3. Tahap Pengolahan Data
Setelah skala terkumpul, maka data hasil penelitian dari skor skala stres dan skala PWB kemudian diolah dan dianalisis dengan menggunakan teknik Pearson
Product Moment secara komputerisasi dengan program SPSS Statistics 17.0 for windows.
G. METODE ANALISA DATA
Penelitian ini dilakukan untuk melihat hubungan antara stres dengan PWB pada pekerja wanita perkebunan kelapa sawit, maka analisa data yang digunakan
adalah Pearson Product Moment yaitu untuk melihat hubungan antara kedua variabel. Sebelum data-data yang terkumpul dianalisa, maka terlebih dahulu
dilakukan uji asumsi yang meliputi:
1. Uji Normalitas
Uji normalitas sebaran dimaksudkan untuk menguji apakah data yang dianalisis sudah terdistribusi sesuai dengan prinsip–prinsip distribusi normal agar
dapat digeneralisasikan terhadap populasi. Uji normalitas sebaran pada penelitian ini dilakukan untuk membuktikan bahwa data semua variabel yang berupa skor-
skor yang diperoleh dari hasil penelitian tersebar sesuai dengan kaidah normal. Pada penelitian ini Uji normalitas dilakukan dengan menggunakan uji
Kolmogorov-Smirnov dengan bantuan SPSS Statistics 17.0 for windows. Kolmogorov-Smirnov adalah suatu uji yang memperhatikan tingkat kesesuaian
antara distribusi serangkaian harga sampel skor yang diobservasi dengan suatu
Universitas Sumatera Utara
distribusi teoritis tertentu. Kaidah normal yang digunakan adalah jika p ≥ 0,05
maka sebarannya dinyatakan normal dan sebaliknya jika p 0,05 maka sebarannya dinyatakan tidak normal Hadi, 2000.
2. Uji Linearitas
Uji linieritas dilakukan untuk mengetahui hubungan antara variabel. Asumsi ini menyatakan bahwa hubungan antar variabel yang hendak dianalisis itu
mengikuti garis lurus. Jadi peningkatan atau penurunan kuantitas di satu variabel, akan diikuti secara linear oleh peningkatan atau penurunan kuantitas di variabel
lainnya. Uji linieritas dalam penelitian ini menggunakan uji F bantuan program komputer SPSS Statistics 17.0 for windows dengan nilai p 0.05. Kaidah yang
digunakan untuk mengetahui linier atau tidaknya hubungan adalah jika p 0,05 maka hubungan antara variabel dinyatakan linier, sebaliknya jika p 0,05 berarti
hubungan antara variabel dinyatakan tidak linier Hadi, 2000.
Universitas Sumatera Utara
BAB IV ANALISA DATA DAN PEMBAHASAN
Pada bab ini akan diuraikan hasil dan analisa hasil sesuai dengan data yang diperoleh. Pembahasan diawali dengan memberikan gambaran umum subjek
penelitian, analisis hasil penelitian dan diskusi.
A. GAMBARAN SUBJEK PENELITIAN
Berdasarkan data yang diperoleh dari 60 orang isteri karyawan perkebunan yang membantu suaminya bekerja di lapangan didapatkan gambaran subjek
penelitian menurut usia, latar belakang pendidikan dan lama kerja.
1. Gambaran Subjek Penelitian Berdasarkan Usia
Penyebaran subjek penelitian berdasarkan usia adalah sebagai berikut :
Tabel 9. Gambaran subjek penelitian berdasarkan usia Usia
Jumlah Persen
20-29 tahun 5
8,33 30-39 tahun
17 28,33
40-49 tahun 31
51,67 50-59 tahun
7 11,67
Total 60
100
Tabel 9 menunjukkan bahwa usia subjek penelitian yang paling muda adalah usia antara 20-29 tahun dan usia yang paling tua adalah usia 50-59 tahun.
Usia yang paling banyak menjadi subjek penelitian ini adalah usia antara 40-49 tahun yaitu 31 orang 51,67 dan usia yang paling sedikit menjadi subjek
penelitian adalah usia antara 20-29 tahun yaitu 5 orang 8,33.
Universitas Sumatera Utara
Kategori