Analisis Statistik 1 Analisis Regresi Berganda
4 0 0.0 9 10.7 32 38.1 43 51.2 84 100
5 1 1.2 7 8.3 37 44.0 39 46.4 84 100
Sumber : Pengolahan Data Primer 2013.
Berdasarkan tabel 4.7 di atas dapat dilihat bahwa : 1.
Pada pernyataan pertama diperoleh bahwa mayoritas responden menjawab sangat setuju sebanyak 44 orang 52,4, dan minoritas menjawab tidak
setuju sebanyak 10 orang 11,9. 2.
Pada pernyataan kedua diperoleh bahwa mayoritas responden menjawab sangat setuju sebanyak 47 orang 56,0, dan minoritas menjawab sangat
tidak setuju sebanyak 1 orang 1,2. 3.
Pada pernyataan ketiga diperoleh bahwa mayoritas responden menjawab sangat setuju sebanyak 51 orang 60,7, dan minoritas menjawab sangat
tidak setuju sebanyak 1 orang 1,2. 4.
Pada pernyataan keempat diperoleh bahwa mayoritas responden menjawab sangat setuju sebanyak 43 orang 51,2, dan minoritas menjawab tidak
setuju sebanyak 9 orang 10,7. 5.
Pada pernyataan kelima diperoleh bahwa mayoritas responden menjawab sangat setuju sebanyak 39 orang 46,4, dan minoritas menjawab sangat
tidak setuju sebanyak 1 orang 1,2.
4.2.3. Analisis Statistik 4.2.3.1 Analisis Regresi Berganda
Analisis regresi pada dasarnya adalah studi mengenai ketergantungan variabel dependen terikat dengan satu atau lebih variabel independen variabel
penjelas bebas, dengan tujuan untuk mengestimasi dan atau memprediksi rata- rata populasi atau nilai rata-rata populasi atau nilai rata-rata variabel dependen
berdasarkan nilai variabel independen yang diketahui.
Tabel 4.8
Coefficients
a
Model Unstandardized
Coefficients Standardize
d Coefficients
t Sig.
Collinearity Statistics
Universitas Sumatera Utara
B Std. Error
Beta Toleranc
e VIF
1 Constant
4.899 3.503
3.967 .000
Ketersediaan Koleksi
.120 .047
.002 3.015
.038 .895
1.205 Sistem Temu Balik
Informasi .105
.070 .166
3.509 .013
.835 1.005
a. Dependent Variable: Kebutuhan Informasi Pengguna
Sumber : Hasil Pengolahan SPSS 2013
Berdasarkan tabel 4.8 diatas dapat diketahui persamaan regresi sebagai berikut:
Y = a1 + b1X1 + b2X2 Y = 4,899+ 0,120X1 + 0,105X2
Keterangan :
1. α sebesar 4,899 menunjukkan bahwa apabila variabel independen bernilai 0
maka kebutuhan informasi pengguna adalah sebesar 4,899.
2. b1X1 sebesar 0,120 menunjukkan bahwa ketersediaan koleksi berpengaruh
positif terhadap kebutuhan informasi pengguna sehingga apabila ketersediaan koleksi ditingkatkan sebesar satu satuan maka kebutuhan informasi pengguna
bertambah sebesar 0,120.
3. b2X2 sebesar 0,105 menunjukkan bahwa sistem temu balik informasi
berpengaruh positif terhadap kebutuhan informasi pengguna sehingga apabila sistem temu balik informasi ditingkatkan sebesar satu satuan maka kebutuhan
informasi pengguna bertambah sebesar 0,105. 4.2.3.2. Uji Asumsi Klasik
Uji asumsi klasik digunakan untuk melihat atau menguji apakah suatu model layak atau tidak layak digunakan dalam penelitian. Uji asumsi klasik yang
digunakan dalam penelitian ini adalah :