76 membentuk suatu pola tertentu, sehingga bias dianggap residual
mempunyai variance konstan homoscedasticity. Kesimpulannya regresi terbebas dari kasus heterokedastisitas dan memenuhi
persyaratan asumsi klasik tentang heterokedastisitas.
b. Analisis Regresi Linear Berganda
Berdasarkan data-data yang disajikan pada tabel di atas, selanjutmya akan dianalisis dengan bantuan aplikasi SPSS v 17.0
untuk mengetahui besarnya pengaruh budaya, sosial, pribadi, dan
psikologis terhadap keputusan pembelian.
Tabel 4.34 Analisis regresi linear berganda
sumber : data diolah
Coefficients
a
Model Unstandardized
Coefficients Standardized
Coefficients t
Sig. B
Std. Error Beta
1 Constant 7.513
3.201 2.347
.023 Budaya
.031 .147
.023 .211
.833 Sosial
.369 .133
.361 2.783
.007 Pribadi
.128 .084
.169 1.514
.136 Psikologis
.318 .122
.315 2.602
.012 a. Dependent Variable: Keputusanpembelian
77 Berdasarkan output SPSS pada tabel coefficients maka persamaan
regresi dapat dirumuskan sebagai berikut:
c. Uji Koefisien Determinasi Adjusted R Square
Uji koefisien determinasi dilakukan untuk mengetahui seberapa besar kemampuan variabel bebas menjelaskan variabel terikatnya.
Koefisien determinasi dapat dilihat pada tabel model summary
b
. Untuk regresi linier berganda digunakan Adjusted R Square, karena telah
disesuaikan dengan jumlah variabel bebas yang digunakan. Tabel 4.35
Uji Koefisien Determinasi
Sumber : Data diolah Berdasarkan tabel 4.35 diatas, nilai korelasi antara variabel keputusan
pembelian dengan keempat variable independen secara umum R sebesar 0,
718
menunjukan bahwa variabel independen terhadap va
riabel dependen mempunyai hubungan dengan kategori “sangat kuat
” Sugiyono, 2005:216.
Model Summary
b
Model R
R Square Adjusted R
Square Std. Error of
the Estimate 1
.718
a
.516 .481
1.43192 a. Predictors: Constant, Psikologis, Budaya, Pribadi, Sosial
b. Dependent Variable: Keputusanpembelian
Y = 7.513 + 0.031 X
1
+ 0.369 X
2
+ 0.128 X
3
+ 0.318 X
4
ε
r
78 Pada tabel di atas juga menunjukan bahwa R Square sebesar 0,516
artinya pengaruh budaya, sosial, pribadi dan psikologis berpengaruh terhadap keputusan pembelian sebesar 51,6 sedangkan sisanya
sebesar 48,4 dipengaruhi oleh variabel lain yang tidak diketahui dan tidak termasuk dalam analisis regresi ini.
Pada tabel di atas juga menunjukan adjusted R Square 0,481 selalu lebih kecil dari R Square. Hal ini berarti 48,1 variasi dari keputusan
pembelian dijelaskan oleh variasi dari keempat variabel independen tersebut. Sedangkan sisanya 51,9 dijelaskan oleh variabel-variabel
lain yang tidak diteliti dalam penelitian ini seperti bauran pemasaran yang terdiri dari produk, harga, saluran distribusi dan promosi.
Situasional terdiri dari lingkungan sosial, lingkungan fisik, dampak sementara, dan keadaan sebelumnya.
d. Uji Hipotesis
