BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN
4.1. Deskriptif Data
Deskripsi data penelitian dari masing-masing variabel yang meliputi nilai minimum, maximum, sum, mean dan standar deviasi dapat dilihat pada Tabel 4.1
berikut ini:
Tabel 4.1. Deskripsi Data Penelitian
N Minimum
Maximum Sum
Mean Std. Deviation
Whosale 60
9072.00 1539589.00
4946173.52 706596.2173 538469.44171 Middle
60 263.00
1277013.00 5439280.63 155408.0180 302616.32341
Retail 60
6125.68 391704.00
3345873.76 58699.5396
71471.09191 NPL
60 0.00
25.52 169.50
2.8250 4.76812
Valid N listwise 60
Sumber: Hasil Pengolahan Data Lampiran 1
Dari Tabel 4.1 di atas dapat dilihat gambaran bahwa secara umum kredit Non Performing Loan setiap cabang di PT. Bank Negara Indonesia Persero Tbk Kantor
Wilayah 01 Medan pada periode 2006 sampai dengan 2008 cukup rendah yaitu di bawah 3. Angka ini cukup baik. Jumlah kredit whosale tertinggi adalah
Rp. 1,539 trilyun dan yang terendah adalah Rp. 9,072 milyar. Jumlah kredit middle tertinggi adalah Rp. 1,277 trilyun dan yang terendah adalah Rp. 263 milyar. Untuk
kredit retail, jumlah kredit tertinggi yang diberikan adalah Rp. 391,704 milyar dan yang terendah adalah Rp. 6,125 milyar dengan rata-rata sebesar Rp. 58,699 milyar.
Universitas Sumatera Utara
Angka ini menunjukkan bahwa jumlah kredit terendah yang diberikan dari ketiga kredit per segmen debitur tersebut adalah kredit retail.
4.2. Pengujian Asumsi Klasik
Sebelum melakukan pengujian hipotesis dari penelitian ini, terlebih dahulu dilakukan pengujian asumsi klasik untuk memastikan bahwa alat uji regresi berganda
dapat digunakan atau tidak. Apabila uji asumsi klasik telah terpenuhi, maka alat uji statistik regresi linier berganda dapat dipergunakan.
a. Uji Normalitas
Uji untuk mengetahui apakah data berdistribusi normal atau mendekati normal dilakukan dengan pengujian Kolmogorov-Smirmov test. Hasil pengujian dapat dilihat
pada tabel di bawah ini:
Tabel 4.2. Hasil Uji Normalitas
Unstandardized Residual
N 60
Normal Parametersa,b Mean
.0000000 Std. Deviation
3.87199458 Most Extreme Differences
Absolute .252
Positive .252
Negative -.171
Kolmogorov-Smirnov Z 1.950
Asymp. Sig. 2-tailed .001
a Test distribution is Normal. b Calculated from data.
Sumber: Hasil Penelitian, 2009 Data Diolah
Berdasarkan pada Tabel 4.2 di atas diketahui bahwa nilai Kolmogorov- Smimov test sebesar 1.950 dan asymp. Sig 2-tailed sebesar 0.001 lebih kecil dari
Universitas Sumatera Utara
0.05. Dengan demikian maka model regresi hipotesis pertama tersebut tidak memenuhi asumsi normalitas.
b. Uji Multikolinieritas
Kategori