51
6. Variabel komite audit memiliki nilai minimum sebesar 25 dan nilai maksimum sebesar 100. Dengan nilai rata-rata sebesar
38,31 dari jumlah sampel sebanyak 45.
4.2.2 Hasil Uji Asumsi Klasik
Sebelum dilakukannya pengujian regresi linear berganda terhadap hipotesis penelitian, terlebih dahulu perlu dilakukan suatu pengkajian untuk
mengetahui ada tidaknya pelanggaran terhadap asumsi-asumsi klasik. Agar mendapat nilai tersebut maka terlebih dahulu data harus memenuhi keempat
uji asumsi klasik. Uji asumsi klasik yang telah dilakukan dan hasilnya adalah sebagai berikut :
4.2.2.1 Uji Normalitas
Dalam Penelitian ini, uji normalitas terhadap residual menggunakan uji Kolmogorov-Smirnov. Dan tingkat signifikansi
yang digunakan 0,05. Dasar pengambilan keputusan adalah melihat angka probabilitas þ, dengan ketentuan :
Jika nilai probabilitas þ ≥ 0,05, maka asumsi normalitas terpenuhi.
Jika nilai probabilitas 0,05, maka asumsi normalitas tidak
terpenuhi.
Universitas Sumatera Utara
52
Tabel 4.2 Hasil Uji Kolmogorov-Smirnov
DA Uk. Pers
Kep. Mnj Kep. Inst
Dekom Komite
audit N
45 45
45 45
45 45
Normal Parameters
a,b
Mean -10.57751
14.59536 1.37093
76.26100 40.03
38.31 Std. Deviation
8.551047 1.760638
4.498732 19.836750 8.607
13.816 Most Extreme
Differences Absolute
.102 .109
.433 .219
.213 .485
Positive .095
.097 .433
.135 .213
.485 Negative
-.102 -.109
-.380 -.219
-.207 -.328
Kolmogorov- Smirnov Z
.686 .734
2.906 1.469
1.427 3.254
Asymp. Sig. 2-tailed .734
.654 .000
.027 .034
.000 a. Test distribution is Normal.
b. Calculated from data.
Berdasarkan tabel 4.2, diketahui nilai probabilitas þ atau Asymp.Sig 2-tailed manajemen laba sebesar 0,734 dan ukuran
perusahaan sebesar 0,654. Karena nilai probabilitas lebih besar dibandingkan tingkat signifikansi, yakni 0,05, hal ini berarti asumsi
normalitas terpenuhi. Sedangkan nilai probabilitas þ atau Asymp.Sig 2-tailed
kepemilikan manajerial sebesar 0,000, kepemilikan institusional sebesar 0,027, dewan komisaris sebesar 0,034, dan komite audit
sebesar 0,000. Karena nilai probabilitas lebih kecil dibandingkan tingkat signifikansi, yakni 0,05, hal ini berarti asumsi normalitas
tidak terpenuhi.
Universitas Sumatera Utara
53
Ada pun cara lain untuk mendeteksi apakah residual berdistribusi normal atau tidak yaitu melalui pendekatan histogram
pada gambar 4.1 dan pendekatan grafik normal p-plot pada gambar 4.2.
Gambar 4.1 Grafik Histogram
Berdasarkan gambar 4.3, pada grafik histogram terlihat bahwa variabel berdistribusi normal. Hal ini ditunjukkan oleh
distribusi data tersebut tidak melenceng ke kiri atau melenceng ke kanan. Sedangkan untuk pendekatan plot dapat dilihat digambar 4.4
Universitas Sumatera Utara
54
Gambar 4.2 Grafik Normal P-Plot
Berdasarkan Gambar 4.2 pada grafik normal p-plot terlihat titik-titik menyebar disekit garis diagonal, serta penyebarannya
mengikuti arah
garis diagonal
atau grafik
histogramnya menunjukkan pola distribusi normal, maka model regresi memenuhi
asumsi normalitas
4.2.2.2 Uji Multikolinieritas
