tersebut dapat diartikan bahwa
tidak terjadi heteroskedasitas pada model regresi, sehingga model regresi layak dipakai untuk memprediksi pengaruh pola asuh orang tua terhadap agresivitas
siswa. Berdasarkan hasil pengolahan data, maka hasil scatterplot dapat dilihat pada lembar lampiran.
4. Uji Multikolonieritas
